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全国服务区域：
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
北京市(大兴区、石景山区、门头沟区、朝阳区、丰台区、密云区、西城区、东城区、海淀区、通州区、顺义区、怀柔区、房山区、延庆区、昌平区、平谷区)
通化市(集安市、通化县、辉南县、二道江区、梅河口市、柳河县、东昌区)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、龙井市、延吉市、汪清县、安图县、敦化市、和龙市)
汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、龙湖区、金平区、潮南区、南澳县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
绵阳市(平武县、安州区、三台县、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、江油市、游仙区、梓潼县)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、东海县、连云区、海州区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、共和县、贵南县)
运城市(临猗县、永济市、芮城县、万荣县、垣曲县、平陆县、新绛县、盐湖区、闻喜县、稷山县、河津市、绛县、夏县)
昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)
吉安市(峡江县、吉安县、新干县、吉州区、泰和县、永丰县、青原区、安福县、万安县、永新县、遂川县、吉水县、井冈山市)
阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县、柯坪县、新和县、沙雅县、温宿县、乌什县)
宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市、西陵区、点军区、兴山县、猇亭区、伍家岗区、五峰土家族自治县、夷陵区、远安县、秭归县)
龙岩市(新罗区、上杭县、长汀县、武平县、漳平市、永定区、连城县)
南昌市(安义县、青山湖区、新建区、西湖区、红谷滩区、东湖区、青云谱区、进贤县、南昌县)
大同市(云州区、浑源县、新荣区、平城区、广灵县、天镇县、灵丘县、阳高县、云冈区、左云县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
岳阳市(汨罗市、湘阴县、云溪区、岳阳县、岳阳楼区、华容县、君山区、平江县、临湘市)
商丘市(虞城县、睢阳区、民权县、夏邑县、睢县、梁园区、柘城县、永城市、宁陵县)
辽阳市(辽阳县、弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区)
济宁市(微山县、金乡县、任城区、鱼台县、嘉祥县、汶上县、邹城市、曲阜市、兖州区、梁山县、泗水县)
平顶山市(宝丰县、新华区、石龙区、叶县、汝州市、卫东区、鲁山县、舞钢市、郏县、湛河区)
安阳市(滑县、文峰区、北关区、龙安区、林州市、内黄县、安阳县、殷都区、汤阴县)
淮南市(田家庵区、寿县、大通区、八公山区、凤台县、谢家集区、潘集区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县、梁河县)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)
南宁市(良庆区、武鸣区、隆安县、青秀区、宾阳县、江南区、马山县、横州市、西乡塘区、上林县、邕宁区、兴宁区)
晋城市(陵川县、沁水县、高平市、泽州县、阳城县、城区)
银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、兴庆区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市)
抚顺市(新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区、抚顺县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城东区、城西区、湟中区)
六安市(霍邱县、叶集区、舒城县、金寨县、霍山县、裕安区、金安区)
长治市(黎城县、武乡县、襄垣县、潞城区、长子县、沁源县、潞州区、平顺县、屯留区、上党区、沁县、壶关县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、大新县、江州区、龙州县、天等县、宁明县)
阿里地区(日土县、措勤县、革吉县、改则县、噶尔县、札达县、普兰县)
吕梁市(文水县、交口县、石楼县、方山县、离石区、中阳县、孝义市、交城县、兴县、柳林县、临县、汾阳市、岚县)
中山市
百色市(乐业县、靖西市、田东县、那坡县、凌云县、西林县、德保县、田阳区、田林县、右江区、平果市、隆林各族自治县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗)
郴州市(资兴市、桂阳县、宜章县、安仁县、苏仙区、临武县、桂东县、永兴县、北湖区、嘉禾县、汝城县)
承德市(双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、平泉市)
柳州市(三江侗族自治县、柳江区、城中区、鱼峰区、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、柳北区、柳南区)
常州市(钟楼区、天宁区、溧阳市、武进区、新北区、金坛区)
庆阳市(镇原县、合水县、宁县、西峰区、庆城县、华池县、正宁县、环县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、盖州市、大石桥市、站前区、西市区)
