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宜昌市(宜都市、兴山县、枝江市、秭归县、当阳市、远安县、伍家岗区、西陵区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、点军区、五峰土家族自治县)
呼和浩特市(赛罕区、回民区、武川县、清水河县、托克托县、新城区、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区)
宁波市(宁海县、象山县、慈溪市、奉化区、鄞州区、江北区、北仑区、镇海区、海曙区、余姚市)
来宾市(象州县、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区)
贵阳市(观山湖区、云岩区、开阳县、修文县、乌当区、白云区、花溪区、清镇市、息烽县、南明区)
保定市(涞水县、望都县、唐县、蠡县、阜平县、涞源县、高阳县、清苑区、高碑店市、定兴县、安国市、满城区、容城县、竞秀区、徐水区、安新县、曲阳县、雄县、博野县、定州市、易县、涿州市、莲池区、顺平县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区)
中山市
五指山市(文昌市、东方市、临高县、乐东黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、万宁市)
张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、山丹县、民乐县)
和田地区(策勒县、和田市、洛浦县、墨玉县、民丰县、于田县、和田县、皮山县)
宜宾市(南溪区、珙县、江安县、翠屏区、屏山县、兴文县、筠连县、长宁县、高县、叙州区)
益阳市(资阳区、赫山区、沅江市、南县、桃江县、安化县)
榆林市(子洲县、定边县、榆阳区、神木市、吴堡县、府谷县、佳县、清涧县、米脂县、靖边县、绥德县、横山区)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县)
大连市(普兰店区、长海县、中山区、瓦房店市、西岗区、甘井子区、沙河口区、庄河市、金州区、旅顺口区)
邯郸市(磁县、魏县、涉县、临漳县、大名县、馆陶县、邱县、广平县、丛台区、武安市、峰峰矿区、肥乡区、鸡泽县、永年区、邯山区、成安县、复兴区、曲周县)
常州市(钟楼区、新北区、武进区、溧阳市、天宁区、金坛区)
雅安市(石棉县、荥经县、芦山县、名山区、汉源县、天全县、雨城区、宝兴县)
乐山市(犍为县、五通桥区、沙湾区、金口河区、市中区、沐川县、峨眉山市、夹江县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、井研县)
邢台市(沙河市、平乡县、宁晋县、南和区、内丘县、广宗县、任泽区、临西县、襄都区、柏乡县、威县、巨鹿县、清河县、隆尧县、临城县、新河县、信都区、南宫市)
安阳市(安阳县、文峰区、内黄县、汤阴县、殷都区、北关区、滑县、龙安区、林州市)
长春市(二道区、公主岭市、绿园区、朝阳区、德惠市、宽城区、榆树市、南关区、九台区、双阳区、农安县)
廊坊市(三河市、广阳区、文安县、大厂回族自治县、大城县、固安县、永清县、安次区、霸州市、香河县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、根河市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、海拉尔区)
徐州市(邳州市、铜山区、泉山区、新沂市、贾汪区、鼓楼区、沛县、丰县、睢宁县、云龙区)
岳阳市(岳阳楼区、平江县、华容县、湘阴县、汨罗市、临湘市、云溪区、君山区、岳阳县)
双鸭山市(尖山区、宝山区、饶河县、四方台区、宝清县、集贤县、岭东区、友谊县)
金华市(兰溪市、东阳市、武义县、金东区、婺城区、义乌市、浦江县、永康市、磐安县)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
自贡市(大安区、沿滩区、富顺县、自流井区、贡井区、荣县)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、哈巴河县、福海县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市)
荆州市(江陵县、洪湖市、石首市、公安县、监利市、荆州区、松滋市、沙市区)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、达孜区、墨竹工卡县、曲水县、当雄县、林周县、尼木县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、太仆寺旗)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
山南市(错那市、加查县、隆子县、贡嘎县、扎囊县、曲松县、乃东区、浪卡子县、洛扎县、桑日县、琼结县、措美县)
南宁市(武鸣区、横州市、良庆区、青秀区、宾阳县、上林县、邕宁区、马山县、隆安县、兴宁区、江南区、西乡塘区)
娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
昌都市(洛隆县、江达县、卡若区、贡觉县、左贡县、芒康县、丁青县、边坝县、类乌齐县、八宿县、察雅县)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、德江县)
孝感市(应城市、孝昌县、云梦县、安陆市、汉川市、大悟县、孝南区)
巴中市(巴州区、南江县、通江县、恩阳区、平昌县)
青岛市(平度市、胶州市、市北区、市南区、即墨区、黄岛区、莱西市、崂山区、城阳区、李沧区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、马关县、丘北县、砚山县、富宁县、麻栗坡县、广南县)
临夏回族自治州(永靖县、和政县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
德州市(武城县、陵城区、禹城市、临邑县、庆云县、平原县、齐河县、德城区、乐陵市、夏津县、宁津县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
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黄冈市(浠水县、罗田县、黄州区、团风县、黄梅县、蕲春县、英山县、红安县、麻城市、武穴市)
焦作市(武陟县、博爱县、修武县、中站区、沁阳市、马村区、温县、解放区、山阳区、孟州市)
鞍山市(台安县、铁东区、立山区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)
平凉市(泾川县、崇信县、华亭市、崆峒区、静宁县、庄浪县、灵台县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、和静县、若羌县、库尔勒市、和硕县、轮台县)
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十堰市(房县、郧阳区、竹山县、张湾区、郧西县、竹溪县、茅箭区、丹江口市)
