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台州市(黄岩区、路桥区、玉环市、仙居县、天台县、椒江区、三门县、临海市、温岭市)

北京市(延庆区、大兴区、门头沟区、平谷区、顺义区、西城区、昌平区、怀柔区、石景山区、密云区、房山区、通州区、东城区、丰台区、朝阳区、海淀区)

湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区、德清县)

庆阳市(环县、西峰区、庆城县、合水县、宁县、华池县、镇原县、正宁县)  中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

盐城市(东台市、阜宁县、滨海县、盐都区、射阳县、建湖县、亭湖区、大丰区、响水县)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、满洲里市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗)

承德市(承德县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、隆化县、滦平县、双滦区、兴隆县、平泉市、双桥区)

长春市(九台区、榆树市、农安县、绿园区、德惠市、宽城区、双阳区、南关区、二道区、朝阳区、公主岭市)  天津市(河东区、河北区、静海区、宝坻区、西青区、南开区、武清区、东丽区、红桥区、滨海新区、北辰区、宁河区、蓟州区、河西区、津南区、和平区)

宝鸡市(凤县、金台区、眉县、千阳县、扶风县、渭滨区、凤翔区、麟游县、太白县、岐山县、陇县、陈仓区)

常德市(津市市、安乡县、澧县、桃源县、武陵区、石门县、鼎城区、汉寿县、临澧县)

宜春市(樟树市、铜鼓县、奉新县、丰城市、靖安县、上高县、高安市、宜丰县、袁州区、万载县)

金华市(兰溪市、婺城区、浦江县、磐安县、东阳市、义乌市、武义县、永康市、金东区)

宜昌市(西陵区、兴山县、夷陵区、当阳市、远安县、伍家岗区、点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市、秭归县)

烟台市(莱州市、牟平区、蓬莱区、海阳市、莱阳市、莱山区、福山区、芝罘区、龙口市、栖霞市、招远市)

丹东市(元宝区、东港市、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)

东莞市

河源市(紫金县、连平县、和平县、龙川县、源城区、东源县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、镇远县、麻江县、黄平县、黎平县、台江县、三穗县、丹寨县、凯里市、剑河县、雷山县、锦屏县、岑巩县、榕江县、天柱县、施秉县)

泉州市(洛江区、惠安县、安溪县、永春县、鲤城区、南安市、泉港区、金门县、德化县、丰泽区、晋江市、石狮市)

阿克苏地区(沙雅县、拜城县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、新和县、柯坪县、库车市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

呼和浩特市(托克托县、武川县、和林格尔县、清水河县、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、新城区、回民区)

玉林市(北流市、博白县、兴业县、陆川县、福绵区、玉州区、容县)

达州市(大竹县、宣汉县、万源市、开江县、达川区、通川区、渠县)

南京市(高淳区、玄武区、栖霞区、六合区、雨花台区、建邺区、秦淮区、浦口区、溧水区、鼓楼区、江宁区)

白山市(抚松县、临江市、浑江区、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)

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朝阳市(凌源市、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、建平县)

昆明市(官渡区、宜良县、安宁市、西山区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、东川区、五华区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、富民县、晋宁区、嵩明县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、蒙自市、个旧市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、红河县、建水县、绿春县、开远市、元阳县)  海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、乌兰县、茫崖市、都兰县、天峻县)

三明市(大田县、建宁县、沙县区、明溪县、将乐县、永安市、清流县、尤溪县、三元区、宁化县、泰宁县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

广安市(广安区、前锋区、邻水县、武胜县、华蓥市、岳池县)荆州市(监利市、石首市、荆州区、公安县、洪湖市、江陵县、沙市区、松滋市)

三门峡市(卢氏县、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、湖滨区)  迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)

吕梁市(兴县、临县、孝义市、文水县、交城县、柳林县、汾阳市、中阳县、交口县、方山县、石楼县、离石区、岚县)

那曲市(比如县、双湖县、班戈县、索县、安多县、尼玛县、色尼区、巴青县、嘉黎县、聂荣县、申扎县)潍坊市(坊子区、昌乐县、青州市、潍城区、高密市、安丘市、寿光市、临朐县、寒亭区、奎文区、诸城市、昌邑市)

驻马店市(确山县、上蔡县、平舆县、驿城区、新蔡县、遂平县、西平县、汝南县、泌阳县、正阳县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、新源县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、尼勒克县、伊宁县、特克斯县)

德州市(平原县、德城区、临邑县、陵城区、禹城市、夏津县、武城县、庆云县、宁津县、齐河县、乐陵市)

上饶市(广信区、信州区、玉山县、广丰区、婺源县、余干县、德兴市、鄱阳县、弋阳县、横峰县、万年县、铅山县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

沈阳市(新民市、铁西区、苏家屯区、皇姑区、法库县、大东区、辽中区、和平区、于洪区、浑南区、康平县、沈河区、沈北新区)

娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县、新化县)

普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

南宁市(马山县、横州市、隆安县、青秀区、兴宁区、宾阳县、上林县、西乡塘区、良庆区、江南区、武鸣区、邕宁区)

西藏自治区

广元市(青川县、朝天区、利州区、昭化区、旺苍县、剑阁县、苍溪县)

宁波市(镇海区、余姚市、宁海县、奉化区、海曙区、江北区、象山县、慈溪市、北仑区、鄞州区)

新余市(分宜县、渝水区)

铜仁市(德江县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、碧江区、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县)

内江市(隆昌市、市中区、东兴区、资中县、威远县)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。