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黔西南布依族苗族自治州(安龙县、普安县、望谟县、册亨县、贞丰县、晴隆县、兴义市、兴仁市)

宜春市(丰城市、奉新县、袁州区、铜鼓县、高安市、樟树市、靖安县、万载县、宜丰县、上高县)

桂林市(临桂区、资源县、七星区、雁山区、叠彩区、象山区、灵川县、恭城瑶族自治县、荔浦市、兴安县、全州县、阳朔县、永福县、平乐县、龙胜各族自治县、灌阳县、秀峰区)

衡阳市(耒阳市、衡东县、祁东县、珠晖区、衡南县、常宁市、南岳区、衡山县、衡阳县、石鼓区、蒸湘区、雁峰区)  通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

镇江市(丹阳市、丹徒区、京口区、句容市、扬中市、润州区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

宁夏回族自治区辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

长治市(屯留区、上党区、武乡县、襄垣县、沁源县、长子县、潞城区、壶关县、沁县、黎城县、潞州区、平顺县)  黔南布依族苗族自治州(贵定县、罗甸县、平塘县、龙里县、独山县、都匀市、福泉市、长顺县、惠水县、三都水族自治县、瓮安县、荔波县)

咸宁市(通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通城县)

河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县)

滁州市(全椒县、明光市、定远县、天长市、凤阳县、南谯区、琅琊区、来安县)

绥化市(庆安县、明水县、海伦市、北林区、安达市、肇东市、绥棱县、兰西县、青冈县、望奎县)

吉安市(万安县、新干县、永丰县、安福县、井冈山市、遂川县、永新县、青原区、吉州区、吉安县、峡江县、泰和县、吉水县)

湖州市(南浔区、吴兴区、长兴县、德清县、安吉县)

崇左市(江州区、龙州县、凭祥市、宁明县、天等县、扶绥县、大新县)

营口市(大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、西市区、盖州市)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、都兰县)

邵阳市(双清区、北塔区、隆回县、新宁县、城步苗族自治县、大祥区、洞口县、邵东市、邵阳县、绥宁县、新邵县、武冈市)

常德市(桃源县、汉寿县、鼎城区、津市市、石门县、澧县、武陵区、安乡县、临澧县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

三沙市(南沙区、西沙区)

济南市(市中区、平阴县、槐荫区、章丘区、长清区、历城区、济阳区、历下区、钢城区、莱芜区、天桥区、商河县)

黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县、五大连池市、嫩江市)

梧州市(蒙山县、万秀区、龙圩区、岑溪市、长洲区、藤县、苍梧县)

黄山市(黄山区、黟县、祁门县、屯溪区、徽州区、歙县、休宁县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗)

阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、太平区、细河区、清河门区、海州区)

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许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市、襄城县、魏都区)

吕梁市(柳林县、中阳县、汾阳市、离石区、临县、交城县、交口县、文水县、岚县、方山县、孝义市、兴县、石楼县)

重庆市(武隆区、奉节县、璧山区、大足区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、铜梁区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、城口县、梁平区、北碚区、涪陵区、石柱土家族自治县、合川区、巫山县、巫溪县、垫江县、渝北区、渝中区、黔江区、江北区、万州区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、九龙坡区、大渡口区、云阳县、丰都县、长寿区、綦江区、忠县、南岸区、巴南区、沙坪坝区、开州区、南川区)

宣城市(宣州区、宁国市、泾县、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县)  雅安市(芦山县、荥经县、宝兴县、石棉县、天全县、雨城区、汉源县、名山区)

金华市(永康市、金东区、婺城区、磐安县、浦江县、兰溪市、东阳市、武义县、义乌市)

内蒙古自治区

白银市(平川区、白银区、景泰县、会宁县、靖远县)乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼中旗、集宁区、化德县、凉城县、丰镇市、兴和县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗)

惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县)  上饶市(万年县、广信区、横峰县、玉山县、婺源县、弋阳县、鄱阳县、信州区、德兴市、余干县、广丰区、铅山县)

贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

广元市(朝天区、昭化区、旺苍县、青川县、苍溪县、利州区、剑阁县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区)商洛市(洛南县、商州区、商南县、丹凤县、柞水县、山阳县、镇安县)

德阳市(中江县、什邡市、旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市)

泸州市(泸县、合江县、纳溪区、叙永县、龙马潭区、江阳区、古蔺县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

淮南市(八公山区、谢家集区、寿县、凤台县、潘集区、大通区、田家庵区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

晋中市(榆次区、和顺县、平遥县、寿阳县、左权县、祁县、灵石县、太谷区、榆社县、介休市、昔阳县)

枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市)

大庆市(肇州县、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、大同区、肇源县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

金昌市(永昌县、金川区)

吉林市(船营区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、磐石市、丰满区、永吉县、昌邑区、桦甸市)

毕节市(纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区、织金县、赫章县、金沙县)

宝鸡市(凤县、陇县、麟游县、扶风县、金台区、陈仓区、岐山县、凤翔区、眉县、太白县、渭滨区、千阳县)

聊城市(临清市、东昌府区、茌平区、冠县、莘县、高唐县、阳谷县、东阿县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、珲春市、图们市、敦化市、龙井市、安图县、汪清县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。