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绿盟科技秉承初心，紧扣数字化转型与网络安全的核心需求，致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系，持续加大在数据安全领域的技术与产品投入，依托AI赋能，开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前，为了促进数据要素价值化市场化，国家在整体布局数据基础设施建设中，可信数据空间是其中很重要的组成部分，绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标，开展数据可信流通技术研究，先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台，实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端，保障数据安全流通；通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力，确保数据安全接入、跨域可控、流通可信，为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域，随着数字化转型加速，企业数据量呈指数级增长，传统人工分类分级方式难以应对海量数据（维权）处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级，利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预，经实验，使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右，显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
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