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聊城市(茌平区、东昌府区、阳谷县、高唐县、东阿县、临清市、莘县、冠县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县)
宁夏回族自治区 黄山市(屯溪区、祁门县、黄山区、徽州区、休宁县、歙县、黟县)
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南京市(建邺区、浦口区、雨花台区、秦淮区、鼓楼区、六合区、玄武区、栖霞区、高淳区、江宁区、溧水区)
广安市(华蓥市、武胜县、前锋区、广安区、邻水县、岳池县)开封市(龙亭区、鼓楼区、通许县、杞县、顺河回族区、尉氏县、祥符区、禹王台区、兰考县)
上海市(松江区、徐汇区、静安区、黄浦区、长宁区、奉贤区、普陀区、浦东新区、闵行区、金山区、虹口区、嘉定区、青浦区、宝山区、崇明区、杨浦区) 鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)
安庆市(怀宁县、太湖县、宿松县、桐城市、潜山市、宜秀区、大观区、岳西县、望江县、迎江区)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
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兰州市(榆中县、永登县、皋兰县、红古区、七里河区、城关区、安宁区、西固区)
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承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、隆化县、双桥区、滦平县、丰宁满族自治县)
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扬州市(仪征市、邗江区、江都区、高邮市、宝应县、广陵区)
韶关市(乐昌市、翁源县、始兴县、武江区、浈江区、仁化县、曲江区、南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县)
娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、新化县、娄星区)
南平市(政和县、邵武市、建瓯市、光泽县、松溪县、顺昌县、延平区、建阳区、武夷山市、浦城县)
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白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县、靖宇县、江源区)
烟台市(蓬莱区、招远市、栖霞市、牟平区、海阳市、莱州市、龙口市、莱山区、福山区、芝罘区、莱阳市)
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宜昌市(点军区、宜都市、秭归县、伍家岗区、当阳市、远安县、猇亭区、西陵区、长阳土家族自治县、枝江市、五峰土家族自治县、兴山县、夷陵区)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况，并答记者问。会上，谢少锋指出，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。
谢少锋指出，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。
第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。
第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。
第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。
谢少锋表示，今年《政府工作报告》中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。下一步，我们将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”；一手抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，要推动“产业智能化”。同时，要建生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育，伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。新闻结尾
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