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阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、红原县、汶川县、金川县、九寨沟县、阿坝县、小金县、若尔盖县、松潘县、黑水县、茂县、壤塘县、理县)
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常德市(津市市、安乡县、武陵区、汉寿县、桃源县、临澧县、澧县、鼎城区、石门县)
无锡市(梁溪区、惠山区、滨湖区、宜兴市、新吴区、锡山区、江阴市)
抚顺市(新宾满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县、望花区、东洲区、清原满族自治县)
黄石市(铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县、西塞山区、大冶市)
佛山市(禅城区、三水区、高明区、顺德区、南海区)
镇江市(扬中市、京口区、润州区、丹徒区、句容市、丹阳市)
平顶山市(新华区、湛河区、郏县、叶县、石龙区、汝州市、卫东区、鲁山县、宝丰县、舞钢市)
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张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
陇南市(文县、宕昌县、康县、西和县、礼县、两当县、成县、徽县、武都区)
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新余市(渝水区、分宜县)
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湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、保靖县、龙山县、花垣县、古丈县、吉首市、凤凰县)
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商洛市(丹凤县、柞水县、商南县、洛南县、山阳县、镇安县、商州区)
滨州市(邹平市、惠民县、博兴县、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、正安县、桐梓县、余庆县、湄潭县、红花岗区、绥阳县、仁怀市、习水县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县、播州区)
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湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)
运城市(新绛县、河津市、万荣县、闻喜县、平陆县、稷山县、盐湖区、夏县、垣曲县、芮城县、永济市、绛县、临猗县)
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海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
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菏泽市(曹县、单县、定陶区、巨野县、鄄城县、东明县、成武县、牡丹区、郓城县)
赣州市(上犹县、瑞金市、龙南市、赣县区、宁都县、兴国县、寻乌县、南康区、定南县、大余县、于都县、信丰县、崇义县、安远县、会昌县、全南县、章贡区、石城县)
梅州市(大埔县、平远县、梅县区、梅江区、五华县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市)
保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、莎车县、疏勒县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县、巴楚县、疏附县、伽师县、叶城县)
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宝鸡市(麟游县、凤县、太白县、金台区、扶风县、岐山县、眉县、陈仓区、渭滨区、千阳县、陇县、凤翔区)
芜湖市(湾沚区、繁昌区、弋江区、南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县)
三明市(清流县、沙县区、建宁县、泰宁县、宁化县、明溪县、将乐县、永安市、大田县、三元区、尤溪县)
嘉兴市(桐乡市、海宁市、嘉善县、平湖市、海盐县、秀洲区、南湖区)
桂林市(秀峰区、灵川县、七星区、叠彩区、永福县、阳朔县、灌阳县、恭城瑶族自治县、资源县、平乐县、兴安县、雁山区、象山区、龙胜各族自治县、临桂区、荔浦市、全州县)
襄阳市(襄州区、南漳县、宜城市、保康县、老河口市、枣阳市、谷城县、樊城区、襄城区)
南充市(嘉陵区、顺庆区、高坪区、仪陇县、西充县、南部县、阆中市、营山县、蓬安县)
天水市(秦州区、麦积区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦安县、清水县)
楚雄彝族自治州(大姚县、南华县、双柏县、牟定县、武定县、楚雄市、姚安县、元谋县、永仁县、禄丰市)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
南京市(高淳区、栖霞区、秦淮区、六合区、溧水区、雨花台区、鼓楼区、浦口区、江宁区、建邺区、玄武区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县、达日县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。
不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。
最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。
2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。
4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。
今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
(文中行情图片来自同花顺)
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。
从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70
欧美
欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15:00国新办就举行新闻发布会
④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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