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达州市(万源市、渠县、宣汉县、开江县、大竹县、通川区、达川区)
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楚雄彝族自治州(南华县、元谋县、禄丰市、牟定县、武定县、姚安县、大姚县、双柏县、永仁县、楚雄市)
丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、庆元县、龙泉市、莲都区、遂昌县、云和县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、安图县、龙井市、和龙市、图们市、汪清县、延吉市)
衡水市(安平县、故城县、阜城县、冀州区、景县、深州市、枣强县、饶阳县、桃城区、武强县、武邑县)
广元市(青川县、剑阁县、苍溪县、朝天区、利州区、旺苍县、昭化区)
肇庆市(广宁县、端州区、德庆县、封开县、四会市、怀集县、鼎湖区、高要区)
白银市(白银区、平川区、景泰县、靖远县、会宁县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼海市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、屯昌县、东方市、澄迈县、陵水黎族自治县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、达日县、久治县、班玛县、玛沁县)
庆阳市(华池县、正宁县、庆城县、环县、合水县、镇原县、西峰区、宁县)
合肥市(庐阳区、巢湖市、瑶海区、蜀山区、肥东县、长丰县、包河区、庐江县、肥西县)
运城市(绛县、新绛县、永济市、稷山县、盐湖区、临猗县、夏县、垣曲县、芮城县、平陆县、闻喜县、河津市、万荣县)
厦门市(集美区、同安区、翔安区、思明区、海沧区、湖里区)
宁夏回族自治区
扬州市(高邮市、江都区、邗江区、广陵区、宝应县、仪征市)
丹东市(振兴区、振安区、元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县)
临汾市(蒲县、襄汾县、尧都区、曲沃县、古县、侯马市、吉县、安泽县、洪洞县、隰县、翼城县、乡宁县、霍州市、汾西县、永和县、浮山县、大宁县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
双鸭山市(岭东区、尖山区、宝山区、四方台区、集贤县、饶河县、宝清县、友谊县)
邵阳市(双清区、城步苗族自治县、武冈市、北塔区、隆回县、邵东市、新宁县、邵阳县、绥宁县、新邵县、大祥区、洞口县)
沈阳市(铁西区、苏家屯区、新民市、沈河区、浑南区、皇姑区、沈北新区、于洪区、辽中区、康平县、大东区、法库县、和平区)
广安市(武胜县、邻水县、华蓥市、岳池县、广安区、前锋区)
无锡市(梁溪区、惠山区、滨湖区、江阴市、新吴区、锡山区、宜兴市)
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宁波市(慈溪市、余姚市、鄞州区、镇海区、北仑区、海曙区、象山县、宁海县、江北区、奉化区)
菏泽市(巨野县、东明县、定陶区、郓城县、成武县、鄄城县、曹县、牡丹区、单县)
连云港市(灌云县、灌南县、东海县、赣榆区、连云区、海州区)
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九江市(庐山市、德安县、柴桑区、浔阳区、彭泽县、修水县、都昌县、瑞昌市、濂溪区、湖口县、共青城市、武宁县、永修县)
新余市(分宜县、渝水区)
北京市(大兴区、延庆区、西城区、房山区、通州区、朝阳区、怀柔区、昌平区、东城区、顺义区、海淀区、门头沟区、密云区、丰台区、平谷区、石景山区)
龙岩市(新罗区、漳平市、武平县、永定区、长汀县、上杭县、连城县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县、红河县、蒙自市、绿春县、建水县、开远市、泸西县、元阳县、弥勒市)
深圳市(罗湖区、福田区、宝安区、龙岗区、南山区、坪山区、盐田区、龙华区、光明区)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、八步区、昭平县、平桂区)
广州市(白云区、荔湾区、天河区、番禺区、海珠区、花都区、黄埔区、从化区、越秀区、南沙区、增城区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
张家口市(阳原县、涿鹿县、怀来县、万全区、桥东区、下花园区、蔚县、尚义县、康保县、桥西区、沽源县、宣化区、赤城县、怀安县、崇礼区、张北县)
辽阳市(辽阳县、灯塔市、白塔区、宏伟区、文圣区、太子河区、弓长岭区)
甘孜藏族自治州(雅江县、理塘县、丹巴县、石渠县、甘孜县、九龙县、泸定县、康定市、德格县、道孚县、乡城县、新龙县、稻城县、白玉县、巴塘县、炉霍县、得荣县、色达县)
兰州市(皋兰县、安宁区、永登县、七里河区、城关区、榆中县、西固区、红古区)
固原市(隆德县、原州区、西吉县、彭阳县、泾源县)
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秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、抚宁区)
哈尔滨市(尚志市、呼兰区、道外区、双城区、南岗区、香坊区、平房区、阿城区、五常市、宾县、木兰县、依兰县、通河县、松北区、道里区、方正县、延寿县、巴彦县)
昆明市(宜良县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、五华区、官渡区、富民县、盘龙区、嵩明县、东川区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、西山区、晋宁区)
焦作市(中站区、马村区、温县、沁阳市、博爱县、武陟县、解放区、修武县、孟州市、山阳区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
普洱市(景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
聊城市(东阿县、高唐县、莘县、东昌府区、茌平区、冠县、临清市、阳谷县)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、大安市、通榆县)
西藏自治区
长沙市(浏阳市、宁乡市、天心区、望城区、芙蓉区、开福区、雨花区、岳麓区、长沙县)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
凉山彝族自治州(盐源县、普格县、甘洛县、雷波县、冕宁县、金阳县、美姑县、会东县、木里藏族自治县、德昌县、会理市、昭觉县、布拖县、西昌市、宁南县、喜德县、越西县)
巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
洛阳市(偃师区、孟津区、涧西区、嵩县、老城区、宜阳县、新安县、瀍河回族区、洛宁县、汝阳县、洛龙区、栾川县、西工区、伊川县)
枣庄市(峄城区、市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区、山亭区)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区、双辽市)
保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)
南阳市(南召县、邓州市、西峡县、卧龙区、方城县、新野县、镇平县、社旗县、淅川县、宛城区、桐柏县、内乡县、唐河县)
泉州市(永春县、惠安县、南安市、金门县、石狮市、洛江区、丰泽区、安溪县、晋江市、泉港区、德化县、鲤城区)
忻州市(宁武县、岢岚县、定襄县、河曲县、神池县、偏关县、忻府区、五台县、代县、原平市、繁峙县、静乐县、保德县、五寨县)
三沙市(西沙区、南沙区)
梧州市(万秀区、岑溪市、长洲区、藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区)
那曲市(班戈县、索县、安多县、尼玛县、聂荣县、双湖县、申扎县、巴青县、比如县、嘉黎县、色尼区)
萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)
甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、玛曲县、舟曲县、碌曲县、迭部县、夏河县、临潭县)
淮安市(洪泽区、清江浦区、涟水县、金湖县、盱眙县、淮阴区、淮安区)
惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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