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达州市(渠县、宣汉县、大竹县、通川区、开江县、达川区、万源市)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、二连浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)

漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县)

凉山彝族自治州(会东县、美姑县、宁南县、喜德县、金阳县、冕宁县、西昌市、昭觉县、越西县、会理市、布拖县、木里藏族自治县、盐源县、普格县、甘洛县、雷波县、德昌县)

临夏回族自治州(康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、永靖县、临夏县、临夏市、和政县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、通海县)

金昌市(永昌县、金川区)

衡阳市(衡东县、石鼓区、祁东县、常宁市、南岳区、衡南县、雁峰区、蒸湘区、珠晖区、衡山县、衡阳县、耒阳市)

周口市(太康县、鹿邑县、项城市、扶沟县、川汇区、商水县、西华县、沈丘县、郸城县、淮阳区)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

上饶市(鄱阳县、余干县、广丰区、德兴市、万年县、弋阳县、玉山县、信州区、横峰县、广信区、婺源县、铅山县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、雷山县、丹寨县、剑河县、镇远县、麻江县、天柱县、台江县、黄平县、黎平县、锦屏县、榕江县、施秉县、从江县、岑巩县、三穗县)

三门峡市(义马市、陕州区、湖滨区、卢氏县、渑池县、灵宝市)

长治市(潞州区、平顺县、襄垣县、黎城县、壶关县、长子县、沁源县、潞城区、武乡县、上党区、沁县、屯留区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、开鲁县)

沈阳市(苏家屯区、于洪区、皇姑区、法库县、大东区、新民市、康平县、沈北新区、辽中区、沈河区、和平区、铁西区、浑南区)

芜湖市(湾沚区、繁昌区、弋江区、镜湖区、无为市、南陵县、鸠江区)

绵阳市(三台县、江油市、平武县、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、安州区)

铁岭市(银州区、清河区、西丰县、开原市、昌图县、铁岭县、调兵山市)

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

福州市(闽清县、长乐区、连江县、罗源县、闽侯县、永泰县、鼓楼区、台江区、福清市、晋安区、平潭县、马尾区、仓山区)

七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

大理白族自治州(宾川县、剑川县、云龙县、弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、祥云县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、恩施市、宣恩县、利川市、鹤峰县、巴东县、来凤县)

昭通市(彝良县、水富市、镇雄县、永善县、巧家县、昭阳区、盐津县、鲁甸县、威信县、绥江县、大关县)

韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、乐昌市、南雄市、翁源县、浈江区、仁化县、武江区、新丰县)

清远市(清新区、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、英德市、连南瑶族自治县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县)

茂名市(电白区、高州市、化州市、茂南区、信宜市)

阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、细河区、太平区、新邱区、彰武县)

保定市(蠡县、望都县、徐水区、博野县、容城县、顺平县、安国市、清苑区、曲阳县、涿州市、易县、雄县、高阳县、阜平县、唐县、莲池区、涞源县、高碑店市、满城区、竞秀区、定州市、涞水县、安新县、定兴县)

绍兴市(越城区、上虞区、新昌县、柯桥区、嵊州市、诸暨市)

晋中市(平遥县、灵石县、左权县、榆次区、和顺县、介休市、昔阳县、榆社县、祁县、寿阳县、太谷区)

沧州市(运河区、吴桥县、海兴县、孟村回族自治县、南皮县、献县、青县、东光县、新华区、任丘市、肃宁县、黄骅市、泊头市、盐山县、河间市、沧县)

信阳市(淮滨县、固始县、息县、浉河区、商城县、平桥区、罗山县、潢川县、新县、光山县)

金华市(磐安县、兰溪市、金东区、永康市、武义县、婺城区、东阳市、浦江县、义乌市)

北京市(西城区、海淀区、房山区、顺义区、怀柔区、石景山区、朝阳区、丰台区、昌平区、大兴区、密云区、延庆区、东城区、门头沟区、平谷区、通州区)

保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、施甸县、昌宁县)

