夏绾绾顾少霆小说，交通便利化带来的新机遇与挑战
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景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
抚顺市(抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、望花区、新抚区、清原满族自治县、东洲区)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市)
承德市(平泉市、兴隆县、滦平县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、宽城满族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区)
银川市(灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、龙里县、罗甸县、惠水县、长顺县、都匀市、独山县、贵定县、三都水族自治县、平塘县、荔波县、福泉市)
哈尔滨市(延寿县、道外区、平房区、通河县、道里区、南岗区、双城区、阿城区、尚志市、宾县、依兰县、方正县、巴彦县、五常市、香坊区、呼兰区、木兰县、松北区)
大连市(沙河口区、金州区、长海县、旅顺口区、瓦房店市、中山区、普兰店区、西岗区、庄河市、甘井子区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
锦州市(凌河区、黑山县、古塔区、太和区、北镇市、义县、凌海市)
石家庄市(灵寿县、井陉县、赵县、深泽县、新华区、藁城区、正定县、新乐市、辛集市、桥西区、赞皇县、晋州市、行唐县、高邑县、裕华区、无极县、长安区、鹿泉区、井陉矿区、平山县、元氏县、栾城区)
聊城市(茌平区、冠县、莘县、临清市、东昌府区、东阿县、高唐县、阳谷县)
商丘市(民权县、柘城县、夏邑县、梁园区、宁陵县、虞城县、睢阳区、永城市、睢县)
邵阳市(绥宁县、大祥区、新邵县、武冈市、邵东市、北塔区、双清区、洞口县、新宁县、邵阳县、隆回县、城步苗族自治县)
泸州市(龙马潭区、叙永县、合江县、泸县、江阳区、纳溪区、古蔺县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
南平市(顺昌县、政和县、松溪县、延平区、建瓯市、光泽县、浦城县、武夷山市、邵武市、建阳区)
漳州市(华安县、长泰区、漳浦县、龙海区、南靖县、芗城区、东山县、平和县、云霄县、诏安县、龙文区)
张家口市(万全区、阳原县、桥西区、张北县、崇礼区、赤城县、下花园区、宣化区、蔚县、怀安县、桥东区、涿鹿县、沽源县、康保县、怀来县、尚义县)
鹤壁市(淇县、鹤山区、浚县、山城区、淇滨区)
德阳市(罗江区、什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市)
鄂尔多斯市(东胜区、康巴什区、乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗)
随州市(广水市、曾都区、随县)
湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区)
鸡西市(虎林市、滴道区、城子河区、梨树区、鸡东县、密山市、恒山区、麻山区、鸡冠区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
大同市(天镇县、云冈区、阳高县、新荣区、灵丘县、广灵县、云州区、左云县、平城区、浑源县)
安庆市(桐城市、宜秀区、迎江区、怀宁县、大观区、宿松县、岳西县、望江县、太湖县、潜山市)
泉州市(德化县、惠安县、石狮市、鲤城区、泉港区、安溪县、洛江区、丰泽区、金门县、晋江市、永春县、南安市)
西安市(雁塔区、莲湖区、灞桥区、临潼区、周至县、鄠邑区、新城区、未央区、阎良区、长安区、高陵区、碑林区、蓝田县)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、朔城区、山阴县、应县)
百色市(乐业县、田林县、凌云县、右江区、德保县、那坡县、西林县、田阳区、靖西市、田东县、平果市、隆林各族自治县)
雅安市(天全县、芦山县、石棉县、宝兴县、汉源县、雨城区、荥经县、名山区)
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广安市(广安区、华蓥市、前锋区、岳池县、武胜县、邻水县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
那曲市(尼玛县、安多县、索县、比如县、嘉黎县、色尼区、申扎县、聂荣县、班戈县、双湖县、巴青县)
广元市(青川县、朝天区、苍溪县、旺苍县、剑阁县、昭化区、利州区)
桂林市(荔浦市、叠彩区、灵川县、阳朔县、象山区、平乐县、七星区、灌阳县、临桂区、恭城瑶族自治县、永福县、资源县、全州县、兴安县、雁山区、秀峰区、龙胜各族自治县)
揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、榕城区、普宁市)
镇江市(扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区、润州区、句容市)
昆明市(五华区、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、晋宁区、盘龙区、东川区、安宁市、西山区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、石林彝族自治县)
滨州市(沾化区、滨城区、惠民县、无棣县、阳信县、博兴县、邹平市)
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双鸭山市(饶河县、尖山区、友谊县、宝清县、四方台区、岭东区、宝山区、集贤县)
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深圳市(南山区、龙华区、罗湖区、坪山区、盐田区、光明区、宝安区、福田区、龙岗区)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
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天津市(红桥区、宁河区、蓟州区、津南区、武清区、宝坻区、西青区、河北区、北辰区、和平区、南开区、河西区、静海区、滨海新区、东丽区、河东区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
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阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、乌什县、温宿县、沙雅县、柯坪县、库车市、拜城县、阿克苏市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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