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泰安市(肥城市、新泰市、东平县、宁阳县、岱岳区、泰山区)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、特克斯县、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、伊宁市、新源县、霍城县)

镇江市(句容市、京口区、丹徒区、扬中市、润州区、丹阳市)

金华市(浦江县、东阳市、义乌市、婺城区、磐安县、永康市、金东区、兰溪市、武义县)  白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)

南京市(雨花台区、江宁区、玄武区、鼓楼区、高淳区、秦淮区、六合区、栖霞区、溧水区、建邺区、浦口区)

盐城市(阜宁县、射阳县、东台市、大丰区、建湖县、滨海县、盐都区、亭湖区、响水县)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

包头市(白云鄂博矿区、固阳县、青山区、石拐区、九原区、昆都仑区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗)  湛江市(遂溪县、徐闻县、雷州市、吴川市、赤坎区、坡头区、霞山区、麻章区、廉江市)

营口市(盖州市、老边区、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)

铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、德江县、江口县、松桃苗族自治县、石阡县)

长沙市(望城区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、浏阳市、天心区、岳麓区、雨花区、开福区)

曲靖市(会泽县、罗平县、马龙区、宣威市、富源县、麒麟区、沾益区、师宗县、陆良县)

马鞍山市(花山区、雨山区、当涂县、和县、含山县、博望区)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)

扬州市(广陵区、邗江区、宝应县、江都区、高邮市、仪征市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

苏州市(吴中区、相城区、太仓市、常熟市、张家港市、虎丘区、吴江区、昆山市、姑苏区)

广西壮族自治区

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、玛多县、甘德县、玛沁县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县)

济宁市(汶上县、泗水县、金乡县、嘉祥县、鱼台县、梁山县、曲阜市、微山县、任城区、邹城市、兖州区)

大连市(普兰店区、庄河市、旅顺口区、中山区、长海县、甘井子区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、金州区)

济源市

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、龙山县、保靖县、花垣县、古丈县、永顺县、泸溪县)

河池市(金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、东兰县、宜州区、巴马瑶族自治县、南丹县)

白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、浑江区)

台州市(仙居县、玉环市、临海市、天台县、路桥区、温岭市、黄岩区、三门县、椒江区)

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合肥市(庐江县、巢湖市、长丰县、瑶海区、肥西县、包河区、庐阳区、蜀山区、肥东县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、肇州县、大同区、红岗区、林甸县)

朝阳市(双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市、龙城区)

成都市(锦江区、双流区、郫都区、成华区、都江堰市、青白江区、金堂县、新津区、蒲江县、彭州市、邛崃市、崇州市、大邑县、新都区、温江区、简阳市、武侯区、龙泉驿区、青羊区、金牛区)  延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、敦化市、汪清县、延吉市、安图县、珲春市、龙井市)

兰州市(安宁区、永登县、城关区、榆中县、红古区、西固区、七里河区、皋兰县)

湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、南浔区、安吉县)

内江市(威远县、隆昌市、市中区、资中县、东兴区)乐山市(市中区、沐川县、井研县、沙湾区、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、金口河区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)  日喀则市(萨迦县、桑珠孜区、定结县、昂仁县、白朗县、拉孜县、萨嘎县、仲巴县、吉隆县、南木林县、江孜县、亚东县、定日县、谢通门县、岗巴县、康马县、仁布县、聂拉木县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、哈巴河县、吉木乃县、青河县、富蕴县、布尔津县)

来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市)

延安市(黄龙县、志丹县、甘泉县、富县、延川县、黄陵县、宝塔区、宜川县、安塞区、子长市、延长县、洛川县、吴起县)盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

滁州市(凤阳县、来安县、定远县、天长市、全椒县、明光市、南谯区、琅琊区)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

广州市(荔湾区、海珠区、黄埔区、增城区、越秀区、花都区、南沙区、白云区、番禺区、从化区、天河区)

保定市(蠡县、安国市、清苑区、满城区、涞水县、涞源县、徐水区、容城县、安新县、阜平县、定兴县、唐县、曲阳县、莲池区、易县、博野县、高碑店市、高阳县、望都县、雄县、竞秀区、顺平县、定州市、涿州市)

牡丹江市(林口县、东安区、绥芬河市、宁安市、阳明区、穆棱市、爱民区、西安区、海林市、东宁市)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、洪江市、鹤城区、会同县)

拉萨市(林周县、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县、墨竹工卡县、城关区、达孜区)

澳门特别行政区

濮阳市(清丰县、濮阳县、南乐县、台前县、华龙区、范县)

阜新市(彰武县、新邱区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区)

滨州市(博兴县、惠民县、邹平市、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

信阳市(新县、罗山县、潢川县、浉河区、息县、淮滨县、商城县、平桥区、光山县、固始县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、普安县、兴义市、册亨县、安龙县、望谟县、贞丰县)

桂林市(龙胜各族自治县、平乐县、阳朔县、永福县、灌阳县、资源县、雁山区、象山区、叠彩区、秀峰区、灵川县、临桂区、兴安县、全州县、恭城瑶族自治县、七星区、荔浦市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。