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吉安市(井冈山市、吉安县、万安县、吉水县、永新县、永丰县、安福县、吉州区、新干县、峡江县、遂川县、青原区、泰和县)
佛山市(顺德区、禅城区、三水区、南海区、高明区)
阜新市(清河门区、新邱区、细河区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
枣庄市(市中区、山亭区、薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区)
呼和浩特市(清水河县、托克托县、武川县、玉泉区、和林格尔县、新城区、回民区、土默特左旗、赛罕区)
天水市(麦积区、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、武山县、清水县、甘谷县)
益阳市(沅江市、桃江县、赫山区、南县、资阳区、安化县)
蚌埠市(淮上区、五河县、龙子湖区、蚌山区、禹会区、固镇县、怀远县)
包头市(白云鄂博矿区、固阳县、九原区、石拐区、土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、青山区)
肇庆市(端州区、怀集县、鼎湖区、广宁县、德庆县、封开县、四会市、高要区)
太原市(杏花岭区、小店区、尖草坪区、清徐县、阳曲县、娄烦县、万柏林区、迎泽区、古交市、晋源区)
绵阳市(安州区、盐亭县、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、江油市、平武县、游仙区)
深圳市(宝安区、罗湖区、坪山区、福田区、盐田区、龙岗区、南山区、光明区、龙华区)
德阳市(罗江区、绵竹市、旌阳区、广汉市、中江县、什邡市)
滁州市(来安县、明光市、琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县、全椒县、天长市)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
长沙市(开福区、长沙县、岳麓区、宁乡市、望城区、浏阳市、雨花区、天心区、芙蓉区)
信阳市(淮滨县、固始县、平桥区、息县、商城县、浉河区、潢川县、光山县、新县、罗山县)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、建昌县、龙港区、南票区)
衡水市(阜城县、饶阳县、枣强县、桃城区、深州市、安平县、武邑县、景县、故城县、冀州区、武强县)
南京市(玄武区、雨花台区、六合区、秦淮区、建邺区、高淳区、栖霞区、浦口区、鼓楼区、溧水区、江宁区)
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、乌苏市、托里县、裕民县)
福州市(仓山区、闽清县、平潭县、闽侯县、长乐区、台江区、罗源县、晋安区、马尾区、永泰县、福清市、连江县、鼓楼区)
韶关市(始兴县、南雄市、武江区、浈江区、仁化县、乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县、新丰县、翁源县)
赤峰市(巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、林西县、红山区、巴林左旗、元宝山区、敖汉旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、宁城县)
连云港市(连云区、赣榆区、灌南县、东海县、海州区、灌云县)
新余市(分宜县、渝水区)
齐齐哈尔市(拜泉县、泰来县、甘南县、铁锋区、龙江县、龙沙区、昂昂溪区、建华区、富裕县、克山县、梅里斯达斡尔族区、依安县、碾子山区、富拉尔基区、克东县、讷河市)
贺州市(昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)
铁岭市(西丰县、开原市、银州区、昌图县、铁岭县、调兵山市、清河区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
昆明市(盘龙区、五华区、呈贡区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、安宁市、嵩明县、官渡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、西山区、晋宁区、东川区)
宁夏回族自治区
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、新市区)
西藏自治区
玉林市(陆川县、北流市、博白县、玉州区、容县、福绵区、兴业县)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
绍兴市(嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区、诸暨市、越城区)
六安市(金安区、叶集区、舒城县、金寨县、霍山县、裕安区、霍邱县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
郑州市(荥阳市、登封市、中牟县、新密市、上街区、二七区、巩义市、惠济区、金水区、新郑市、中原区、管城回族区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
昭通市(威信县、昭阳区、水富市、巧家县、镇雄县、绥江县、大关县、永善县、彝良县、盐津县、鲁甸县)
聊城市(临清市、东阿县、阳谷县、茌平区、东昌府区、莘县、高唐县、冠县)
东莞市
鹤岗市(兴安区、南山区、工农区、向阳区、绥滨县、东山区、萝北县、兴山区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
儋州市
十堰市(茅箭区、郧西县、张湾区、房县、郧阳区、丹江口市、竹山县、竹溪县)
河源市(东源县、和平县、源城区、紫金县、连平县、龙川县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云城区、云安区)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、天柱县、施秉县、丹寨县、黄平县、黎平县、从江县、剑河县、台江县、岑巩县、锦屏县、镇远县、榕江县、三穗县、凯里市、麻江县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
崇左市(天等县、宁明县、扶绥县、龙州县、凭祥市、大新县、江州区)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、都匀市、长顺县、瓮安县、独山县、贵定县、福泉市、惠水县、平塘县、荔波县、罗甸县)
周口市(鹿邑县、沈丘县、太康县、淮阳区、西华县、郸城县、项城市、川汇区、商水县、扶沟县)
淮安市(涟水县、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、淮安区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
滨州市(无棣县、阳信县、沾化区、邹平市、博兴县、滨城区、惠民县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县、同心县)
三沙市(南沙区、西沙区)
上海市(虹口区、崇明区、黄浦区、闵行区、奉贤区、青浦区、普陀区、嘉定区、长宁区、金山区、徐汇区、松江区、浦东新区、静安区、宝山区、杨浦区)
台州市(仙居县、天台县、温岭市、黄岩区、玉环市、临海市、椒江区、路桥区、三门县)
许昌市(长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市)
商洛市(柞水县、丹凤县、洛南县、镇安县、商州区、商南县、山阳县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
阳泉市(平定县、盂县、城区、矿区、郊区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、和龙市、安图县、敦化市、汪清县、龙井市、珲春市)
安阳市(内黄县、林州市、汤阴县、北关区、龙安区、安阳县、文峰区、殷都区、滑县)
南平市(光泽县、松溪县、武夷山市、邵武市、建瓯市、浦城县、顺昌县、建阳区、政和县、延平区)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)
莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)
徐州市(睢宁县、沛县、新沂市、丰县、邳州市、贾汪区、鼓楼区、铜山区、泉山区、云龙区)
娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)
马鞍山市(当涂县、花山区、雨山区、含山县、博望区、和县)
临夏回族自治州(和政县、广河县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、东乡族自治县、永靖县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
中山市
烟台市(福山区、龙口市、栖霞市、海阳市、牟平区、莱阳市、莱山区、芝罘区、招远市、莱州市、蓬莱区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、兴仁市、普安县、册亨县、安龙县、晴隆县、贞丰县)
嘉峪关市
焦作市(修武县、博爱县、沁阳市、山阳区、武陟县、马村区、温县、解放区、孟州市、中站区)
漳州市(芗城区、龙文区、南靖县、华安县、平和县、漳浦县、诏安县、东山县、龙海区、云霄县、长泰区)
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从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？
揭秘：以数据为核心驱动力
“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。
今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。
在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。
“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。
洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。
“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。
技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。
成效：构建成熟的数据管理体系
数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。
“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。
为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。
对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。
目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。
中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。
DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。
中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。
赋能：依托数据驱动决策
培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。
记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。
“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。
中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。
随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。
“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。
新闻结尾
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