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安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区)
怀化市(辰溪县、溆浦县、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、会同县、中方县)
宜春市(铜鼓县、袁州区、高安市、奉新县、靖安县、宜丰县、樟树市、丰城市、上高县、万载县)
潍坊市(安丘市、昌邑市、奎文区、临朐县、青州市、寒亭区、坊子区、高密市、寿光市、昌乐县、诸城市、潍城区)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区、杭锦旗、准格尔旗)
鸡西市(滴道区、虎林市、城子河区、麻山区、鸡冠区、梨树区、密山市、鸡东县、恒山区)
淮安市(淮阴区、涟水县、淮安区、盱眙县、洪泽区、金湖县、清江浦区)
烟台市(牟平区、芝罘区、蓬莱区、招远市、海阳市、莱山区、莱阳市、龙口市、莱州市、福山区、栖霞市)
佳木斯市(郊区、富锦市、抚远市、前进区、汤原县、同江市、桦川县、向阳区、东风区、桦南县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
北京市(密云区、大兴区、昌平区、东城区、丰台区、通州区、怀柔区、延庆区、朝阳区、房山区、海淀区、石景山区、顺义区、西城区、门头沟区、平谷区)
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)
达州市(开江县、万源市、渠县、大竹县、通川区、宣汉县、达川区)
廊坊市(大城县、三河市、霸州市、文安县、广阳区、大厂回族自治县、永清县、香河县、安次区、固安县)
濮阳市(范县、清丰县、华龙区、台前县、濮阳县、南乐县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
上海市(徐汇区、青浦区、奉贤区、虹口区、嘉定区、宝山区、长宁区、松江区、闵行区、静安区、普陀区、浦东新区、崇明区、杨浦区、金山区、黄浦区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区、盐池县)
铁岭市(昌图县、铁岭县、调兵山市、西丰县、开原市、银州区、清河区)
揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、普宁市、惠来县)
西藏自治区
襄阳市(谷城县、老河口市、樊城区、襄州区、宜城市、襄城区、枣阳市、保康县、南漳县)
郴州市(安仁县、桂阳县、永兴县、资兴市、苏仙区、汝城县、宜章县、桂东县、临武县、嘉禾县、北湖区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、千山区、台安县、铁西区、立山区、海城市)
盐城市(盐都区、大丰区、东台市、滨海县、阜宁县、亭湖区、建湖县、响水县、射阳县)
澳门特别行政区
焦作市(沁阳市、武陟县、中站区、修武县、博爱县、温县、山阳区、孟州市、马村区、解放区)
昭通市(巧家县、威信县、镇雄县、绥江县、鲁甸县、大关县、盐津县、彝良县、永善县、昭阳区、水富市)
保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县)
济宁市(邹城市、兖州区、泗水县、汶上县、鱼台县、金乡县、微山县、任城区、曲阜市、梁山县、嘉祥县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、永仁县、武定县、南华县、双柏县、元谋县、楚雄市、大姚县、牟定县)
德州市(武城县、平原县、夏津县、德城区、陵城区、齐河县、宁津县、禹城市、临邑县、乐陵市、庆云县)
宁德市(福安市、福鼎市、屏南县、周宁县、霞浦县、古田县、柘荣县、寿宁县、蕉城区)
榆林市(府谷县、靖边县、子洲县、绥德县、佳县、榆阳区、神木市、横山区、吴堡县、定边县、清涧县、米脂县)
钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县、宁江区)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、固镇县、蚌山区、五河县、禹会区、怀远县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、万山区、德江县、碧江区、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、石阡县)
孝感市(应城市、大悟县、孝昌县、孝南区、云梦县、安陆市、汉川市)
六安市(霍邱县、金寨县、裕安区、金安区、舒城县、叶集区、霍山县)
天水市(秦州区、秦安县、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、麦积区)
泉州市(德化县、晋江市、惠安县、泉港区、永春县、石狮市、鲤城区、洛江区、金门县、丰泽区、南安市、安溪县)
南京市(浦口区、六合区、栖霞区、溧水区、江宁区、高淳区、鼓楼区、雨花台区、玄武区、秦淮区、建邺区)
昌都市(丁青县、八宿县、卡若区、贡觉县、察雅县、边坝县、左贡县、洛隆县、江达县、芒康县、类乌齐县)
白山市(抚松县、临江市、浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、都兰县、乌兰县、格尔木市、茫崖市)
陇南市(康县、武都区、宕昌县、徽县、礼县、西和县、文县、成县、两当县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
咸阳市(彬州市、兴平市、杨陵区、长武县、武功县、秦都区、旬邑县、淳化县、永寿县、三原县、礼泉县、泾阳县、乾县、渭城区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
济南市(济阳区、章丘区、历城区、平阴县、历下区、天桥区、莱芜区、长清区、商河县、槐荫区、市中区、钢城区)
邯郸市(魏县、广平县、复兴区、邱县、鸡泽县、曲周县、丛台区、峰峰矿区、临漳县、磁县、邯山区、成安县、馆陶县、武安市、大名县、永年区、涉县、肥乡区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
滨州市(滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、惠民县、邹平市、无棣县)
株洲市(攸县、渌口区、茶陵县、芦淞区、炎陵县、荷塘区、石峰区、天元区、醴陵市)
哈尔滨市(木兰县、依兰县、尚志市、五常市、阿城区、巴彦县、平房区、道里区、松北区、宾县、双城区、通河县、呼兰区、延寿县、南岗区、方正县、道外区、香坊区)
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湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、德清县、长兴县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、建平县、北票市、双塔区、龙城区)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
张掖市(临泽县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)
汕头市(龙湖区、南澳县、潮南区、金平区、潮阳区、澄海区、濠江区)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
忻州市(代县、河曲县、原平市、静乐县、忻府区、神池县、五台县、定襄县、宁武县、繁峙县、岢岚县、保德县、五寨县、偏关县)
聊城市(东阿县、高唐县、东昌府区、冠县、临清市、茌平区、阳谷县、莘县)
丹东市(元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区)
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甘南藏族自治州(合作市、临潭县、迭部县、玛曲县、夏河县、碌曲县、舟曲县、卓尼县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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