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通化市(梅河口市、柳河县、通化县、东昌区、辉南县、集安市、二道江区)

平顶山市(郏县、汝州市、湛河区、鲁山县、叶县、舞钢市、宝丰县、卫东区、新华区、石龙区)

宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县)

遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)

怀化市(麻阳苗族自治县、洪江市、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、溆浦县、新晃侗族自治县、中方县、沅陵县、芷江侗族自治县、会同县、通道侗族自治县)

保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县)

三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县)

无锡市(滨湖区、惠山区、梁溪区、新吴区、江阴市、锡山区、宜兴市)

滁州市(天长市、定远县、凤阳县、来安县、全椒县、明光市、南谯区、琅琊区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

洛阳市(老城区、洛宁县、涧西区、孟津区、嵩县、洛龙区、西工区、瀍河回族区、新安县、汝阳县、栾川县、宜阳县、伊川县、偃师区)

安庆市(潜山市、太湖县、宜秀区、大观区、岳西县、桐城市、宿松县、怀宁县、迎江区、望江县)

和田地区(皮山县、民丰县、于田县、策勒县、墨玉县、和田市、和田县、洛浦县)

阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区、彰武县、海州区、清河门区)

成都市(郫都区、简阳市、双流区、新都区、锦江区、龙泉驿区、邛崃市、成华区、青羊区、青白江区、金堂县、武侯区、新津区、温江区、大邑县、彭州市、蒲江县、金牛区、崇州市、都江堰市)

黄冈市(罗田县、武穴市、英山县、麻城市、红安县、团风县、蕲春县、黄梅县、黄州区、浠水县)

德州市(禹城市、平原县、陵城区、乐陵市、齐河县、武城县、夏津县、庆云县、临邑县、宁津县、德城区)

巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)

白山市(江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县)

攀枝花市(东区、米易县、仁和区、盐边县、西区)

湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区、雨湖区)

嘉峪关市

郴州市(安仁县、汝城县、桂东县、临武县、嘉禾县、苏仙区、北湖区、资兴市、永兴县、宜章县、桂阳县)

新疆维吾尔自治区

广西壮族自治区

郑州市(上街区、中牟县、登封市、新郑市、中原区、惠济区、管城回族区、荥阳市、巩义市、金水区、新密市、二七区)

衡阳市(衡山县、南岳区、衡南县、衡东县、蒸湘区、常宁市、石鼓区、衡阳县、祁东县、雁峰区、耒阳市、珠晖区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县、宁江区)

贵港市(平南县、覃塘区、港南区、桂平市、港北区)

保定市(涞源县、涿州市、定州市、顺平县、雄县、竞秀区、满城区、徐水区、阜平县、容城县、高碑店市、安国市、曲阳县、莲池区、高阳县、安新县、易县、定兴县、清苑区、博野县、望都县、涞水县、蠡县、唐县)

汉中市(汉台区、城固县、勉县、镇巴县、洋县、宁强县、佛坪县、西乡县、留坝县、略阳县、南郑区)

芜湖市(繁昌区、湾沚区、无为市、南陵县、鸠江区、弋江区、镜湖区)

宜春市(靖安县、高安市、奉新县、袁州区、宜丰县、万载县、丰城市、上高县、铜鼓县、樟树市)

太原市(尖草坪区、万柏林区、古交市、小店区、阳曲县、清徐县、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、晋源区)

孝感市(安陆市、应城市、孝昌县、大悟县、汉川市、云梦县、孝南区)

天津市(蓟州区、宁河区、津南区、北辰区、河北区、滨海新区、宝坻区、东丽区、武清区、和平区、河西区、西青区、红桥区、河东区、静海区、南开区)

南昌市(青云谱区、安义县、红谷滩区、新建区、南昌县、青山湖区、进贤县、西湖区、东湖区)

茂名市(茂南区、电白区、化州市、高州市、信宜市)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

滨州市(阳信县、无棣县、博兴县、沾化区、惠民县、滨城区、邹平市)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

崇左市(大新县、扶绥县、宁明县、凭祥市、天等县、江州区、龙州县)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、马尔康市、若尔盖县、松潘县、九寨沟县、壤塘县、理县、红原县、茂县、小金县、金川县、黑水县)

内江市(威远县、市中区、东兴区、隆昌市、资中县)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、山阴县、平鲁区、应县)

南平市(浦城县、武夷山市、邵武市、光泽县、顺昌县、政和县、松溪县、延平区、建瓯市、建阳区)

