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太原市(万柏林区、迎泽区、晋源区、小店区、尖草坪区、古交市、杏花岭区、清徐县、阳曲县、娄烦县)

锦州市(凌海市、义县、黑山县、凌河区、太和区、古塔区、北镇市)

沧州市(盐山县、任丘市、南皮县、东光县、黄骅市、河间市、青县、运河区、沧县、献县、泊头市、吴桥县、肃宁县、海兴县、新华区、孟村回族自治县)

广西壮族自治区  淮安市(淮阴区、洪泽区、金湖县、淮安区、清江浦区、涟水县、盱眙县)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

鸡西市(鸡冠区、鸡东县、虎林市、恒山区、滴道区、麻山区、密山市、城子河区、梨树区)黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、麻栗坡县、西畴县、文山市、丘北县、砚山县、富宁县)  包头市(固阳县、青山区、九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

临汾市(安泽县、永和县、洪洞县、翼城县、汾西县、乡宁县、隰县、浮山县、侯马市、曲沃县、蒲县、襄汾县、吉县、霍州市、尧都区、大宁县、古县)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)

益阳市(桃江县、赫山区、安化县、资阳区、南县、沅江市)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县)

天津市(宁河区、滨海新区、河东区、津南区、东丽区、南开区、和平区、蓟州区、北辰区、武清区、宝坻区、红桥区、河西区、西青区、河北区、静海区)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

淄博市(淄川区、博山区、临淄区、周村区、桓台县、张店区、沂源县、高青县)

襄阳市(保康县、樊城区、襄州区、南漳县、枣阳市、谷城县、襄城区、宜城市、老河口市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、永顺县、花垣县、龙山县、凤凰县、泸溪县、吉首市)

广安市(岳池县、前锋区、武胜县、华蓥市、邻水县、广安区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、福海县、布尔津县、富蕴县、青河县、吉木乃县)

伊春市(友好区、汤旺县、丰林县、金林区、铁力市、嘉荫县、南岔县、乌翠区、伊美区、大箐山县)

广州市(海珠区、花都区、黄埔区、越秀区、天河区、番禺区、南沙区、荔湾区、增城区、白云区、从化区)

来宾市(象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、合山市)

延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、汪清县、图们市、安图县、龙井市、珲春市、敦化市)

黄石市(西塞山区、下陆区、黄石港区、大冶市、铁山区、阳新县)

宜昌市(当阳市、秭归县、点军区、伍家岗区、猇亭区、枝江市、远安县、兴山县、五峰土家族自治县、西陵区、长阳土家族自治县、宜都市、夷陵区)

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吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)

大同市(天镇县、灵丘县、左云县、云冈区、新荣区、广灵县、浑源县、阳高县、平城区、云州区)

绥化市(庆安县、北林区、明水县、青冈县、肇东市、绥棱县、兰西县、安达市、望奎县、海伦市)

九江市(彭泽县、都昌县、瑞昌市、柴桑区、濂溪区、庐山市、德安县、修水县、浔阳区、湖口县、共青城市、武宁县、永修县)  开封市(顺河回族区、兰考县、祥符区、禹王台区、通许县、鼓楼区、尉氏县、龙亭区、杞县)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

忻州市(五台县、河曲县、定襄县、保德县、神池县、繁峙县、宁武县、五寨县、忻府区、原平市、代县、岢岚县、静乐县、偏关县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市、太仆寺旗)中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、磴口县)  黄冈市(蕲春县、团风县、武穴市、黄梅县、黄州区、罗田县、英山县、浠水县、红安县、麻城市)

黑河市(嫩江市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县)

洛阳市(嵩县、孟津区、老城区、西工区、新安县、伊川县、宜阳县、偃师区、洛宁县、洛龙区、汝阳县、瀍河回族区、涧西区、栾川县)

楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、元谋县、大姚县、双柏县、楚雄市、牟定县、姚安县、武定县、南华县)周口市(淮阳区、扶沟县、商水县、川汇区、鹿邑县、项城市、西华县、沈丘县、太康县、郸城县)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)

黄山市(屯溪区、黄山区、祁门县、黟县、歙县、徽州区、休宁县)

无锡市(梁溪区、新吴区、惠山区、锡山区、宜兴市、滨湖区、江阴市)

德州市(禹城市、陵城区、临邑县、夏津县、庆云县、德城区、乐陵市、平原县、齐河县、宁津县、武城县)

鹤岗市(向阳区、东山区、南山区、工农区、兴山区、绥滨县、萝北县、兴安区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、囊谦县、治多县、称多县)

新余市(分宜县、渝水区)

阿里地区(普兰县、革吉县、札达县、措勤县、改则县、日土县、噶尔县)

北京市(丰台区、顺义区、石景山区、密云区、门头沟区、昌平区、大兴区、房山区、怀柔区、西城区、东城区、海淀区、平谷区、通州区、朝阳区、延庆区)

长沙市(开福区、望城区、长沙县、岳麓区、雨花区、天心区、芙蓉区、宁乡市、浏阳市)

巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、南江县、巴州区)

大庆市(肇州县、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、红岗区、龙凤区、萨尔图区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、班玛县、达日县、玛沁县)

肇庆市(封开县、鼎湖区、四会市、广宁县、端州区、怀集县、德庆县、高要区)

南充市(营山县、西充县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、南部县、阆中市、顺庆区、仪陇县)

荆州市(沙市区、江陵县、松滋市、荆州区、石首市、监利市、公安县、洪湖市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）