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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗)

延安市(黄龙县、宝塔区、黄陵县、宜川县、延川县、延长县、志丹县、子长市、安塞区、洛川县、富县、吴起县、甘泉县)

沧州市(沧县、黄骅市、海兴县、东光县、献县、泊头市、孟村回族自治县、肃宁县、河间市、南皮县、任丘市、新华区、盐山县、吴桥县、运河区、青县)

桂林市(临桂区、永福县、灵川县、恭城瑶族自治县、资源县、雁山区、叠彩区、龙胜各族自治县、象山区、全州县、平乐县、秀峰区、七星区、荔浦市、阳朔县、灌阳县、兴安县)  阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、青河县、哈巴河县、福海县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)

凉山彝族自治州(昭觉县、会东县、冕宁县、金阳县、普格县、美姑县、喜德县、木里藏族自治县、会理市、雷波县、越西县、宁南县、盐源县、西昌市、甘洛县、布拖县、德昌县)

芜湖市(湾沚区、无为市、繁昌区、鸠江区、镜湖区、南陵县、弋江区)昌都市(八宿县、江达县、卡若区、贡觉县、芒康县、左贡县、察雅县、类乌齐县、丁青县、边坝县、洛隆县)

龙岩市(武平县、永定区、长汀县、漳平市、新罗区、上杭县、连城县)  丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振安区、凤城市、振兴区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

泰安市(宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区、东平县、岱岳区)

三沙市(西沙区、南沙区)

聊城市(东昌府区、莘县、高唐县、茌平区、冠县、临清市、阳谷县、东阿县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

长治市(潞城区、上党区、潞州区、沁源县、襄垣县、壶关县、武乡县、屯留区、平顺县、长子县、沁县、黎城县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、黄平县、天柱县、丹寨县、镇远县、雷山县、台江县、榕江县、岑巩县、锦屏县、从江县、麻江县、黎平县、剑河县、施秉县)

郴州市(汝城县、桂东县、永兴县、北湖区、嘉禾县、安仁县、资兴市、宜章县、苏仙区、桂阳县、临武县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

株洲市(醴陵市、炎陵县、茶陵县、芦淞区、渌口区、石峰区、荷塘区、攸县、天元区)

上饶市(余干县、广信区、德兴市、鄱阳县、广丰区、弋阳县、婺源县、横峰县、铅山县、万年县、信州区、玉山县)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、临泽县、民乐县)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

天津市(宝坻区、蓟州区、滨海新区、南开区、武清区、静海区、东丽区、宁河区、西青区、和平区、津南区、河东区、河西区、红桥区、河北区、北辰区)

甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、临潭县、玛曲县、舟曲县、合作市、卓尼县、碌曲县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、汶川县、松潘县、红原县、阿坝县、茂县、理县、黑水县、壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、小金县、马尔康市)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

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平凉市(华亭市、崆峒区、泾川县、灵台县、庄浪县、静宁县、崇信县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

运城市(盐湖区、绛县、新绛县、平陆县、河津市、闻喜县、垣曲县、夏县、永济市、万荣县、稷山县、临猗县、芮城县)

嘉峪关市  九江市(瑞昌市、濂溪区、庐山市、彭泽县、湖口县、武宁县、共青城市、都昌县、柴桑区、德安县、永修县、浔阳区、修水县)

哈尔滨市(道外区、巴彦县、道里区、方正县、阿城区、五常市、尚志市、松北区、依兰县、延寿县、平房区、通河县、木兰县、宾县、双城区、呼兰区、南岗区、香坊区)

新疆维吾尔自治区

德阳市(罗江区、旌阳区、中江县、广汉市、什邡市、绵竹市)梅州市(兴宁市、五华县、梅江区、梅县区、蕉岭县、大埔县、平远县、丰顺县)

滁州市(天长市、全椒县、凤阳县、琅琊区、明光市、来安县、定远县、南谯区)  德州市(禹城市、宁津县、临邑县、陵城区、平原县、庆云县、德城区、夏津县、乐陵市、武城县、齐河县)

徐州市(云龙区、沛县、睢宁县、丰县、贾汪区、泉山区、铜山区、新沂市、邳州市、鼓楼区)

西宁市(城中区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城东区、湟源县)

许昌市(魏都区、长葛市、襄城县、禹州市、建安区、鄢陵县)梧州市(万秀区、长洲区、苍梧县、龙圩区、蒙山县、藤县、岑溪市)

济宁市(兖州区、曲阜市、泗水县、梁山县、汶上县、邹城市、金乡县、任城区、鱼台县、嘉祥县、微山县)

定西市(通渭县、岷县、临洮县、渭源县、安定区、漳县、陇西县)

宁德市(屏南县、蕉城区、柘荣县、寿宁县、霞浦县、周宁县、古田县、福安市、福鼎市)

南充市(阆中市、蓬安县、仪陇县、南部县、顺庆区、嘉陵区、营山县、西充县、高坪区)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、靖宇县、临江市、浑江区)

镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、丹徒区、京口区、润州区)

周口市(川汇区、商水县、太康县、郸城县、扶沟县、鹿邑县、项城市、沈丘县、淮阳区、西华县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、正蓝旗、二连浩特市、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗)

淮南市(潘集区、凤台县、谢家集区、寿县、大通区、田家庵区、八公山区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、安龙县、兴仁市、贞丰县、望谟县、晴隆县、册亨县)

百色市(乐业县、田阳区、田东县、平果市、田林县、隆林各族自治县、右江区、靖西市、凌云县、那坡县、德保县、西林县)

通化市(东昌区、通化县、二道江区、梅河口市、柳河县、辉南县、集安市)

淄博市(沂源县、淄川区、张店区、高青县、周村区、桓台县、临淄区、博山区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

昭通市(盐津县、威信县、大关县、永善县、绥江县、巧家县、水富市、彝良县、昭阳区、镇雄县、鲁甸县)

十堰市(郧阳区、竹山县、郧西县、房县、茅箭区、丹江口市、张湾区、竹溪县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）