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潍坊市(寿光市、昌邑市、坊子区、昌乐县、诸城市、潍城区、高密市、青州市、安丘市、寒亭区、奎文区、临朐县)

儋州市

兰州市(榆中县、皋兰县、七里河区、红古区、永登县、安宁区、城关区、西固区)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县)  厦门市(翔安区、集美区、海沧区、同安区、思明区、湖里区)

阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、哈巴河县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、格尔木市、都兰县)

郑州市(金水区、巩义市、登封市、二七区、荥阳市、中牟县、新密市、惠济区、新郑市、管城回族区、中原区、上街区)河池市(东兰县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、金城江区、宜州区、环江毛南族自治县)

莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区)  枣庄市(滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区)

广元市(苍溪县、朝天区、利州区、旺苍县、昭化区、青川县、剑阁县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、林周县、曲水县、尼木县、城关区、当雄县、墨竹工卡县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、台前县、华龙区、范县)

南充市(营山县、阆中市、南部县、顺庆区、仪陇县、西充县、高坪区、蓬安县、嘉陵区)

平顶山市(郏县、石龙区、新华区、湛河区、汝州市、宝丰县、叶县、卫东区、鲁山县、舞钢市)

铁岭市(铁岭县、银州区、开原市、清河区、西丰县、调兵山市、昌图县)

沈阳市(康平县、苏家屯区、法库县、大东区、皇姑区、辽中区、浑南区、沈河区、沈北新区、和平区、新民市、铁西区、于洪区)

吉安市(永新县、新干县、泰和县、永丰县、吉水县、万安县、安福县、吉州区、遂川县、井冈山市、峡江县、吉安县、青原区)

聊城市(东昌府区、阳谷县、茌平区、临清市、高唐县、莘县、冠县、东阿县)

苏州市(相城区、昆山市、吴中区、张家港市、虎丘区、吴江区、太仓市、姑苏区、常熟市)

日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

绥化市(肇东市、兰西县、海伦市、绥棱县、庆安县、北林区、望奎县、青冈县、安达市、明水县)

黄山市(休宁县、徽州区、黟县、屯溪区、歙县、祁门县、黄山区)

泸州市(合江县、泸县、江阳区、叙永县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区)

重庆市(长寿区、荣昌区、城口县、南岸区、大渡口区、潼南区、涪陵区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、奉节县、巫溪县、南川区、北碚区、巴南区、渝中区、巫山县、黔江区、合川区、沙坪坝区、江津区、石柱土家族自治县、璧山区、綦江区、渝北区、江北区、丰都县、忠县、垫江县、开州区、九龙坡区、万州区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、永川区、大足区、云阳县)

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通化市(集安市、二道江区、辉南县、柳河县、东昌区、通化县、梅河口市)

淄博市(高青县、张店区、桓台县、临淄区、沂源县、周村区、博山区、淄川区)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)

来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、合山市)  保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)

黄冈市(黄梅县、浠水县、红安县、蕲春县、武穴市、麻城市、团风县、黄州区、罗田县、英山县)

茂名市(化州市、茂南区、信宜市、高州市、电白区)

南阳市(卧龙区、唐河县、镇平县、内乡县、南召县、桐柏县、方城县、宛城区、淅川县、邓州市、新野县、社旗县、西峡县)朔州市(山阴县、应县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区)

阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、拜城县、柯坪县、沙雅县、库车市、阿克苏市、新和县、温宿县)  泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县)

三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市)

商丘市(睢阳区、民权县、夏邑县、永城市、柘城县、宁陵县、梁园区、睢县、虞城县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗)甘孜藏族自治州(九龙县、巴塘县、道孚县、甘孜县、雅江县、得荣县、炉霍县、德格县、色达县、新龙县、稻城县、乡城县、白玉县、康定市、泸定县、丹巴县、理塘县、石渠县)

银川市(灵武市、贺兰县、金凤区、永宁县、兴庆区、西夏区)

绵阳市(平武县、梓潼县、游仙区、涪城区、江油市、安州区、三台县、盐亭县、北川羌族自治县)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、连山区、建昌县、南票区、龙港区)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、禹会区、龙子湖区、淮上区、五河县、固镇县)

清远市(清城区、阳山县、清新区、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市)

遂宁市(安居区、大英县、船山区、蓬溪县、射洪市)

青岛市(城阳区、莱西市、李沧区、胶州市、黄岛区、市北区、即墨区、崂山区、市南区、平度市)

济南市(长清区、历下区、平阴县、槐荫区、历城区、章丘区、市中区、济阳区、商河县、天桥区、钢城区、莱芜区)

福州市(台江区、永泰县、连江县、鼓楼区、长乐区、仓山区、闽清县、福清市、马尾区、闽侯县、平潭县、罗源县、晋安区)

香港特别行政区

固原市(隆德县、彭阳县、原州区、泾源县、西吉县)

鸡西市(恒山区、城子河区、鸡冠区、麻山区、梨树区、鸡东县、密山市、虎林市、滴道区)

鹤岗市(萝北县、南山区、绥滨县、兴安区、工农区、向阳区、兴山区、东山区)

惠州市(惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区、惠城区)

大理白族自治州(剑川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、祥云县、永平县、洱源县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县、弥渡县)

澳门特别行政区

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。