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蚌埠市(五河县、固镇县、禹会区、怀远县、淮上区、蚌山区、龙子湖区)

广西壮族自治区

娄底市(新化县、娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市)

抚顺市(望花区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、东洲区)  汕头市(龙湖区、金平区、澄海区、潮南区、潮阳区、濠江区、南澳县)

无锡市(江阴市、滨湖区、新吴区、宜兴市、惠山区、梁溪区、锡山区)

大连市(甘井子区、普兰店区、长海县、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、西岗区、金州区、中山区、沙河口区)

桂林市(临桂区、灵川县、平乐县、荔浦市、永福县、阳朔县、恭城瑶族自治县、七星区、叠彩区、龙胜各族自治县、雁山区、全州县、秀峰区、灌阳县、兴安县、象山区、资源县)

包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区)  贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

临汾市(古县、浮山县、安泽县、霍州市、襄汾县、乡宁县、隰县、侯马市、翼城县、大宁县、永和县、尧都区、吉县、曲沃县、汾西县、蒲县、洪洞县)

衡水市(故城县、武邑县、枣强县、武强县、安平县、景县、深州市、桃城区、冀州区、饶阳县、阜城县)

攀枝花市(西区、仁和区、米易县、盐边县、东区)

沧州市(盐山县、黄骅市、沧县、运河区、吴桥县、海兴县、献县、河间市、任丘市、新华区、孟村回族自治县、泊头市、青县、东光县、南皮县、肃宁县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、长顺县、荔波县、瓮安县、贵定县、罗甸县、惠水县、福泉市、都匀市、平塘县、独山县、龙里县)

金华市(浦江县、武义县、婺城区、兰溪市、磐安县、金东区、义乌市、东阳市、永康市)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、太子河区、宏伟区、文圣区、白塔区、灯塔市)

韶关市(南雄市、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区、曲江区、乐昌市、武江区、始兴县、新丰县、翁源县)

咸阳市(杨陵区、淳化县、秦都区、乾县、兴平市、渭城区、彬州市、泾阳县、三原县、旬邑县、武功县、永寿县、礼泉县、长武县)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区)

鹤壁市(淇县、浚县、鹤山区、山城区、淇滨区)

山南市(浪卡子县、错那市、隆子县、曲松县、措美县、乃东区、洛扎县、琼结县、贡嘎县、扎囊县、加查县、桑日县)

三明市(明溪县、将乐县、三元区、清流县、泰宁县、沙县区、大田县、建宁县、宁化县、永安市、尤溪县)

衡阳市(蒸湘区、常宁市、衡阳县、衡南县、衡东县、珠晖区、石鼓区、南岳区、祁东县、雁峰区、衡山县、耒阳市)

运城市(盐湖区、万荣县、夏县、平陆县、永济市、稷山县、临猗县、河津市、绛县、新绛县、芮城县、垣曲县、闻喜县)

赤峰市(巴林右旗、敖汉旗、巴林左旗、元宝山区、宁城县、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区、翁牛特旗、林西县)

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庆阳市(宁县、华池县、庆城县、正宁县、西峰区、合水县、环县、镇原县)

南阳市(唐河县、桐柏县、南召县、新野县、卧龙区、淅川县、镇平县、方城县、邓州市、社旗县、宛城区、内乡县、西峡县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县)

林芝市(巴宜区、朗县、墨脱县、波密县、米林市、察隅县、工布江达县)  葫芦岛市(连山区、兴城市、南票区、龙港区、建昌县、绥中县)

玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、囊谦县、治多县)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、揭东区、榕城区)漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、源汇区、舞阳县)

长治市(潞城区、沁源县、襄垣县、屯留区、黎城县、潞州区、上党区、长子县、壶关县、平顺县、武乡县、沁县)  玉林市(福绵区、兴业县、玉州区、容县、陆川县、北流市、博白县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

邵阳市(新宁县、大祥区、绥宁县、武冈市、洞口县、城步苗族自治县、邵阳县、北塔区、双清区、隆回县、新邵县、邵东市)

延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、图们市、珲春市、汪清县、延吉市、敦化市、龙井市)铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、江口县、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、思南县、碧江区)

周口市(郸城县、沈丘县、商水县、西华县、鹿邑县、扶沟县、川汇区、太康县、项城市、淮阳区)

阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、新邱区、海州区、细河区、太平区)

青岛市(李沧区、市北区、莱西市、胶州市、平度市、黄岛区、城阳区、崂山区、市南区、即墨区)

甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、卓尼县、迭部县、碌曲县、临潭县、玛曲县、合作市)

保定市(容城县、顺平县、博野县、莲池区、徐水区、清苑区、竞秀区、定州市、满城区、涿州市、高碑店市、雄县、安国市、蠡县、安新县、望都县、唐县、易县、阜平县、定兴县、涞源县、涞水县、曲阳县、高阳县)

河池市(环江毛南族自治县、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、南丹县、都安瑶族自治县、金城江区、东兰县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

汉中市(佛坪县、南郑区、勉县、镇巴县、略阳县、宁强县、汉台区、城固县、留坝县、西乡县、洋县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市)

济源市

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

五指山市(澄迈县、万宁市、定安县、屯昌县、陵水黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、琼海市、东方市、昌江黎族自治县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、大同区、龙凤区、萨尔图区、肇州县、红岗区、肇源县、林甸县)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区)

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宜昌市(枝江市、点军区、远安县、西陵区、夷陵区、秭归县、宜都市、伍家岗区、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、兴山县、猇亭区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）