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齐齐哈尔市(碾子山区、甘南县、建华区、克山县、昂昂溪区、依安县、克东县、铁锋区、龙沙区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、拜泉县、龙江县、讷河市、泰来县)
内蒙古自治区
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
大连市(瓦房店市、沙河口区、庄河市、甘井子区、普兰店区、西岗区、长海县、中山区、旅顺口区、金州区)
泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、兴化市、高港区、海陵区)
台州市(路桥区、玉环市、温岭市、黄岩区、椒江区、仙居县、天台县、临海市、三门县)
临夏回族自治州(永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、和政县、广河县、康乐县)
长春市(农安县、德惠市、榆树市、南关区、二道区、宽城区、公主岭市、双阳区、九台区、朝阳区、绿园区)
济南市(商河县、莱芜区、槐荫区、章丘区、天桥区、长清区、钢城区、历下区、平阴县、市中区、历城区、济阳区)
大庆市(红岗区、让胡路区、林甸县、萨尔图区、大同区、肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)
盐城市(建湖县、响水县、东台市、亭湖区、盐都区、射阳县、阜宁县、大丰区、滨海县)
桂林市(叠彩区、七星区、秀峰区、龙胜各族自治县、平乐县、兴安县、灌阳县、临桂区、全州县、灵川县、荔浦市、雁山区、阳朔县、恭城瑶族自治县、象山区、永福县、资源县)
阜新市(细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、清河门区、太平区)
荆门市(东宝区、钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
佳木斯市(桦川县、汤原县、向阳区、前进区、桦南县、郊区、抚远市、同江市、富锦市、东风区)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县、惠城区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
梧州市(苍梧县、蒙山县、龙圩区、藤县、长洲区、岑溪市、万秀区)
南通市(如东县、通州区、崇川区、如皋市、海安市、启东市、海门区)
驻马店市(平舆县、西平县、上蔡县、正阳县、确山县、汝南县、驿城区、泌阳县、新蔡县、遂平县)
常州市(金坛区、新北区、武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
广安市(前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市)
许昌市(鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区、襄城县、建安区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
河池市(南丹县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、天峨县、都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县)
陇南市(两当县、宕昌县、文县、武都区、西和县、礼县、徽县、成县、康县)
保定市(容城县、定兴县、高阳县、徐水区、涿州市、涞水县、安新县、满城区、竞秀区、博野县、蠡县、雄县、顺平县、易县、高碑店市、曲阳县、清苑区、安国市、定州市、莲池区、涞源县、望都县、阜平县、唐县)
沧州市(新华区、沧县、黄骅市、东光县、盐山县、海兴县、肃宁县、献县、吴桥县、青县、任丘市、河间市、泊头市、运河区、孟村回族自治县、南皮县)
铁岭市(调兵山市、铁岭县、清河区、昌图县、开原市、西丰县、银州区)
三沙市(西沙区、南沙区)
乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、商都县、化德县、兴和县、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、集宁区)
昌都市(卡若区、左贡县、洛隆县、类乌齐县、丁青县、江达县、贡觉县、芒康县、边坝县、八宿县、察雅县)
荆州市(松滋市、荆州区、沙市区、公安县、江陵县、洪湖市、监利市、石首市)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、班玛县、玛多县、甘德县)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、贵德县、同德县)
梅州市(五华县、梅县区、蕉岭县、梅江区、大埔县、兴宁市、平远县、丰顺县)
通化市(柳河县、集安市、通化县、东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市)
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湖州市(安吉县、德清县、长兴县、吴兴区、南浔区)
焦作市(博爱县、沁阳市、温县、中站区、山阳区、孟州市、武陟县、修武县、马村区、解放区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、沙雅县、新和县、阿克苏市、拜城县、库车市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、敦化市、安图县、和龙市、图们市、汪清县、延吉市)
新余市(渝水区、分宜县)
宁波市(鄞州区、宁海县、江北区、海曙区、慈溪市、镇海区、象山县、奉化区、余姚市、北仑区)
广州市(黄埔区、番禺区、花都区、荔湾区、南沙区、越秀区、从化区、增城区、白云区、天河区、海珠区)
河源市(紫金县、连平县、东源县、源城区、龙川县、和平县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁市、昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、尼勒克县、新源县、巩留县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
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东莞市
渭南市(华阴市、澄城县、韩城市、合阳县、白水县、富平县、潼关县、蒲城县、临渭区、大荔县、华州区)
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忻州市(宁武县、原平市、五寨县、保德县、代县、河曲县、繁峙县、五台县、忻府区、岢岚县、神池县、静乐县、定襄县、偏关县)
曲靖市(富源县、会泽县、麒麟区、沾益区、宣威市、罗平县、师宗县、马龙区、陆良县)
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乐山市(井研县、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、沙湾区、市中区、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区)
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庆阳市(环县、庆城县、合水县、宁县、华池县、镇原县、正宁县、西峰区)
银川市(永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区、西夏区、金凤区)
安阳市(滑县、殷都区、安阳县、汤阴县、林州市、内黄县、龙安区、北关区、文峰区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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