大连市(长海县、普兰店区、庄河市、沙河口区、金州区、甘井子区、西岗区、中山区、瓦房店市、旅顺口区)
吴忠市(同心县、利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)
滁州市(全椒县、凤阳县、南谯区、琅琊区、天长市、来安县、明光市、定远县)
临汾市(隰县、乡宁县、曲沃县、古县、侯马市、霍州市、浮山县、尧都区、大宁县、襄汾县、洪洞县、安泽县、翼城县、吉县、汾西县、蒲县、永和县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、多伦县、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
洛阳市(洛宁县、老城区、汝阳县、嵩县、伊川县、瀍河回族区、宜阳县、涧西区、栾川县、新安县、孟津区、西工区、偃师区、洛龙区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
揭阳市(榕城区、揭西县、惠来县、普宁市、揭东区)
黑河市(北安市、逊克县、嫩江市、孙吴县、爱辉区、五大连池市)
玉溪市(江川区、易门县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县)
丽水市(莲都区、云和县、青田县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、龙泉市、松阳县、遂昌县)
铁岭市(清河区、银州区、调兵山市、开原市、昌图县、西丰县、铁岭县)
抚州市(南丰县、乐安县、临川区、金溪县、广昌县、资溪县、东乡区、南城县、宜黄县、崇仁县、黎川县)
贵阳市(花溪区、南明区、乌当区、云岩区、息烽县、修文县、白云区、开阳县、清镇市、观山湖区)
镇江市(扬中市、润州区、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)
咸阳市(杨陵区、武功县、渭城区、兴平市、三原县、彬州市、乾县、淳化县、泾阳县、旬邑县、长武县、永寿县、礼泉县、秦都区)
衢州市(龙游县、常山县、开化县、柯城区、衢江区、江山市)
益阳市(南县、赫山区、沅江市、安化县、桃江县、资阳区)
合肥市(蜀山区、巢湖市、庐江县、长丰县、瑶海区、肥西县、肥东县、包河区、庐阳区)
乐山市(峨边彝族自治县、犍为县、夹江县、五通桥区、沐川县、金口河区、峨眉山市、市中区、沙湾区、马边彝族自治县、井研县)
韶关市(乳源瑶族自治县、始兴县、翁源县、武江区、南雄市、仁化县、乐昌市、浈江区、曲江区、新丰县)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市)
呼和浩特市(武川县、土默特左旗、和林格尔县、清水河县、玉泉区、新城区、赛罕区、托克托县、回民区)
甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、临潭县、迭部县、玛曲县、夏河县、卓尼县、合作市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县、乾安县)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
石家庄市(新华区、行唐县、元氏县、高邑县、长安区、辛集市、井陉县、灵寿县、赵县、藁城区、栾城区、平山县、赞皇县、井陉矿区、晋州市、无极县、桥西区、新乐市、鹿泉区、裕华区、深泽县、正定县)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
拉萨市(达孜区、林周县、当雄县、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、城关区)
商洛市(洛南县、山阳县、商州区、丹凤县、商南县、柞水县、镇安县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗)
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濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县)
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福州市(永泰县、连江县、马尾区、平潭县、闽清县、闽侯县、晋安区、福清市、鼓楼区、长乐区、仓山区、罗源县、台江区)
成都市(温江区、崇州市、成华区、锦江区、新津区、金牛区、大邑县、简阳市、金堂县、青羊区、郫都区、蒲江县、都江堰市、青白江区、双流区、新都区、彭州市、武侯区、龙泉驿区、邛崃市)
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黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区)
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广安市(邻水县、武胜县、广安区、前锋区、岳池县、华蓥市)
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陇南市(宕昌县、礼县、两当县、武都区、西和县、成县、康县、徽县、文县)
株洲市(石峰区、渌口区、天元区、醴陵市、炎陵县、芦淞区、茶陵县、荷塘区、攸县)
黄冈市(麻城市、黄州区、浠水县、英山县、武穴市、罗田县、团风县、黄梅县、红安县、蕲春县)
黄山市(歙县、黄山区、祁门县、黟县、休宁县、屯溪区、徽州区)
济南市(章丘区、钢城区、济阳区、历下区、市中区、莱芜区、长清区、商河县、天桥区、槐荫区、历城区、平阴县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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