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泸州市(泸县、古蔺县、叙永县、纳溪区、江阳区、合江县、龙马潭区)

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)

南通市(崇川区、如东县、海安市、启东市、如皋市、通州区、海门区)

许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市、禹州市)  惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区)

榆林市(靖边县、府谷县、定边县、佳县、吴堡县、榆阳区、绥德县、子洲县、神木市、横山区、清涧县、米脂县)

雅安市(汉源县、石棉县、荥经县、天全县、雨城区、名山区、芦山县、宝兴县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗)

白山市(靖宇县、浑江区、临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县)  黄山市(歙县、休宁县、黄山区、祁门县、徽州区、屯溪区、黟县)

牡丹江市(绥芬河市、宁安市、东宁市、西安区、穆棱市、爱民区、海林市、阳明区、东安区、林口县)

鸡西市(鸡冠区、滴道区、梨树区、密山市、虎林市、麻山区、鸡东县、城子河区、恒山区)

塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、塔城市)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、茂县、小金县、松潘县、九寨沟县、若尔盖县、壤塘县、金川县、红原县、汶川县、黑水县、马尔康市)

日喀则市(白朗县、康马县、定结县、谢通门县、聂拉木县、岗巴县、拉孜县、亚东县、昂仁县、仲巴县、萨嘎县、萨迦县、南木林县、江孜县、仁布县、桑珠孜区、定日县、吉隆县)

柳州市(融安县、柳城县、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、城中区、柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区)

萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、莲花县、上栗县)

绥化市(北林区、望奎县、肇东市、明水县、庆安县、海伦市、青冈县、安达市、绥棱县、兰西县)

徐州市(鼓楼区、丰县、睢宁县、泉山区、铜山区、邳州市、沛县、云龙区、贾汪区、新沂市)

洛阳市(瀍河回族区、西工区、汝阳县、偃师区、伊川县、涧西区、孟津区、新安县、洛龙区、栾川县、嵩县、老城区、宜阳县、洛宁县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

台州市(临海市、路桥区、温岭市、天台县、仙居县、椒江区、黄岩区、三门县、玉环市)

来宾市(忻城县、象州县、合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县)

安阳市(文峰区、龙安区、内黄县、汤阴县、殷都区、北关区、安阳县、滑县、林州市)

福州市(永泰县、罗源县、平潭县、晋安区、台江区、福清市、长乐区、闽清县、仓山区、马尾区、闽侯县、鼓楼区、连江县)

梅州市(大埔县、丰顺县、梅江区、兴宁市、梅县区、平远县、蕉岭县、五华县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、台江县、丹寨县、黄平县、剑河县、黎平县、锦屏县、从江县、榕江县、雷山县、岑巩县、镇远县、天柱县、凯里市、三穗县、施秉县)

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定西市(安定区、临洮县、通渭县、陇西县、岷县、漳县、渭源县)

德阳市(广汉市、什邡市、罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县)

西宁市(城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟源县、城西区)

南阳市(桐柏县、内乡县、淅川县、方城县、西峡县、宛城区、卧龙区、唐河县、邓州市、南召县、镇平县、新野县、社旗县)  营口市(鲅鱼圈区、老边区、西市区、站前区、盖州市、大石桥市)

阜阳市(颍上县、太和县、阜南县、颍州区、颍东区、界首市、颍泉区、临泉县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、广河县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、望谟县、贞丰县、普安县、晴隆县、兴义市、册亨县、安龙县)宁德市(古田县、霞浦县、福安市、柘荣县、福鼎市、寿宁县、周宁县、屏南县、蕉城区)

扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区)  泉州市(金门县、泉港区、晋江市、惠安县、洛江区、德化县、永春县、安溪县、南安市、石狮市、丰泽区、鲤城区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、额尔古纳市、阿荣旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、陈巴尔虎旗、根河市)

宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、萧县、灵璧县)

甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、迭部县、夏河县、碌曲县、玛曲县、舟曲县、合作市)昌都市(芒康县、洛隆县、丁青县、贡觉县、边坝县、左贡县、江达县、类乌齐县、察雅县、卡若区、八宿县)

贵港市(桂平市、港北区、港南区、覃塘区、平南县)

河池市(金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、南丹县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

遵义市(播州区、赤水市、汇川区、习水县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、余庆县、桐梓县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、红花岗区、正安县)

济源市

绍兴市(上虞区、嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市)

南平市(邵武市、延平区、松溪县、建阳区、建瓯市、顺昌县、武夷山市、光泽县、政和县、浦城县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

崇左市(江州区、大新县、扶绥县、天等县、宁明县、龙州县、凭祥市)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

铁岭市(西丰县、清河区、银州区、昌图县、调兵山市、开原市、铁岭县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)

西安市(灞桥区、阎良区、雁塔区、长安区、临潼区、新城区、未央区、碑林区、蓝田县、高陵区、周至县、鄠邑区、莲湖区)

佛山市(顺德区、南海区、高明区、三水区、禅城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。