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健康环保，安全维修：我们注重维修过程中的健康环保和安全防护，确保技师和客户的健康安全，营造绿色维修环境。
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宝鸡市(千阳县、岐山县、扶风县、太白县、金台区、渭滨区、陇县、麟游县、陈仓区、凤翔区、凤县、眉县)
忻州市(代县、五台县、繁峙县、河曲县、忻府区、神池县、宁武县、定襄县、岢岚县、偏关县、静乐县、保德县、原平市、五寨县)
怀化市(麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、会同县、鹤城区、中方县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、辰溪县、洪江市)
邵阳市(大祥区、邵东市、新邵县、洞口县、绥宁县、城步苗族自治县、双清区、邵阳县、隆回县、新宁县、北塔区、武冈市)
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区)
上海市(嘉定区、崇明区、静安区、普陀区、浦东新区、青浦区、奉贤区、长宁区、金山区、闵行区、徐汇区、松江区、杨浦区、宝山区、虹口区、黄浦区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、来凤县、宣恩县、利川市、巴东县、恩施市、鹤峰县)
常州市(钟楼区、武进区、溧阳市、天宁区、金坛区、新北区)
西藏自治区
绍兴市(嵊州市、新昌县、诸暨市、柯桥区、越城区、上虞区)
河源市(源城区、连平县、东源县、紫金县、龙川县、和平县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市、都兰县)
鹤岗市(东山区、兴山区、兴安区、工农区、绥滨县、南山区、萝北县、向阳区)
泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、兴化市、海陵区)
咸阳市(乾县、礼泉县、长武县、彬州市、武功县、秦都区、杨陵区、永寿县、渭城区、泾阳县、三原县、兴平市、淳化县、旬邑县)
济源市
衢州市(衢江区、常山县、开化县、柯城区、龙游县、江山市)
锦州市(北镇市、太和区、古塔区、凌海市、凌河区、黑山县、义县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)
齐齐哈尔市(铁锋区、泰来县、克山县、龙沙区、碾子山区、建华区、昂昂溪区、讷河市、拜泉县、甘南县、富裕县、依安县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克东县、富拉尔基区)
黄冈市(蕲春县、红安县、黄梅县、黄州区、罗田县、团风县、麻城市、英山县、武穴市、浠水县)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
那曲市(嘉黎县、安多县、尼玛县、色尼区、比如县、申扎县、索县、聂荣县、双湖县、班戈县、巴青县)
大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、红岗区、让胡路区、林甸县、大同区、肇州县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、隆化县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、承德县、平泉市、兴隆县、双滦区)
武汉市(青山区、蔡甸区、洪山区、汉南区、江夏区、硚口区、武昌区、新洲区、东西湖区、江汉区、江岸区、汉阳区、黄陂区)
宁德市(福鼎市、周宁县、古田县、霞浦县、福安市、柘荣县、寿宁县、蕉城区、屏南县)
韶关市(乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、翁源县、曲江区、乐昌市、南雄市、新丰县、武江区、浈江区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
永州市(蓝山县、冷水滩区、宁远县、双牌县、江永县、零陵区、祁阳市、东安县、道县、江华瑶族自治县、新田县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、江源区、抚松县)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、玉树市)
宜宾市(屏山县、兴文县、翠屏区、江安县、筠连县、珙县、南溪区、高县、长宁县、叙州区)
广元市(昭化区、苍溪县、旺苍县、利州区、朝天区、青川县、剑阁县)
合肥市(蜀山区、巢湖市、肥西县、肥东县、长丰县、庐江县、瑶海区、庐阳区、包河区)
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岳阳市(汨罗市、君山区、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、华容县、平江县、湘阴县、云溪区)
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沈阳市(于洪区、大东区、和平区、铁西区、新民市、皇姑区、辽中区、法库县、沈河区、康平县、沈北新区、浑南区、苏家屯区)
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达州市(渠县、宣汉县、开江县、达川区、通川区、大竹县、万源市)
扬州市(江都区、仪征市、邗江区、广陵区、宝应县、高邮市)
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、泽州县、陵川县、城区)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
安庆市(望江县、迎江区、岳西县、宜秀区、潜山市、宿松县、桐城市、怀宁县、太湖县、大观区)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、沙湾市、裕民县、托里县、额敏县)
阳泉市(城区、郊区、盂县、平定县、矿区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁市、特克斯县、尼勒克县、昭苏县、巩留县、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市)
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茂名市(电白区、高州市、信宜市、茂南区、化州市)
三沙市(南沙区、西沙区)
潍坊市(奎文区、青州市、坊子区、昌乐县、安丘市、临朐县、寿光市、潍城区、诸城市、寒亭区、昌邑市、高密市)
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辽阳市(太子河区、宏伟区、白塔区、灯塔市、文圣区、辽阳县、弓长岭区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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