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JY灌溉系统迟晚:打破传统界限,开启一场前所未有的感官之旅!

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黔东南苗族侗族自治州(麻江县、凯里市、镇远县、雷山县、天柱县、岑巩县、三穗县、黎平县、施秉县、丹寨县、榕江县、从江县、黄平县、台江县、剑河县、锦屏县)








哈尔滨市(通河县、方正县、宾县、尚志市、五常市、巴彦县、南岗区、道里区、延寿县、松北区、依兰县、木兰县、呼兰区、平房区、阿城区、道外区、双城区、香坊区)








南昌市(东湖区、青山湖区、进贤县、新建区、安义县、西湖区、南昌县、红谷滩区、青云谱区)  济宁市(金乡县、鱼台县、泗水县、微山县、曲阜市、梁山县、任城区、嘉祥县、汶上县、兖州区、邹城市)








景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)








蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、五河县、怀远县、淮上区、固镇县、禹会区)








洛阳市(偃师区、洛宁县、老城区、西工区、汝阳县、涧西区、洛龙区、嵩县、瀍河回族区、孟津区、伊川县、宜阳县、栾川县、新安县)








北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)  松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)








云浮市(云安区、罗定市、郁南县、新兴县、云城区)








吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)








西宁市(湟源县、城北区、城中区、城西区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县)








雅安市(宝兴县、雨城区、汉源县、名山区、石棉县、天全县、荥经县、芦山县)








池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)








来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、忻城县、合山市)








那曲市(聂荣县、色尼区、申扎县、巴青县、双湖县、安多县、索县、比如县、班戈县、嘉黎县、尼玛县)








开封市(禹王台区、鼓楼区、祥符区、尉氏县、龙亭区、顺河回族区、兰考县、通许县、杞县)








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丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)








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南宁市(兴宁区、邕宁区、隆安县、横州市、马山县、西乡塘区、江南区、青秀区、上林县、良庆区、武鸣区、宾阳县)








六安市(叶集区、裕安区、霍山县、金安区、金寨县、霍邱县、舒城县)








克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)








泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、新泰市、肥城市、宁阳县)  铜仁市(江口县、印江土家族苗族自治县、石阡县、万山区、德江县、松桃苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县)








乌鲁木齐市(天山区、新市区、水磨沟区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、乌鲁木齐县)








贺州市(钟山县、八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)








德州市(宁津县、乐陵市、陵城区、禹城市、德城区、临邑县、平原县、庆云县、武城县、夏津县、齐河县)沧州市(盐山县、南皮县、吴桥县、任丘市、新华区、孟村回族自治县、河间市、青县、沧县、献县、海兴县、泊头市、运河区、肃宁县、黄骅市、东光县)








衡阳市(雁峰区、耒阳市、石鼓区、衡南县、衡山县、祁东县、蒸湘区、衡阳县、南岳区、常宁市、衡东县、珠晖区)  日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)








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阿坝藏族羌族自治州(茂县、金川县、理县、红原县、汶川县、阿坝县、松潘县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、黑水县、九寨沟县、小金县)恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、来凤县、宣恩县、利川市、恩施市、鹤峰县、巴东县)








益阳市(安化县、资阳区、南县、赫山区、沅江市、桃江县)








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上饶市(信州区、横峰县、弋阳县、万年县、铅山县、玉山县、德兴市、婺源县、广丰区、鄱阳县、广信区、余干县)








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呼和浩特市(武川县、玉泉区、和林格尔县、土默特左旗、新城区、回民区、托克托县、清水河县、赛罕区)








武汉市(新洲区、江汉区、武昌区、东西湖区、江岸区、黄陂区、硚口区、江夏区、洪山区、青山区、汉南区、蔡甸区、汉阳区)








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黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴仁市、普安县、兴义市、册亨县)








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  2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。

第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场

  在为期三天的会议中,专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用,包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。

  奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研

  就在本次会议开幕前的4月16日,新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破,在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。

  新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。

  新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段,跻身国际先进行列,成为聚变商业化进程的重要里程碑。

  这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。

新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流

  新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究

  参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。

  新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。

  在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。

  新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。

  新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。

新奥聚变实验装置“玄龙-50U”

  研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化

  在会议期间,与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室,深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。

  回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。

  此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。

  此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。

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