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惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县)

临沂市(费县、郯城县、蒙阴县、莒南县、兰陵县、临沭县、平邑县、沂南县、罗庄区、沂水县、河东区、兰山区)

萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、安源区、湘东区)

安康市(旬阳市、汉滨区、岚皋县、白河县、宁陕县、石泉县、镇坪县、汉阴县、紫阳县、平利县)  固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)

襄阳市(老河口市、襄城区、南漳县、樊城区、襄州区、谷城县、枣阳市、宜城市、保康县)

绵阳市(三台县、平武县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、江油市、盐亭县、安州区)

澳门特别行政区七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、奈曼旗)  巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县)

宝鸡市(岐山县、千阳县、太白县、扶风县、眉县、渭滨区、金台区、麟游县、陈仓区、凤县、陇县、凤翔区)

德州市(庆云县、德城区、武城县、禹城市、陵城区、临邑县、乐陵市、宁津县、夏津县、齐河县、平原县)

齐齐哈尔市(甘南县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙沙区、富裕县、建华区、碾子山区、克山县、富拉尔基区、昂昂溪区、泰来县、铁锋区、克东县、依安县、讷河市)

鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)

沈阳市(大东区、和平区、铁西区、康平县、于洪区、浑南区、沈北新区、皇姑区、沈河区、苏家屯区、新民市、法库县、辽中区)

河池市(凤山县、罗城仫佬族自治县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县)

绍兴市(诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县)

泰州市(泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区、靖江市、兴化市)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、辰溪县、洪江市、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、会同县、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县、通道侗族自治县)

永州市(江华瑶族自治县、道县、新田县、零陵区、江永县、双牌县、祁阳市、宁远县、冷水滩区、蓝山县、东安县)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)

济源市

滨州市(无棣县、惠民县、博兴县、阳信县、滨城区、沾化区、邹平市)

邯郸市(峰峰矿区、魏县、涉县、馆陶县、大名县、邯山区、复兴区、丛台区、成安县、武安市、肥乡区、曲周县、邱县、鸡泽县、永年区、广平县、临漳县、磁县)

丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

凉山彝族自治州(雷波县、昭觉县、宁南县、木里藏族自治县、甘洛县、美姑县、会东县、西昌市、盐源县、布拖县、喜德县、会理市、普格县、金阳县、德昌县、越西县、冕宁县)

阿里地区(普兰县、措勤县、札达县、革吉县、改则县、噶尔县、日土县)

伊春市(友好区、铁力市、汤旺县、乌翠区、南岔县、丰林县、金林区、嘉荫县、伊美区、大箐山县)

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日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

五指山市(临高县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、澄迈县、昌江黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、定安县、万宁市、文昌市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县)

武汉市(东西湖区、汉南区、黄陂区、青山区、新洲区、硚口区、江夏区、江岸区、武昌区、汉阳区、洪山区、江汉区、蔡甸区)

宜宾市(翠屏区、长宁县、高县、珙县、筠连县、屏山县、兴文县、南溪区、叙州区、江安县)  吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

合肥市(瑶海区、包河区、长丰县、肥东县、肥西县、巢湖市、庐江县、庐阳区、蜀山区)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

六安市(舒城县、裕安区、霍邱县、叶集区、金安区、金寨县、霍山县)  巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)

贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)

洛阳市(孟津区、瀍河回族区、洛龙区、西工区、新安县、宜阳县、偃师区、洛宁县、嵩县、栾川县、汝阳县、老城区、涧西区、伊川县)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、淮上区、怀远县、蚌山区、五河县、固镇县)大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、肇源县、红岗区、肇州县、大同区、龙凤区、萨尔图区)

绥化市(兰西县、北林区、绥棱县、肇东市、望奎县、海伦市、明水县、青冈县、庆安县、安达市)

重庆市(秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、万州区、城口县、巫溪县、合川区、渝北区、奉节县、忠县、南川区、潼南区、江北区、丰都县、巴南区、垫江县、开州区、黔江区、綦江区、九龙坡区、铜梁区、长寿区、武隆区、涪陵区、永川区、渝中区、石柱土家族自治县、南岸区、巫山县、北碚区、梁平区、江津区、璧山区、大足区、大渡口区、云阳县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

黄山市(徽州区、祁门县、黄山区、休宁县、屯溪区、歙县、黟县)

黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市、孙吴县)

衢州市(柯城区、开化县、常山县、龙游县、江山市、衢江区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗、临河区)

淮南市(田家庵区、凤台县、寿县、大通区、八公山区、潘集区、谢家集区)

云浮市(新兴县、罗定市、云安区、云城区、郁南县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

张家口市(万全区、尚义县、宣化区、涿鹿县、阳原县、张北县、桥西区、桥东区、怀安县、蔚县、沽源县、赤城县、下花园区、康保县、崇礼区、怀来县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

长治市(沁源县、黎城县、潞州区、上党区、沁县、襄垣县、武乡县、平顺县、屯留区、潞城区、长子县、壶关县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、站前区、西市区)

铁岭市(开原市、银州区、铁岭县、调兵山市、昌图县、清河区、西丰县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。