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遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、安居区、射洪市)

巴中市(恩阳区、南江县、通江县、平昌县、巴州区)

昆明市(盘龙区、晋宁区、呈贡区、嵩明县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、东川区、五华区、官渡区、石林彝族自治县、宜良县、富民县、寻甸回族彝族自治县)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县)

安庆市(望江县、桐城市、迎江区、太湖县、宿松县、潜山市、岳西县、大观区、怀宁县、宜秀区)

玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县、称多县)

江门市(台山市、新会区、恩平市、鹤山市、蓬江区、江海区、开平市)

赤峰市(林西县、翁牛特旗、红山区、松山区、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林右旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、和静县、且末县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、博湖县)

枣庄市(峄城区、市中区、山亭区、薛城区、滕州市、台儿庄区)

上海市(崇明区、松江区、静安区、青浦区、嘉定区、浦东新区、奉贤区、杨浦区、金山区、普陀区、闵行区、徐汇区、长宁区、黄浦区、虹口区、宝山区)

林芝市(朗县、工布江达县、察隅县、巴宜区、米林市、墨脱县、波密县)

吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县、盐池县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

南通市(海安市、启东市、通州区、海门区、如东县、如皋市、崇川区)

郴州市(永兴县、桂东县、桂阳县、汝城县、资兴市、嘉禾县、北湖区、安仁县、宜章县、临武县、苏仙区)

合肥市(庐阳区、长丰县、蜀山区、庐江县、瑶海区、肥东县、巢湖市、包河区、肥西县)

大理白族自治州(鹤庆县、祥云县、巍山彝族回族自治县、云龙县、洱源县、漾濞彝族自治县、宾川县、大理市、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、弥渡县)

连云港市(赣榆区、东海县、灌云县、海州区、连云区、灌南县)

泰安市(新泰市、肥城市、东平县、泰山区、岱岳区、宁阳县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

信阳市(平桥区、淮滨县、浉河区、息县、罗山县、商城县、潢川县、固始县、光山县、新县)

达州市(宣汉县、万源市、渠县、开江县、达川区、通川区、大竹县)

乌鲁木齐市(头屯河区、水磨沟区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、新市区、米东区、沙依巴克区)

聊城市(阳谷县、茌平区、临清市、东昌府区、东阿县、莘县、高唐县、冠县)

东莞市

阳泉市(矿区、城区、平定县、郊区、盂县)

丽水市(云和县、青田县、莲都区、庆元县、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县、缙云县、龙泉市)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、杭锦旗)

白山市(江源区、临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区)

遵义市(汇川区、桐梓县、湄潭县、正安县、余庆县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、凤冈县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、赤水市)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

南宁市(马山县、良庆区、武鸣区、西乡塘区、横州市、邕宁区、上林县、兴宁区、江南区、隆安县、青秀区、宾阳县)

吕梁市(交城县、交口县、临县、汾阳市、方山县、石楼县、兴县、孝义市、中阳县、岚县、离石区、文水县、柳林县)

沈阳市(康平县、大东区、浑南区、于洪区、辽中区、法库县、苏家屯区、铁西区、和平区、沈北新区、皇姑区、沈河区、新民市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

淮安市(盱眙县、清江浦区、洪泽区、涟水县、淮安区、淮阴区、金湖县)

大庆市(肇州县、红岗区、林甸县、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县)

洛阳市(宜阳县、孟津区、老城区、新安县、栾川县、洛龙区、洛宁县、瀍河回族区、嵩县、汝阳县、涧西区、偃师区、伊川县、西工区)

深圳市(宝安区、罗湖区、福田区、光明区、龙岗区、盐田区、南山区、坪山区、龙华区)

哈尔滨市(通河县、五常市、松北区、呼兰区、方正县、道里区、阿城区、香坊区、木兰县、延寿县、尚志市、依兰县、双城区、平房区、道外区、宾县、巴彦县、南岗区)

牡丹江市(西安区、宁安市、阳明区、爱民区、林口县、绥芬河市、海林市、穆棱市、东宁市、东安区)

泉州市(德化县、金门县、惠安县、丰泽区、泉港区、永春县、洛江区、鲤城区、安溪县、石狮市、晋江市、南安市)

南平市(浦城县、光泽县、延平区、政和县、建瓯市、武夷山市、邵武市、松溪县、建阳区、顺昌县)

太原市(迎泽区、娄烦县、清徐县、万柏林区、尖草坪区、小店区、杏花岭区、古交市、阳曲县、晋源区)

濮阳市(濮阳县、华龙区、范县、南乐县、清丰县、台前县)

运城市(芮城县、河津市、万荣县、绛县、新绛县、稷山县、垣曲县、闻喜县、夏县、盐湖区、平陆县、永济市、临猗县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市)

乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、商都县、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、化德县、凉城县、集宁区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、理县、九寨沟县、若尔盖县、马尔康市、汶川县、壤塘县、茂县、金川县、阿坝县、红原县、黑水县、松潘县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

通化市(通化县、梅河口市、集安市、东昌区、辉南县、柳河县、二道江区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、丰宁满族自治县、兴隆县、平泉市、滦平县、隆化县、承德县)

长沙市(长沙县、开福区、浏阳市、雨花区、天心区、岳麓区、望城区、宁乡市、芙蓉区)

天水市(清水县、麦积区、秦州区、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦安县)

武汉市(江汉区、汉南区、洪山区、蔡甸区、东西湖区、黄陂区、武昌区、新洲区、硚口区、汉阳区、青山区、江岸区、江夏区)

漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区)

宿州市(灵璧县、萧县、埇桥区、泗县、砀山县)

平顶山市(郏县、卫东区、汝州市、湛河区、舞钢市、石龙区、叶县、鲁山县、宝丰县、新华区)

岳阳市(君山区、汨罗市、临湘市、云溪区、华容县、湘阴县、平江县、岳阳县、岳阳楼区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、开远市、绿春县、个旧市、红河县、石屏县、泸西县、弥勒市、元阳县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县)

绵阳市(涪城区、游仙区、梓潼县、盐亭县、三台县、平武县、安州区、江油市、北川羌族自治县)

永州市(蓝山县、道县、冷水滩区、新田县、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、双牌县、祁阳市、零陵区、江永县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、望谟县、册亨县、兴仁市、兴义市、晴隆县、普安县)

济源市

嘉峪关市

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区)

黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市)

拉萨市(尼木县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、曲水县、城关区、当雄县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、泸溪县、花垣县、永顺县、龙山县、吉首市、古丈县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、屯昌县、定安县、万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、东方市、澄迈县)

绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市、新昌县)

南充市(高坪区、南部县、仪陇县、顺庆区、营山县、阆中市、嘉陵区、蓬安县、西充县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

昭通市(大关县、巧家县、彝良县、镇雄县、昭阳区、盐津县、威信县、永善县、绥江县、鲁甸县、水富市)

平凉市(灵台县、崆峒区、庄浪县、崇信县、静宁县、泾川县、华亭市)

娄底市(双峰县、娄星区、新化县、涟源市、冷水江市)

咸阳市(彬州市、长武县、三原县、武功县、永寿县、乾县、兴平市、秦都区、渭城区、泾阳县、礼泉县、旬邑县、杨陵区、淳化县)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、桂平市、港南区)

吉安市(万安县、遂川县、井冈山市、吉水县、安福县、永新县、峡江县、青原区、泰和县、吉安县、永丰县、吉州区、新干县)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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