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全国服务区域：
楚雄彝族自治州(大姚县、南华县、楚雄市、双柏县、永仁县、元谋县、牟定县、禄丰市、姚安县、武定县)
新乡市(原阳县、新乡县、长垣市、封丘县、延津县、红旗区、获嘉县、卫滨区、牧野区、凤泉区、卫辉市、辉县市)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
深圳市(坪山区、龙华区、南山区、宝安区、罗湖区、福田区、盐田区、光明区、龙岗区)
清远市(佛冈县、清城区、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、英德市)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
上饶市(德兴市、广信区、弋阳县、广丰区、信州区、万年县、婺源县、铅山县、横峰县、鄱阳县、玉山县、余干县)
柳州市(融水苗族自治县、柳城县、柳江区、柳南区、鱼峰区、柳北区、融安县、三江侗族自治县、鹿寨县、城中区)
成都市(新津区、蒲江县、彭州市、龙泉驿区、郫都区、温江区、成华区、青白江区、双流区、崇州市、青羊区、简阳市、都江堰市、大邑县、金堂县、新都区、锦江区、邛崃市、金牛区、武侯区)
许昌市(魏都区、长葛市、鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)
定西市(通渭县、渭源县、漳县、临洮县、岷县、安定区、陇西县)
绍兴市(上虞区、嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市)
孝感市(安陆市、应城市、云梦县、汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区)
焦作市(马村区、温县、解放区、沁阳市、山阳区、武陟县、修武县、博爱县、孟州市、中站区)
黑河市(孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县、五大连池市、北安市)
安康市(汉滨区、汉阴县、旬阳市、石泉县、紫阳县、白河县、平利县、岚皋县、镇坪县、宁陕县)
宁德市(霞浦县、古田县、周宁县、福鼎市、柘荣县、寿宁县、蕉城区、福安市、屏南县)
金昌市(金川区、永昌县)
南充市(阆中市、营山县、顺庆区、仪陇县、高坪区、西充县、蓬安县、南部县、嘉陵区)
广西壮族自治区
黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区、大冶市)
镇江市(丹阳市、京口区、丹徒区、润州区、扬中市、句容市)
南通市(海门区、崇川区、如东县、启东市、海安市、如皋市、通州区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区)
鹤岗市(萝北县、兴安区、向阳区、南山区、兴山区、绥滨县、东山区、工农区)
徐州市(鼓楼区、沛县、铜山区、泉山区、云龙区、贾汪区、新沂市、丰县、邳州市、睢宁县)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、岳阳县、平江县、汨罗市、湘阴县、君山区、临湘市、华容县)
丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、青田县、云和县、龙泉市、莲都区、遂昌县、缙云县、庆元县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市)
龙岩市(武平县、新罗区、上杭县、永定区、漳平市、连城县、长汀县)
驻马店市(确山县、西平县、正阳县、驿城区、上蔡县、泌阳县、平舆县、汝南县、新蔡县、遂平县)
九江市(共青城市、都昌县、修水县、濂溪区、瑞昌市、湖口县、浔阳区、彭泽县、永修县、德安县、柴桑区、武宁县、庐山市)
鸡西市(梨树区、滴道区、恒山区、密山市、城子河区、鸡冠区、麻山区、虎林市、鸡东县)
渭南市(白水县、华州区、华阴市、韩城市、澄城县、临渭区、富平县、潼关县、大荔县、合阳县、蒲城县)
荆门市(京山市、东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县)
银川市(灵武市、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、永宁县)
喀什地区(叶城县、麦盖提县、伽师县、疏附县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、泽普县、岳普湖县、莎车县、巴楚县)
长春市(二道区、双阳区、宽城区、朝阳区、绿园区、南关区、公主岭市、九台区、榆树市、农安县、德惠市)
营口市(站前区、盖州市、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
郴州市(嘉禾县、汝城县、宜章县、桂阳县、永兴县、临武县、资兴市、北湖区、安仁县、苏仙区、桂东县)
青岛市(市北区、李沧区、即墨区、胶州市、黄岛区、市南区、崂山区、莱西市、城阳区、平度市)
济源市
平凉市(泾川县、华亭市、庄浪县、崇信县、灵台县、静宁县、崆峒区)
赣州市(安远县、石城县、赣县区、宁都县、崇义县、兴国县、上犹县、定南县、南康区、章贡区、会昌县、寻乌县、瑞金市、于都县、大余县、信丰县、龙南市、全南县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、治多县、囊谦县、杂多县、玉树市)
重庆市(南岸区、开州区、黔江区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、渝北区、石柱土家族自治县、长寿区、渝中区、江津区、垫江县、彭水苗族土家族自治县、永川区、江北区、南川区、大渡口区、荣昌区、万州区、合川区、涪陵区、奉节县、巴南区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、綦江区、沙坪坝区、城口县、武隆区、忠县、巫溪县、大足区、铜梁区、潼南区、梁平区、巫山县、北碚区)
伊春市(南岔县、伊美区、乌翠区、铁力市、大箐山县、汤旺县、丰林县、金林区、友好区、嘉荫县)
濮阳市(台前县、濮阳县、华龙区、清丰县、范县、南乐县)
南昌市(新建区、进贤县、安义县、红谷滩区、东湖区、青山湖区、南昌县、西湖区、青云谱区)
漳州市(南靖县、龙海区、长泰区、诏安县、平和县、芗城区、云霄县、龙文区、漳浦县、东山县、华安县)
温州市(龙湾区、苍南县、洞头区、泰顺县、永嘉县、平阳县、文成县、鹿城区、乐清市、龙港市、瓯海区、瑞安市)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、桂平市、港北区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
自贡市(大安区、富顺县、贡井区、自流井区、荣县、沿滩区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
佳木斯市(向阳区、东风区、郊区、前进区、桦川县、同江市、富锦市、桦南县、汤原县、抚远市)
安阳市(滑县、文峰区、林州市、汤阴县、安阳县、龙安区、内黄县、北关区、殷都区)
咸阳市(泾阳县、永寿县、礼泉县、彬州市、乾县、兴平市、秦都区、旬邑县、武功县、三原县、淳化县、长武县、杨陵区、渭城区)
绥化市(绥棱县、望奎县、青冈县、北林区、庆安县、明水县、肇东市、海伦市、兰西县、安达市)
滁州市(明光市、全椒县、凤阳县、天长市、南谯区、来安县、琅琊区、定远县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
宁夏回族自治区
衢州市(开化县、衢江区、柯城区、江山市、常山县、龙游县)
塔城地区(额敏县、沙湾市、裕民县、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)
吉林市(永吉县、桦甸市、昌邑区、船营区、丰满区、磐石市、舒兰市、蛟河市、龙潭区)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县)
庆阳市(宁县、正宁县、环县、西峰区、庆城县、合水县、华池县、镇原县)
贵阳市(白云区、清镇市、息烽县、修文县、乌当区、观山湖区、云岩区、南明区、花溪区、开阳县)
三明市(大田县、明溪县、永安市、清流县、三元区、尤溪县、沙县区、建宁县、将乐县、泰宁县、宁化县)
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、淮上区、蚌山区、怀远县、五河县、固镇县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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