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汕头市(金平区、澄海区、南澳县、潮南区、龙湖区、潮阳区、濠江区)
湛江市(霞山区、麻章区、遂溪县、赤坎区、徐闻县、雷州市、坡头区、廉江市、吴川市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
宁波市(北仑区、宁海县、慈溪市、奉化区、海曙区、镇海区、象山县、余姚市、鄞州区、江北区)
来宾市(合山市、象州县、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)
儋州市
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
贵港市(港南区、港北区、覃塘区、平南县、桂平市)
衢州市(常山县、柯城区、衢江区、龙游县、开化县、江山市)
吉安市(井冈山市、安福县、永丰县、泰和县、遂川县、吉安县、吉水县、青原区、新干县、峡江县、永新县、万安县、吉州区)
苏州市(昆山市、常熟市、吴中区、吴江区、张家港市、虎丘区、姑苏区、太仓市、相城区)
绥化市(绥棱县、兰西县、望奎县、庆安县、海伦市、肇东市、青冈县、北林区、明水县、安达市)
宝鸡市(凤县、岐山县、太白县、陈仓区、千阳县、麟游县、凤翔区、眉县、渭滨区、扶风县、金台区、陇县)
塔城地区(裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、塔城市)
重庆市(九龙坡区、合川区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、渝北区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、巫溪县、开州区、江津区、南岸区、云阳县、忠县、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、万州区、綦江区、巴南区、渝中区、璧山区、铜梁区、北碚区、城口县、武隆区、奉节县、丰都县、巫山县、大足区、潼南区、石柱土家族自治县、垫江县、江北区、大渡口区、梁平区、长寿区、永川区)
汉中市(洋县、佛坪县、西乡县、宁强县、镇巴县、留坝县、城固县、略阳县、汉台区、勉县、南郑区)
贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)
廊坊市(霸州市、固安县、三河市、文安县、广阳区、永清县、香河县、安次区、大城县、大厂回族自治县)
四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)
抚州市(宜黄县、南城县、崇仁县、乐安县、资溪县、南丰县、金溪县、黎川县、临川区、广昌县、东乡区)
鹤壁市(浚县、淇县、山城区、鹤山区、淇滨区)
锦州市(太和区、义县、黑山县、凌海市、古塔区、凌河区、北镇市)
南昌市(红谷滩区、青山湖区、新建区、进贤县、南昌县、安义县、青云谱区、西湖区、东湖区)
朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、应县、右玉县、平鲁区)
镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、润州区、句容市、扬中市)
沈阳市(沈河区、辽中区、大东区、法库县、皇姑区、铁西区、新民市、苏家屯区、浑南区、康平县、和平区、于洪区、沈北新区)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区)
鹤岗市(东山区、工农区、萝北县、兴安区、南山区、兴山区、绥滨县、向阳区)
江门市(江海区、开平市、鹤山市、新会区、台山市、恩平市、蓬江区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
济源市
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)
益阳市(赫山区、南县、沅江市、资阳区、桃江县、安化县)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县)
淮南市(八公山区、寿县、大通区、潘集区、谢家集区、凤台县、田家庵区)
漳州市(南靖县、云霄县、诏安县、华安县、漳浦县、长泰区、平和县、龙海区、龙文区、东山县、芗城区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、长顺县、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、荔波县、平塘县、惠水县、罗甸县、福泉市、贵定县、独山县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
驻马店市(平舆县、西平县、正阳县、遂平县、汝南县、泌阳县、上蔡县、新蔡县、驿城区、确山县)
成都市(新津区、大邑县、郫都区、都江堰市、青羊区、锦江区、成华区、温江区、金牛区、崇州市、武侯区、青白江区、蒲江县、龙泉驿区、彭州市、简阳市、新都区、金堂县、邛崃市、双流区)
营口市(大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区)
宜昌市(秭归县、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、兴山县、远安县、宜都市、西陵区、长阳土家族自治县、当阳市、点军区、猇亭区、伍家岗区)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
武汉市(武昌区、江夏区、洪山区、汉阳区、江岸区、东西湖区、汉南区、青山区、硚口区、新洲区、黄陂区、江汉区、蔡甸区)
忻州市(神池县、五寨县、忻府区、原平市、岢岚县、静乐县、偏关县、定襄县、保德县、河曲县、宁武县、代县、繁峙县、五台县)
曲靖市(马龙区、罗平县、陆良县、会泽县、沾益区、宣威市、麒麟区、富源县、师宗县)
北京市(朝阳区、石景山区、通州区、怀柔区、大兴区、昌平区、海淀区、丰台区、平谷区、门头沟区、东城区、顺义区、密云区、房山区、延庆区、西城区)
雅安市(名山区、汉源县、芦山县、石棉县、荥经县、天全县、雨城区、宝兴县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
保定市(涿州市、高阳县、博野县、曲阳县、满城区、高碑店市、易县、雄县、望都县、定州市、安国市、徐水区、清苑区、涞水县、莲池区、阜平县、安新县、竞秀区、唐县、顺平县、容城县、定兴县、涞源县、蠡县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
梧州市(龙圩区、岑溪市、万秀区、藤县、长洲区、苍梧县、蒙山县)
蚌埠市(怀远县、龙子湖区、固镇县、淮上区、禹会区、五河县、蚌山区)
安阳市(汤阴县、北关区、滑县、林州市、殷都区、龙安区、文峰区、安阳县、内黄县)
德州市(临邑县、庆云县、平原县、陵城区、乐陵市、德城区、齐河县、夏津县、武城县、宁津县、禹城市)
许昌市(长葛市、襄城县、禹州市、建安区、鄢陵县、魏都区)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县、甘德县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、绿春县、蒙自市、石屏县、建水县、红河县、泸西县、弥勒市、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市)
合肥市(肥西县、巢湖市、长丰县、庐江县、蜀山区、包河区、肥东县、瑶海区、庐阳区)
白银市(景泰县、白银区、靖远县、会宁县、平川区)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
平凉市(崇信县、崆峒区、泾川县、华亭市、庄浪县、静宁县、灵台县)
阿克苏地区(库车市、新和县、温宿县、乌什县、阿克苏市、沙雅县、柯坪县、阿瓦提县、拜城县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、莎车县、疏附县、伽师县、泽普县、麦盖提县、英吉沙县、叶城县)
吉林市(永吉县、磐石市、龙潭区、桦甸市、昌邑区、船营区、舒兰市、丰满区、蛟河市)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区、仙游县)
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内蒙古自治区
铁岭市(调兵山市、清河区、开原市、西丰县、铁岭县、银州区、昌图县)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
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枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、望花区)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县、承德县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市、隆化县、双滦区)
三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市)
安康市(汉滨区、汉阴县、平利县、石泉县、宁陕县、白河县、岚皋县、紫阳县、旬阳市、镇坪县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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