云浮市(云安区、郁南县、云城区、新兴县、罗定市)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县)

长春市(宽城区、双阳区、南关区、二道区、朝阳区、榆树市、公主岭市、绿园区、德惠市、九台区、农安县)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市、东平县、岱岳区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

阿克苏地区(库车市、沙雅县、乌什县、新和县、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、拜城县、柯坪县)

绵阳市(江油市、游仙区、北川羌族自治县、三台县、平武县、盐亭县、涪城区、安州区、梓潼县)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

柳州市(柳城县、城中区、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、融安县、柳北区、融水苗族自治县、柳江区)

白银市(白银区、景泰县、会宁县、平川区、靖远县)

达州市(渠县、通川区、达川区、大竹县、宣汉县、万源市、开江县)

葫芦岛市(绥中县、南票区、建昌县、连山区、龙港区、兴城市)

楚雄彝族自治州(南华县、武定县、牟定县、元谋县、楚雄市、永仁县、双柏县、禄丰市、大姚县、姚安县)

泰州市(泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市、高港区)

邢台市(新河县、清河县、南和区、信都区、威县、宁晋县、南宫市、襄都区、巨鹿县、任泽区、临城县、临西县、广宗县、平乡县、沙河市、内丘县、柏乡县、隆尧县)

蚌埠市(蚌山区、五河县、禹会区、固镇县、龙子湖区、淮上区、怀远县)

聊城市(东阿县、冠县、东昌府区、莘县、高唐县、阳谷县、临清市、茌平区)

许昌市(建安区、襄城县、禹州市、鄢陵县、魏都区、长葛市)

朝阳市(凌源市、朝阳县、建平县、双塔区、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

张家口市(崇礼区、下花园区、宣化区、怀来县、阳原县、沽源县、康保县、涿鹿县、张北县、尚义县、赤城县、桥西区、蔚县、桥东区、怀安县、万全区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市、海宁市)

玉林市(陆川县、北流市、容县、博白县、玉州区、兴业县、福绵区)

惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县、龙门县)

荆州市(洪湖市、江陵县、荆州区、沙市区、监利市、石首市、公安县、松滋市)

拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、达孜区、林周县、当雄县、尼木县、城关区)

银川市(贺兰县、金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市、永宁县)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

佛山市(高明区、南海区、顺德区、禅城区、三水区)

西安市(未央区、新城区、雁塔区、莲湖区、长安区、高陵区、灞桥区、鄠邑区、蓝田县、临潼区、周至县、阎良区、碑林区)

汕头市(澄海区、潮南区、南澳县、潮阳区、金平区、濠江区、龙湖区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、振安区、凤城市)

鞍山市(铁东区、千山区、铁西区、台安县、立山区、海城市、岫岩满族自治县)

锦州市(凌海市、古塔区、北镇市、义县、黑山县、凌河区、太和区)

三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)

梅州市(五华县、丰顺县、兴宁市、大埔县、平远县、梅县区、梅江区、蕉岭县)

邯郸市(成安县、魏县、涉县、馆陶县、复兴区、广平县、峰峰矿区、肥乡区、邯山区、永年区、武安市、邱县、丛台区、鸡泽县、曲周县、大名县、临漳县、磁县)

台州市(温岭市、椒江区、路桥区、三门县、仙居县、临海市、玉环市、天台县、黄岩区)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

陇南市(康县、成县、礼县、徽县、文县、宕昌县、武都区、西和县、两当县)

武汉市(黄陂区、青山区、汉南区、新洲区、江汉区、蔡甸区、硚口区、武昌区、江岸区、江夏区、东西湖区、汉阳区、洪山区)

重庆市(秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、大足区、荣昌区、巴南区、巫溪县、南岸区、南川区、北碚区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、开州区、武隆区、沙坪坝区、合川区、忠县、渝中区、潼南区、云阳县、江津区、梁平区、九龙坡区、黔江区、城口县、巫山县、江北区、涪陵区、万州区、垫江县、铜梁区、大渡口区、丰都县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、长寿区、永川区、奉节县)

渭南市(蒲城县、华州区、大荔县、华阴市、韩城市、白水县、富平县、合阳县、潼关县、临渭区、澄城县)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

吉林市(舒兰市、船营区、龙潭区、丰满区、磐石市、昌邑区、蛟河市、桦甸市、永吉县)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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