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服务团队配备急救包，在维修过程中若发生意外，可及时进行简单处理。
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全国服务区域：
桂林市(雁山区、阳朔县、临桂区、七星区、象山区、恭城瑶族自治县、叠彩区、秀峰区、永福县、兴安县、灌阳县、全州县、平乐县、灵川县、龙胜各族自治县、资源县、荔浦市)
十堰市(郧西县、张湾区、竹溪县、竹山县、房县、郧阳区、丹江口市、茅箭区)
黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、徽州区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
咸阳市(永寿县、乾县、彬州市、淳化县、三原县、泾阳县、秦都区、杨陵区、兴平市、武功县、渭城区、旬邑县、礼泉县、长武县)
烟台市(海阳市、龙口市、莱州市、蓬莱区、芝罘区、牟平区、招远市、莱山区、福山区、栖霞市、莱阳市)
平凉市(庄浪县、崇信县、灵台县、泾川县、华亭市、崆峒区、静宁县)
南宁市(上林县、兴宁区、宾阳县、良庆区、江南区、横州市、西乡塘区、马山县、武鸣区、青秀区、邕宁区、隆安县)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、晴隆县、兴仁市、安龙县、贞丰县、兴义市、普安县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、麻栗坡县、丘北县、文山市、富宁县、西畴县、砚山县)
丽水市(庆元县、遂昌县、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、松阳县、龙泉市)
汉中市(洋县、佛坪县、留坝县、镇巴县、汉台区、宁强县、西乡县、勉县、略阳县、城固县、南郑区)
西安市(新城区、莲湖区、蓝田县、高陵区、阎良区、雁塔区、鄠邑区、碑林区、长安区、灞桥区、临潼区、周至县、未央区)
牡丹江市(海林市、穆棱市、爱民区、东宁市、绥芬河市、林口县、西安区、阳明区、宁安市、东安区)
长治市(上党区、沁源县、壶关县、武乡县、潞城区、黎城县、襄垣县、潞州区、长子县、屯留区、平顺县、沁县)
鹤岗市(东山区、工农区、兴安区、绥滨县、向阳区、南山区、兴山区、萝北县)
澳门特别行政区
钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗)
新疆维吾尔自治区
西宁市(湟中区、城中区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县、城北区、城西区)
鸡西市(虎林市、麻山区、密山市、梨树区、滴道区、鸡东县、城子河区、鸡冠区、恒山区)
石河子市(新星市、昆玉市、阿拉尔市、白杨市、五家渠市、北屯市、图木舒克市、胡杨河市、铁门关市、可克达拉市、双河市)
天水市(麦积区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、秦安县、清水县)
新乡市(卫辉市、卫滨区、长垣市、原阳县、辉县市、牧野区、凤泉区、获嘉县、延津县、红旗区、新乡县、封丘县)
东营市(利津县、广饶县、河口区、垦利区、东营区)
蚌埠市(怀远县、固镇县、龙子湖区、蚌山区、淮上区、禹会区、五河县)
百色市(右江区、田阳区、那坡县、田东县、西林县、田林县、德保县、隆林各族自治县、平果市、乐业县、靖西市、凌云县)
福州市(闽侯县、连江县、平潭县、仓山区、永泰县、晋安区、罗源县、长乐区、台江区、鼓楼区、闽清县、福清市、马尾区)
固原市(隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县、原州区)
淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
九江市(庐山市、瑞昌市、彭泽县、湖口县、武宁县、都昌县、濂溪区、浔阳区、柴桑区、共青城市、修水县、永修县、德安县)
鞍山市(铁西区、千山区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、立山区)
扬州市(宝应县、仪征市、高邮市、江都区、广陵区、邗江区)
宁夏回族自治区
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
驻马店市(新蔡县、驿城区、泌阳县、汝南县、遂平县、西平县、正阳县、平舆县、上蔡县、确山县)
乌兰察布市(兴和县、丰镇市、商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼前旗、卓资县、凉城县)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、揭西县、榕城区)
芜湖市(繁昌区、湾沚区、南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区、弋江区)
黄冈市(黄州区、武穴市、浠水县、麻城市、罗田县、红安县、团风县、蕲春县、英山县、黄梅县)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县、忻城县)
乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、新市区、达坂城区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
淄博市(淄川区、高青县、张店区、临淄区、周村区、博山区、桓台县、沂源县)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
清远市(连南瑶族自治县、连州市、清新区、佛冈县、英德市、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县)
大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、弥渡县、云龙县、永平县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)
马鞍山市(博望区、含山县、和县、雨山区、花山区、当涂县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
茂名市(高州市、化州市、电白区、信宜市、茂南区)
泉州市(鲤城区、晋江市、惠安县、泉港区、南安市、德化县、石狮市、金门县、丰泽区、洛江区、安溪县、永春县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
银川市(永宁县、兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区)
株洲市(醴陵市、攸县、石峰区、渌口区、炎陵县、荷塘区、茶陵县、芦淞区、天元区)
承德市(兴隆县、平泉市、双滦区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、承德县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、建始县、恩施市、利川市、咸丰县、鹤峰县、巴东县)
三沙市(南沙区、西沙区)
和田地区(于田县、洛浦县、和田县、和田市、民丰县、墨玉县、皮山县、策勒县)
衢州市(常山县、江山市、龙游县、衢江区、开化县、柯城区)
宝鸡市(陈仓区、眉县、陇县、麟游县、千阳县、凤翔区、渭滨区、扶风县、岐山县、太白县、金台区、凤县)
丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振兴区)
唐山市(丰南区、路南区、乐亭县、丰润区、开平区、古冶区、路北区、滦州市、玉田县、迁安市、遵化市、滦南县、曹妃甸区、迁西县)
江门市(新会区、蓬江区、恩平市、鹤山市、台山市、江海区、开平市)
天津市(南开区、宁河区、红桥区、河北区、北辰区、和平区、津南区、武清区、静海区、滨海新区、蓟州区、东丽区、宝坻区、河东区、河西区、西青区)
宜春市(靖安县、宜丰县、铜鼓县、奉新县、高安市、上高县、万载县、丰城市、樟树市、袁州区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区)
昌都市(江达县、察雅县、洛隆县、贡觉县、左贡县、类乌齐县、边坝县、丁青县、芒康县、八宿县、卡若区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
儋州市
惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县)
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海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县、乌兰县、德令哈市)
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海南藏族自治州(共和县、贵南县、兴海县、贵德县、同德县)
大庆市(萨尔图区、红岗区、肇州县、让胡路区、肇源县、大同区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)
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中山市
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商丘市(民权县、永城市、虞城县、梁园区、夏邑县、宁陵县、睢阳区、柘城县、睢县)
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池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
陇南市(两当县、礼县、康县、西和县、宕昌县、成县、徽县、武都区、文县)
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梧州市(蒙山县、龙圩区、岑溪市、苍梧县、长洲区、藤县、万秀区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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