陇南市(文县、两当县、西和县、康县、宕昌县、礼县、武都区、成县、徽县)

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)

营口市(盖州市、西市区、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)

太原市(小店区、杏花岭区、尖草坪区、娄烦县、万柏林区、清徐县、阳曲县、迎泽区、古交市、晋源区)

深圳市(盐田区、坪山区、龙华区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、罗湖区、光明区)

肇庆市(端州区、怀集县、四会市、鼎湖区、广宁县、德庆县、封开县、高要区)

来宾市(象州县、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)

伊春市(丰林县、铁力市、嘉荫县、友好区、汤旺县、南岔县、大箐山县、乌翠区、金林区、伊美区)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区、仙游县)

湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、南浔区、安吉县)

蚌埠市(固镇县、五河县、怀远县、龙子湖区、淮上区、蚌山区、禹会区)

内江市(市中区、隆昌市、东兴区、威远县、资中县)

柳州市(三江侗族自治县、城中区、柳江区、柳北区、鹿寨县、鱼峰区、融安县、融水苗族自治县、柳南区、柳城县)

定西市(岷县、安定区、渭源县、陇西县、临洮县、通渭县、漳县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

宜昌市(夷陵区、兴山县、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、远安县、猇亭区、当阳市、宜都市、西陵区、枝江市、秭归县、五峰土家族自治县)

平顶山市(卫东区、郏县、汝州市、新华区、湛河区、舞钢市、宝丰县、鲁山县、叶县、石龙区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

开封市(祥符区、龙亭区、禹王台区、兰考县、通许县、鼓楼区、尉氏县、杞县、顺河回族区)

西安市(雁塔区、长安区、周至县、蓝田县、未央区、碑林区、鄠邑区、莲湖区、新城区、阎良区、高陵区、临潼区、灞桥区)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、山海关区、北戴河区)

阿克苏地区(拜城县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、新和县、乌什县、沙雅县、柯坪县、库车市)

临沂市(兰山区、郯城县、蒙阴县、沂南县、临沭县、罗庄区、平邑县、兰陵县、费县、河东区、沂水县、莒南县)

石河子市(铁门关市、图木舒克市、五家渠市、新星市、北屯市、白杨市、昆玉市、可克达拉市、胡杨河市、阿拉尔市、双河市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、让胡路区、肇源县、大同区、林甸县、龙凤区、肇州县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、山城区、淇县)

阳泉市(城区、郊区、平定县、矿区、盂县)

潍坊市(青州市、寒亭区、昌乐县、诸城市、临朐县、寿光市、坊子区、高密市、奎文区、昌邑市、潍城区、安丘市)

枣庄市(峄城区、山亭区、市中区、薛城区、滕州市、台儿庄区)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振兴区、东港市)

广安市(前锋区、岳池县、邻水县、广安区、华蓥市、武胜县)

平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、庄浪县、崆峒区、静宁县、崇信县)

丽水市(遂昌县、松阳县、青田县、庆元县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、云和县)

白银市(景泰县、靖远县、白银区、平川区、会宁县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

邢台市(柏乡县、任泽区、临西县、新河县、广宗县、威县、沙河市、内丘县、宁晋县、隆尧县、平乡县、襄都区、南和区、南宫市、信都区、巨鹿县、清河县、临城县)

延安市(延长县、安塞区、甘泉县、志丹县、宜川县、黄龙县、黄陵县、延川县、洛川县、吴起县、宝塔区、子长市、富县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

宣城市(泾县、绩溪县、宣州区、广德市、宁国市、旌德县、郎溪县)

吉安市(万安县、吉水县、吉安县、青原区、安福县、峡江县、永新县、永丰县、泰和县、吉州区、新干县、井冈山市、遂川县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)

广州市(黄埔区、越秀区、从化区、花都区、南沙区、天河区、番禺区、增城区、荔湾区、海珠区、白云区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县、茫崖市、德令哈市)

朔州市(右玉县、朔城区、应县、怀仁市、山阴县、平鲁区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)

三沙市(南沙区、西沙区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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