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全国服务区域:
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗)
长沙市(天心区、浏阳市、开福区、望城区、芙蓉区、宁乡市、长沙县、雨花区、岳麓区)
凉山彝族自治州(德昌县、西昌市、昭觉县、宁南县、美姑县、甘洛县、雷波县、木里藏族自治县、布拖县、冕宁县、越西县、喜德县、普格县、会理市、盐源县、金阳县、会东县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)
内江市(东兴区、隆昌市、资中县、市中区、威远县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
张家口市(桥东区、宣化区、涿鹿县、阳原县、怀来县、赤城县、桥西区、万全区、蔚县、康保县、怀安县、尚义县、下花园区、崇礼区、张北县、沽源县)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、忻城县、合山市、象州县)
嘉峪关市
崇左市(凭祥市、扶绥县、大新县、江州区、龙州县、天等县、宁明县)
清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、英德市、清城区、清新区、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
眉山市(洪雅县、彭山区、东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县)
武汉市(武昌区、江岸区、江夏区、蔡甸区、东西湖区、汉阳区、新洲区、汉南区、黄陂区、硚口区、洪山区、青山区、江汉区)
合肥市(庐阳区、庐江县、肥西县、长丰县、瑶海区、包河区、肥东县、巢湖市、蜀山区)
白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县、茫崖市)
苏州市(吴江区、太仓市、虎丘区、张家港市、常熟市、姑苏区、昆山市、相城区、吴中区)
衡水市(安平县、景县、深州市、枣强县、武强县、桃城区、冀州区、故城县、武邑县、阜城县、饶阳县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、蒙自市、泸西县、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、元阳县、开远市、建水县、绿春县、石屏县)
黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、铁山区、下陆区、黄石港区)
深圳市(龙华区、福田区、罗湖区、龙岗区、坪山区、盐田区、宝安区、光明区、南山区)
晋城市(高平市、泽州县、城区、陵川县、阳城县、沁水县)
兰州市(永登县、七里河区、西固区、榆中县、红古区、城关区、皋兰县、安宁区)
昌都市(边坝县、卡若区、洛隆县、江达县、左贡县、芒康县、类乌齐县、丁青县、八宿县、贡觉县、察雅县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
河池市(环江毛南族自治县、南丹县、金城江区、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县)
阿克苏地区(库车市、沙雅县、阿克苏市、温宿县、乌什县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、新和县)
长治市(屯留区、沁县、襄垣县、潞州区、长子县、沁源县、壶关县、武乡县、潞城区、平顺县、上党区、黎城县)
延安市(黄龙县、宝塔区、安塞区、黄陵县、甘泉县、延川县、子长市、富县、吴起县、志丹县、洛川县、宜川县、延长县)
鸡西市(鸡冠区、滴道区、虎林市、梨树区、恒山区、密山市、麻山区、鸡东县、城子河区)
菏泽市(曹县、东明县、郓城县、单县、鄄城县、成武县、定陶区、巨野县、牡丹区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
马鞍山市(和县、雨山区、当涂县、博望区、花山区、含山县)
大连市(普兰店区、中山区、旅顺口区、甘井子区、西岗区、长海县、庄河市、沙河口区、金州区、瓦房店市)
本溪市(平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
邵阳市(城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、北塔区、邵阳县、新宁县、大祥区、双清区、武冈市、新邵县、隆回县、邵东市)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、普安县、望谟县、晴隆县、册亨县、贞丰县、安龙县)
平顶山市(汝州市、湛河区、卫东区、鲁山县、新华区、舞钢市、石龙区、郏县、叶县、宝丰县)
哈尔滨市(松北区、道外区、宾县、巴彦县、尚志市、方正县、通河县、呼兰区、阿城区、依兰县、五常市、香坊区、南岗区、平房区、双城区、木兰县、延寿县、道里区)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
永州市(新田县、零陵区、冷水滩区、双牌县、宁远县、道县、江永县、东安县、江华瑶族自治县、祁阳市、蓝山县)
新疆维吾尔自治区
吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县)
萍乡市(芦溪县、安源区、湘东区、莲花县、上栗县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
澳门特别行政区
乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、天山区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、新市区)
十堰市(郧阳区、房县、茅箭区、竹山县、丹江口市、郧西县、张湾区、竹溪县)
上饶市(万年县、玉山县、德兴市、余干县、广信区、弋阳县、鄱阳县、婺源县、横峰县、信州区、铅山县、广丰区)
衡阳市(石鼓区、衡山县、衡东县、耒阳市、雁峰区、珠晖区、衡南县、蒸湘区、衡阳县、南岳区、祁东县、常宁市)
昭通市(威信县、大关县、盐津县、永善县、绥江县、水富市、巧家县、昭阳区、镇雄县、鲁甸县、彝良县)
拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、城关区、尼木县、曲水县)
茂名市(信宜市、电白区、化州市、茂南区、高州市)
攀枝花市(东区、米易县、西区、仁和区、盐边县)
玉林市(玉州区、陆川县、北流市、兴业县、博白县、容县、福绵区)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
宣城市(泾县、广德市、旌德县、宁国市、宣州区、郎溪县、绩溪县)
邯郸市(峰峰矿区、丛台区、鸡泽县、肥乡区、曲周县、邱县、永年区、临漳县、邯山区、魏县、涉县、馆陶县、磁县、武安市、大名县、复兴区、广平县、成安县)
黄山市(黄山区、黟县、徽州区、歙县、屯溪区、休宁县、祁门县)
贵阳市(云岩区、观山湖区、清镇市、修文县、乌当区、息烽县、南明区、花溪区、开阳县、白云区)
连云港市(东海县、灌南县、连云区、灌云县、赣榆区、海州区)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)
宜春市(万载县、靖安县、奉新县、樟树市、丰城市、袁州区、宜丰县、上高县、铜鼓县、高安市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)
铜仁市(石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、思南县)
泰安市(宁阳县、东平县、岱岳区、肥城市、新泰市、泰山区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县)
林芝市(墨脱县、察隅县、朗县、米林市、波密县、工布江达县、巴宜区)
庆阳市(宁县、环县、西峰区、庆城县、合水县、正宁县、镇原县、华池县)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
南阳市(内乡县、方城县、宛城区、西峡县、社旗县、淅川县、新野县、邓州市、唐河县、镇平县、卧龙区、桐柏县、南召县)
榆林市(佳县、靖边县、绥德县、横山区、榆阳区、吴堡县、定边县、神木市、子洲县、府谷县、米脂县、清涧县)
滁州市(定远县、全椒县、明光市、凤阳县、天长市、来安县、南谯区、琅琊区)
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白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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