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海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、同德县、贵南县)
常州市(溧阳市、天宁区、钟楼区、金坛区、武进区、新北区)
濮阳市(南乐县、清丰县、华龙区、范县、濮阳县、台前县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县) 昭通市(彝良县、绥江县、威信县、永善县、镇雄县、大关县、昭阳区、巧家县、盐津县、水富市、鲁甸县)
晋城市(泽州县、城区、沁水县、高平市、阳城县、陵川县)
儋州市
六安市(舒城县、金安区、叶集区、裕安区、金寨县、霍邱县、霍山县)南阳市(社旗县、方城县、南召县、宛城区、桐柏县、唐河县、邓州市、西峡县、卧龙区、新野县、内乡县、淅川县、镇平县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗) 南平市(顺昌县、松溪县、延平区、光泽县、邵武市、政和县、武夷山市、建阳区、建瓯市、浦城县)
三沙市(西沙区、南沙区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、弋江区、无为市、鸠江区、繁昌区、湾沚区)
阳泉市(郊区、城区、矿区、平定县、盂县)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
杭州市(建德市、富阳区、萧山区、拱墅区、滨江区、钱塘区、余杭区、淳安县、上城区、临安区、临平区、西湖区、桐庐县)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
平顶山市(新华区、舞钢市、卫东区、石龙区、汝州市、鲁山县、叶县、湛河区、宝丰县、郏县)
焦作市(中站区、马村区、武陟县、修武县、山阳区、温县、孟州市、沁阳市、博爱县、解放区)
滨州市(邹平市、无棣县、沾化区、阳信县、博兴县、滨城区、惠民县)
泉州市(南安市、洛江区、金门县、晋江市、永春县、德化县、石狮市、鲤城区、安溪县、泉港区、惠安县、丰泽区)
福州市(闽清县、平潭县、永泰县、仓山区、晋安区、连江县、马尾区、闽侯县、鼓楼区、罗源县、台江区、长乐区、福清市)
开封市(杞县、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、通许县、祥符区、禹王台区)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、新市区、米东区、乌鲁木齐县、天山区)
西安市(长安区、新城区、碑林区、临潼区、雁塔区、蓝田县、莲湖区、阎良区、未央区、高陵区、灞桥区、周至县、鄠邑区)
铜仁市(碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、德江县)
鞍山市(千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县)
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喀什地区(岳普湖县、叶城县、莎车县、疏附县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县、泽普县、伽师县、喀什市、巴楚县)
甘孜藏族自治州(雅江县、九龙县、新龙县、理塘县、道孚县、白玉县、得荣县、乡城县、炉霍县、康定市、德格县、丹巴县、石渠县、色达县、泸定县、巴塘县、甘孜县、稻城县)
南京市(秦淮区、栖霞区、江宁区、玄武区、鼓楼区、建邺区、浦口区、高淳区、雨花台区、六合区、溧水区)
嘉峪关市 绥化市(青冈县、兰西县、庆安县、海伦市、北林区、望奎县、明水县、肇东市、绥棱县、安达市)
酒泉市(肃州区、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
泰州市(兴化市、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区)
滁州市(凤阳县、南谯区、明光市、定远县、全椒县、来安县、琅琊区、天长市)漳州市(诏安县、华安县、东山县、云霄县、龙文区、长泰区、芗城区、龙海区、漳浦县、南靖县、平和县)
桂林市(雁山区、灌阳县、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、恭城瑶族自治县、平乐县、荔浦市、七星区、全州县、永福县、叠彩区、龙胜各族自治县、兴安县、资源县、象山区) 定西市(渭源县、岷县、陇西县、安定区、通渭县、漳县、临洮县)
黑河市(孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市)
重庆市(巴南区、潼南区、涪陵区、城口县、开州区、巫溪县、丰都县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、垫江县、黔江区、武隆区、永川区、南岸区、九龙坡区、石柱土家族自治县、江北区、奉节县、大渡口区、巫山县、大足区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、江津区、合川区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、忠县、铜梁区、梁平区、南川区、璧山区、渝中区、綦江区、万州区、云阳县、长寿区)
青岛市(崂山区、市南区、平度市、胶州市、即墨区、李沧区、莱西市、黄岛区、市北区、城阳区)葫芦岛市(龙港区、兴城市、南票区、绥中县、连山区、建昌县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、通城县)
邢台市(临城县、南宫市、南和区、临西县、襄都区、清河县、任泽区、沙河市、信都区、广宗县、宁晋县、隆尧县、巨鹿县、平乡县、内丘县、新河县、威县、柏乡县)
榆林市(府谷县、米脂县、清涧县、定边县、佳县、神木市、绥德县、子洲县、吴堡县、横山区、榆阳区、靖边县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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武汉市(江汉区、江岸区、硚口区、汉阳区、江夏区、汉南区、东西湖区、蔡甸区、新洲区、洪山区、青山区、黄陂区、武昌区)
铁岭市(银州区、铁岭县、开原市、清河区、西丰县、调兵山市、昌图县)
汉中市(留坝县、佛坪县、西乡县、镇巴县、宁强县、洋县、略阳县、勉县、汉台区、城固县、南郑区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、泸溪县、龙山县、永顺县、保靖县、花垣县、古丈县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、云县、凤庆县)
衢州市(龙游县、常山县、开化县、柯城区、江山市、衢江区)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。