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佳木斯市(同江市、向阳区、富锦市、汤原县、桦川县、前进区、东风区、桦南县、郊区、抚远市)
聊城市(东昌府区、阳谷县、冠县、东阿县、莘县、临清市、茌平区、高唐县)
邯郸市(丛台区、峰峰矿区、广平县、曲周县、肥乡区、涉县、复兴区、成安县、馆陶县、武安市、邯山区、魏县、临漳县、鸡泽县、大名县、永年区、磁县、邱县)
长沙市(岳麓区、芙蓉区、宁乡市、望城区、开福区、天心区、长沙县、雨花区、浏阳市)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
新乡市(牧野区、红旗区、封丘县、长垣市、辉县市、获嘉县、凤泉区、新乡县、原阳县、卫辉市、延津县、卫滨区)
长治市(潞州区、黎城县、屯留区、壶关县、沁源县、襄垣县、长子县、武乡县、沁县、上党区、潞城区、平顺县)
平凉市(崇信县、崆峒区、静宁县、灵台县、庄浪县、泾川县、华亭市)
南宁市(良庆区、武鸣区、隆安县、横州市、宾阳县、青秀区、马山县、邕宁区、兴宁区、西乡塘区、上林县、江南区)
邵阳市(双清区、隆回县、新宁县、武冈市、城步苗族自治县、绥宁县、北塔区、洞口县、大祥区、新邵县、邵东市、邵阳县)
宜宾市(叙州区、南溪区、屏山县、筠连县、高县、珙县、江安县、翠屏区、兴文县、长宁县)
泰安市(肥城市、宁阳县、东平县、泰山区、新泰市、岱岳区)
唐山市(乐亭县、丰南区、滦南县、开平区、曹妃甸区、古冶区、迁西县、滦州市、迁安市、丰润区、路北区、路南区、玉田县、遵化市)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县)
营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区、站前区)
天水市(甘谷县、秦州区、武山县、秦安县、麦积区、清水县、张家川回族自治县)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、达坂城区、水磨沟区、天山区、米东区、沙依巴克区)
菏泽市(成武县、牡丹区、单县、定陶区、巨野县、郓城县、鄄城县、东明县、曹县)
澳门特别行政区
郴州市(汝城县、资兴市、桂阳县、苏仙区、临武县、桂东县、安仁县、宜章县、北湖区、嘉禾县、永兴县)
百色市(靖西市、平果市、田阳区、凌云县、隆林各族自治县、田东县、德保县、那坡县、田林县、西林县、乐业县、右江区)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
铁岭市(昌图县、调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、清河区、开原市)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
双鸭山市(宝山区、集贤县、宝清县、岭东区、饶河县、尖山区、友谊县、四方台区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区、同心县)
邢台市(广宗县、襄都区、威县、南和区、新河县、南宫市、内丘县、柏乡县、任泽区、平乡县、隆尧县、宁晋县、清河县、信都区、巨鹿县、临西县、临城县、沙河市)
崇左市(江州区、大新县、扶绥县、宁明县、凭祥市、龙州县、天等县)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市、灵宝市)
龙岩市(长汀县、武平县、新罗区、连城县、永定区、上杭县、漳平市)
韶关市(南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、乐昌市、仁化县、浈江区、始兴县、翁源县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、上虞区、嵊州市、越城区)
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文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、文山市、广南县、马关县、西畴县、麻栗坡县、砚山县)
临沧市(永德县、云县、镇康县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)
宜春市(丰城市、高安市、铜鼓县、袁州区、奉新县、万载县、樟树市、宜丰县、靖安县、上高县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、和硕县、和静县、博湖县、库尔勒市、且末县、轮台县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、册亨县、晴隆县、兴仁市、望谟县、贞丰县、安龙县)
儋州市
沧州市(任丘市、运河区、青县、泊头市、东光县、南皮县、肃宁县、黄骅市、吴桥县、盐山县、海兴县、献县、沧县、河间市、孟村回族自治县、新华区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、施秉县、镇远县、丹寨县、台江县、三穗县、从江县、剑河县、岑巩县、黎平县、榕江县、雷山县、麻江县、黄平县、锦屏县、天柱县)
上饶市(余干县、万年县、广丰区、鄱阳县、横峰县、德兴市、信州区、玉山县、弋阳县、婺源县、铅山县、广信区)
青岛市(即墨区、城阳区、莱西市、黄岛区、胶州市、市南区、市北区、平度市、崂山区、李沧区)
沈阳市(新民市、沈北新区、康平县、和平区、浑南区、辽中区、大东区、于洪区、皇姑区、沈河区、法库县、铁西区、苏家屯区)
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宝鸡市(麟游县、太白县、岐山县、千阳县、凤翔区、扶风县、凤县、陇县、渭滨区、眉县、陈仓区、金台区)
芜湖市(弋江区、繁昌区、湾沚区、镜湖区、南陵县、鸠江区、无为市)
梧州市(龙圩区、藤县、长洲区、万秀区、苍梧县、岑溪市、蒙山县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
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内蒙古自治区
鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、淇县、山城区)
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漳州市(龙文区、龙海区、芗城区、云霄县、长泰区、东山县、平和县、漳浦县、南靖县、诏安县、华安县)
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抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县)
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南阳市(西峡县、唐河县、新野县、南召县、镇平县、宛城区、卧龙区、方城县、内乡县、社旗县、淅川县、桐柏县、邓州市)
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中山市
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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