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蚌埠市(怀远县、固镇县、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、龙子湖区)

玉溪市(通海县、江川区、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、天柱县、丹寨县、雷山县、三穗县、锦屏县、黎平县、从江县、黄平县、麻江县、施秉县、镇远县、凯里市、榕江县、岑巩县、剑河县)

香港特别行政区  渭南市(富平县、潼关县、澄城县、蒲城县、华州区、临渭区、韩城市、白水县、合阳县、华阴市、大荔县)

萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)

上饶市(玉山县、铅山县、弋阳县、万年县、德兴市、婺源县、鄱阳县、信州区、广丰区、横峰县、广信区、余干县)

大同市(左云县、云州区、新荣区、阳高县、浑源县、灵丘县、平城区、天镇县、云冈区、广灵县)

邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、新宁县、邵东市、武冈市、绥宁县、大祥区、新邵县、隆回县、洞口县、双清区)  四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、梨树县、铁西区)

漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)

扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、广陵区、宝应县、江都区)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、大新县、天等县、宁明县、扶绥县)

雅安市(宝兴县、荥经县、天全县、汉源县、芦山县、名山区、雨城区、石棉县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

齐齐哈尔市(铁锋区、依安县、讷河市、富拉尔基区、建华区、克东县、泰来县、拜泉县、龙江县、昂昂溪区、碾子山区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、克山县、富裕县)

阜新市(新邱区、太平区、细河区、清河门区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县)

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、牟定县、姚安县、禄丰市、楚雄市、元谋县、永仁县、南华县、武定县)

陇南市(文县、徽县、两当县、宕昌县、西和县、康县、武都区、成县、礼县)

大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、林甸县、大同区、让胡路区、肇源县、龙凤区)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

鞍山市(台安县、立山区、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市)

朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、凌源市、双塔区、龙城区)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)

青岛市(城阳区、市北区、胶州市、平度市、黄岛区、市南区、即墨区、李沧区、崂山区、莱西市)

莆田市(荔城区、涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县)

宜春市(袁州区、奉新县、樟树市、铜鼓县、丰城市、上高县、靖安县、宜丰县、高安市、万载县)

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六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、乌苏市、额敏县、裕民县)

长治市(上党区、潞州区、潞城区、平顺县、屯留区、壶关县、黎城县、沁县、沁源县、襄垣县、武乡县、长子县)

泸州市(合江县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、叙永县、泸县、纳溪区)  北京市(房山区、顺义区、朝阳区、东城区、石景山区、延庆区、昌平区、门头沟区、丰台区、怀柔区、大兴区、平谷区、密云区、海淀区、通州区、西城区)

黄山市(黟县、歙县、屯溪区、祁门县、黄山区、徽州区、休宁县)

长沙市(长沙县、浏阳市、芙蓉区、望城区、天心区、岳麓区、宁乡市、雨花区、开福区)

衡阳市(珠晖区、耒阳市、雁峰区、常宁市、南岳区、衡山县、石鼓区、衡南县、祁东县、衡阳县、蒸湘区、衡东县)遵义市(湄潭县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、汇川区、正安县、习水县、播州区、余庆县、桐梓县、凤冈县、绥阳县)

清远市(清新区、英德市、佛冈县、阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县)  甘孜藏族自治州(石渠县、甘孜县、康定市、道孚县、白玉县、色达县、炉霍县、九龙县、巴塘县、德格县、乡城县、泸定县、理塘县、雅江县、稻城县、丹巴县、得荣县、新龙县)

德阳市(旌阳区、什邡市、中江县、绵竹市、罗江区、广汉市)

白山市(浑江区、江源区、靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)沈阳市(新民市、苏家屯区、大东区、沈北新区、铁西区、浑南区、皇姑区、沈河区、于洪区、康平县、和平区、辽中区、法库县)

酒泉市(肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)

毕节市(纳雍县、织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、大方县、金沙县)

铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、万山区、江口县、石阡县)

兰州市(永登县、七里河区、安宁区、城关区、西固区、榆中县、红古区、皋兰县)

晋中市(灵石县、祁县、介休市、和顺县、榆社县、寿阳县、昔阳县、太谷区、平遥县、左权县、榆次区)

烟台市(蓬莱区、招远市、福山区、牟平区、莱山区、海阳市、莱阳市、莱州市、龙口市、栖霞市、芝罘区)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

安庆市(迎江区、岳西县、太湖县、怀宁县、潜山市、桐城市、宜秀区、望江县、宿松县、大观区)

吉安市(泰和县、永丰县、安福县、遂川县、永新县、井冈山市、新干县、吉安县、吉州区、峡江县、万安县、青原区、吉水县)

伊春市(伊美区、友好区、南岔县、大箐山县、铁力市、嘉荫县、丰林县、金林区、乌翠区、汤旺县)

吕梁市(孝义市、柳林县、石楼县、方山县、临县、文水县、离石区、交城县、交口县、岚县、中阳县、汾阳市、兴县)

内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)

太原市(晋源区、尖草坪区、清徐县、古交市、万柏林区、阳曲县、娄烦县、杏花岭区、小店区、迎泽区)

白银市(会宁县、平川区、景泰县、白银区、靖远县)

襄阳市(保康县、樊城区、襄城区、枣阳市、老河口市、南漳县、襄州区、宜城市、谷城县)

武汉市(新洲区、蔡甸区、黄陂区、江岸区、武昌区、东西湖区、青山区、汉南区、汉阳区、江汉区、江夏区、硚口区、洪山区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。