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荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)

沧州市(新华区、海兴县、运河区、任丘市、南皮县、青县、肃宁县、东光县、黄骅市、孟村回族自治县、献县、泊头市、盐山县、吴桥县、河间市、沧县)

达州市(开江县、通川区、渠县、万源市、达川区、大竹县、宣汉县)  延安市(洛川县、吴起县、黄陵县、志丹县、延川县、子长市、宝塔区、甘泉县、安塞区、富县、宜川县、黄龙县、延长县)

青岛市(胶州市、市南区、黄岛区、李沧区、平度市、市北区、城阳区、莱西市、崂山区、即墨区)

六安市(霍邱县、裕安区、霍山县、叶集区、舒城县、金安区、金寨县)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、大理市、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、祥云县、鹤庆县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县、弥渡县)伊春市(金林区、乌翠区、伊美区、嘉荫县、南岔县、友好区、铁力市、汤旺县、丰林县、大箐山县)

咸阳市(永寿县、秦都区、彬州市、杨陵区、长武县、淳化县、泾阳县、渭城区、旬邑县、兴平市、礼泉县、武功县、乾县、三原县)  汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

怀化市(辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、洪江市、会同县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)

烟台市(栖霞市、福山区、蓬莱区、莱州市、龙口市、海阳市、招远市、芝罘区、牟平区、莱阳市、莱山区)

天水市(秦州区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区)

揭阳市(惠来县、普宁市、榕城区、揭西县、揭东区)

铁岭市(昌图县、调兵山市、西丰县、银州区、清河区、铁岭县、开原市)

黄山市(黟县、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区、歙县)

信阳市(淮滨县、罗山县、息县、浉河区、固始县、光山县、新县、商城县、潢川县、平桥区)

牡丹江市(东宁市、宁安市、海林市、东安区、穆棱市、阳明区、爱民区、林口县、绥芬河市、西安区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)

张家口市(尚义县、宣化区、怀安县、下花园区、桥西区、张北县、赤城县、沽源县、涿鹿县、崇礼区、桥东区、怀来县、万全区、阳原县、蔚县、康保县)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、潘集区、寿县、田家庵区、八公山区)

吉安市(吉州区、遂川县、永丰县、井冈山市、峡江县、泰和县、青原区、永新县、万安县、新干县、吉水县、吉安县、安福县)

阜阳市(颍东区、颍上县、临泉县、颍泉区、颍州区、界首市、阜南县、太和县)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

新余市(渝水区、分宜县)

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巴中市(巴州区、通江县、平昌县、恩阳区、南江县)

澳门特别行政区

枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、滕州市、峄城区、台儿庄区)

甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、临潭县、夏河县、舟曲县、合作市)  南昌市(进贤县、东湖区、西湖区、南昌县、青云谱区、安义县、红谷滩区、青山湖区、新建区)

香港特别行政区

宜宾市(翠屏区、珙县、长宁县、兴文县、南溪区、叙州区、屏山县、筠连县、高县、江安县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)广西壮族自治区

滁州市(琅琊区、凤阳县、全椒县、南谯区、来安县、天长市、定远县、明光市)  阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市)

马鞍山市(含山县、花山区、当涂县、博望区、和县、雨山区)杭州市(拱墅区、桐庐县、西湖区、上城区、余杭区、建德市、淳安县、富阳区、临平区、钱塘区、临安区、萧山区、滨江区)

白银市(平川区、靖远县、会宁县、白银区、景泰县)

焦作市(孟州市、沁阳市、解放区、中站区、马村区、博爱县、修武县、山阳区、温县、武陟县)

辽阳市(灯塔市、文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、辽阳县、白塔区)

泰安市(岱岳区、泰山区、新泰市、肥城市、东平县、宁阳县)

宜昌市(宜都市、西陵区、当阳市、点军区、夷陵区、猇亭区、五峰土家族自治县、伍家岗区、兴山县、枝江市、长阳土家族自治县、秭归县、远安县)

淄博市(高青县、淄川区、桓台县、临淄区、张店区、博山区、沂源县、周村区)

承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、丰宁满族自治县、双桥区、双滦区、滦平县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

银川市(兴庆区、金凤区、永宁县、西夏区、贺兰县、灵武市)

朔州市(右玉县、应县、平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、新邱区、细河区、清河门区)

长沙市(浏阳市、长沙县、望城区、宁乡市、雨花区、开福区、芙蓉区、岳麓区、天心区)

林芝市(墨脱县、巴宜区、米林市、察隅县、朗县、波密县、工布江达县)

佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。

在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。

智能涂层构建主动防护体系

“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。

韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。

“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。

开启生产“智”造全流程

随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进，涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。

三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。

在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。

三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。

立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。

杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。

AI技术推动行业绿色发展

广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。

立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。

浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。

未来，涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示，智能工厂是一项长期的持续工作，数字化建设需全员参与，同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。