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柳州市(融水苗族自治县、柳江区、柳城县、鱼峰区、柳北区、柳南区、城中区、三江侗族自治县、融安县、鹿寨县)
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衡水市(故城县、景县、阜城县、冀州区、武强县、枣强县、武邑县、安平县、桃城区、饶阳县、深州市)
来宾市(兴宾区、武宣县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县)
吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)
石家庄市(晋州市、裕华区、元氏县、赞皇县、新乐市、新华区、平山县、井陉矿区、深泽县、辛集市、井陉县、藁城区、长安区、行唐县、高邑县、桥西区、鹿泉区、灵寿县、赵县、正定县、栾城区、无极县)
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庆阳市(镇原县、华池县、庆城县、环县、合水县、正宁县、宁县、西峰区)
滁州市(南谯区、琅琊区、定远县、来安县、天长市、明光市、凤阳县、全椒县)
温州市(瑞安市、龙港市、乐清市、瓯海区、泰顺县、龙湾区、洞头区、鹿城区、文成县、永嘉县、平阳县、苍南县)
佳木斯市(东风区、富锦市、郊区、桦川县、同江市、汤原县、向阳区、抚远市、前进区、桦南县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、青河县、布尔津县、吉木乃县、福海县)
岳阳市(临湘市、华容县、岳阳楼区、平江县、君山区、云溪区、岳阳县、湘阴县、汨罗市)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、安图县、图们市、珲春市、龙井市、敦化市、延吉市)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、怀仁市、朔城区、应县)
通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗)
荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市)
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临夏回族自治州(和政县、临夏县、临夏市、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县)
漯河市(舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区、源汇区)
聊城市(莘县、东阿县、冠县、临清市、茌平区、阳谷县、高唐县、东昌府区)
长沙市(浏阳市、天心区、望城区、岳麓区、开福区、芙蓉区、雨花区、长沙县、宁乡市)
佛山市(顺德区、南海区、三水区、高明区、禅城区)
深圳市(罗湖区、南山区、龙华区、福田区、盐田区、光明区、坪山区、龙岗区、宝安区)
上海市(宝山区、浦东新区、杨浦区、徐汇区、长宁区、虹口区、金山区、黄浦区、普陀区、静安区、闵行区、崇明区、青浦区、奉贤区、嘉定区、松江区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
泰安市(肥城市、岱岳区、泰山区、宁阳县、东平县、新泰市)
十堰市(房县、郧西县、茅箭区、郧阳区、竹溪县、竹山县、张湾区、丹江口市)
三沙市(南沙区、西沙区)
菏泽市(定陶区、东明县、曹县、单县、郓城县、牡丹区、鄄城县、成武县、巨野县)
抚州市(崇仁县、资溪县、金溪县、广昌县、乐安县、南城县、黎川县、东乡区、临川区、宜黄县、南丰县)
株洲市(炎陵县、攸县、石峰区、荷塘区、茶陵县、渌口区、芦淞区、醴陵市、天元区)
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梧州市(岑溪市、苍梧县、长洲区、蒙山县、龙圩区、藤县、万秀区)
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滨州市(沾化区、邹平市、惠民县、博兴县、阳信县、无棣县、滨城区)
阿克苏地区(新和县、库车市、温宿县、阿克苏市、拜城县、乌什县、沙雅县、柯坪县、阿瓦提县)
丽水市(缙云县、青田县、龙泉市、云和县、庆元县、松阳县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
淮南市(寿县、谢家集区、八公山区、凤台县、田家庵区、潘集区、大通区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区、罗江区、中江县)
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白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)
中山市
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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