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天津市(河东区、红桥区、南开区、静海区、河西区、滨海新区、蓟州区、东丽区、北辰区、津南区、武清区、宁河区、和平区、宝坻区、河北区、西青区)

淮安市(淮阴区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、涟水县、淮安区)

邯郸市(永年区、复兴区、成安县、肥乡区、邯山区、魏县、广平县、邱县、丛台区、大名县、临漳县、鸡泽县、涉县、曲周县、武安市、馆陶县、峰峰矿区、磁县)

固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)  汕头市(潮阳区、澄海区、金平区、潮南区、南澳县、龙湖区、濠江区)

南通市(海安市、海门区、崇川区、启东市、通州区、如皋市、如东县)

雅安市(石棉县、汉源县、名山区、荥经县、芦山县、宝兴县、雨城区、天全县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、浚县、山城区)

石家庄市(行唐县、井陉县、鹿泉区、长安区、新乐市、赵县、高邑县、灵寿县、元氏县、藁城区、栾城区、平山县、晋州市、正定县、井陉矿区、赞皇县、辛集市、裕华区、新华区、无极县、桥西区、深泽县)  惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县、惠东县)

淮南市(凤台县、寿县、大通区、八公山区、潘集区、田家庵区、谢家集区)

吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

昆明市(晋宁区、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、呈贡区、石林彝族自治县、富民县、嵩明县、宜良县、安宁市、西山区、官渡区、五华区)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

漳州市(诏安县、芗城区、漳浦县、龙文区、云霄县、华安县、东山县、南靖县、平和县、龙海区、长泰区)

宜春市(靖安县、万载县、宜丰县、丰城市、奉新县、高安市、铜鼓县、樟树市、袁州区、上高县)

临沧市(永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县)

湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县)

永州市(蓝山县、祁阳市、零陵区、双牌县、冷水滩区、新田县、宁远县、江华瑶族自治县、道县、江永县、东安县)

伊春市(丰林县、乌翠区、南岔县、铁力市、大箐山县、伊美区、嘉荫县、友好区、汤旺县、金林区)

镇江市(句容市、润州区、丹阳市、扬中市、京口区、丹徒区)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

定西市(安定区、漳县、临洮县、陇西县、渭源县、通渭县、岷县)

白山市(临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县)

吕梁市(临县、汾阳市、中阳县、交城县、石楼县、柳林县、离石区、交口县、兴县、方山县、孝义市、文水县、岚县)

甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、合作市、迭部县、临潭县、玛曲县、舟曲县、卓尼县)

曲靖市(会泽县、师宗县、富源县、宣威市、麒麟区、马龙区、沾益区、罗平县、陆良县)

西藏自治区

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丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)

常德市(澧县、临澧县、桃源县、武陵区、石门县、津市市、鼎城区、安乡县、汉寿县)

阜阳市(颍泉区、界首市、颍东区、太和县、颍上县、临泉县、颍州区、阜南县)

新乡市(凤泉区、原阳县、长垣市、卫滨区、红旗区、牧野区、延津县、获嘉县、新乡县、卫辉市、辉县市、封丘县)  玉林市(福绵区、玉州区、兴业县、容县、陆川县、博白县、北流市)

黄山市(祁门县、歙县、徽州区、黄山区、屯溪区、黟县、休宁县)

宿迁市(沭阳县、宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县)

哈尔滨市(道外区、延寿县、方正县、双城区、呼兰区、宾县、通河县、松北区、香坊区、五常市、南岗区、巴彦县、尚志市、依兰县、道里区、平房区、阿城区、木兰县)抚州市(南丰县、金溪县、崇仁县、宜黄县、乐安县、临川区、黎川县、广昌县、南城县、东乡区、资溪县)

阳泉市(郊区、平定县、盂县、矿区、城区)  西宁市(城北区、城东区、城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城西区)

金昌市(金川区、永昌县)

新余市(分宜县、渝水区)

贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、富宁县、砚山县、马关县、文山市、丘北县、广南县)

大庆市(大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、红岗区、让胡路区、肇源县、肇州县)

营口市(鲅鱼圈区、站前区、老边区、西市区、盖州市、大石桥市)

泉州市(金门县、安溪县、丰泽区、永春县、鲤城区、晋江市、南安市、泉港区、石狮市、洛江区、德化县、惠安县)

郴州市(安仁县、汝城县、宜章县、永兴县、嘉禾县、桂东县、资兴市、桂阳县、北湖区、苏仙区、临武县)

嘉兴市(平湖市、嘉善县、秀洲区、海盐县、桐乡市、海宁市、南湖区)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、九龙县、巴塘县、稻城县、德格县、炉霍县、雅江县、丹巴县、康定市、道孚县、理塘县、石渠县、得荣县、乡城县、甘孜县、白玉县、色达县)

泸州市(泸县、龙马潭区、叙永县、江阳区、古蔺县、合江县、纳溪区)

周口市(太康县、商水县、郸城县、川汇区、项城市、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、扶沟县、西华县)

商丘市(睢阳区、梁园区、宁陵县、柘城县、夏邑县、民权县、虞城县、睢县、永城市)

河池市(罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、天峨县、南丹县、金城江区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区)

辽阳市(文圣区、太子河区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、白塔区、辽阳县)

赣州市(兴国县、赣县区、章贡区、瑞金市、寻乌县、宁都县、南康区、定南县、大余县、崇义县、信丰县、安远县、全南县、于都县、龙南市、会昌县、上犹县、石城县)

蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、禹会区、怀远县、固镇县、淮上区、五河县)

十堰市(丹江口市、竹山县、竹溪县、张湾区、茅箭区、房县、郧西县、郧阳区)

通化市(梅河口市、集安市、通化县、二道江区、辉南县、柳河县、东昌区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。