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莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)

武汉市(青山区、汉南区、黄陂区、硚口区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、武昌区、洪山区、江岸区、新洲区、东西湖区、江夏区)

宣城市(广德市、绩溪县、郎溪县、宣州区、宁国市、泾县、旌德县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、泽普县、喀什市、叶城县、英吉沙县、岳普湖县、巴楚县、疏附县、伽师县、莎车县、麦盖提县)  常德市(临澧县、津市市、武陵区、鼎城区、桃源县、安乡县、汉寿县、澧县、石门县)

苏州市(昆山市、姑苏区、太仓市、相城区、吴中区、吴江区、张家港市、常熟市、虎丘区)

石河子市(北屯市、阿拉尔市、新星市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、双河市、五家渠市、铁门关市)

哈尔滨市(道里区、宾县、五常市、阿城区、尚志市、道外区、南岗区、平房区、双城区、延寿县、依兰县、香坊区、通河县、木兰县、呼兰区、松北区、巴彦县、方正县)上海市(浦东新区、宝山区、松江区、金山区、青浦区、长宁区、闵行区、杨浦区、黄浦区、奉贤区、嘉定区、虹口区、徐汇区、静安区、普陀区、崇明区)

萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县、安源区)  六安市(金寨县、霍邱县、霍山县、叶集区、裕安区、金安区、舒城县)

三门峡市(灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

运城市(闻喜县、垣曲县、新绛县、河津市、临猗县、绛县、平陆县、盐湖区、稷山县、永济市、芮城县、万荣县、夏县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

镇江市(润州区、丹徒区、扬中市、京口区、丹阳市、句容市)

信阳市(息县、淮滨县、新县、光山县、潢川县、固始县、罗山县、平桥区、商城县、浉河区)

黄石市(黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市)

聊城市(东阿县、临清市、莘县、冠县、东昌府区、茌平区、高唐县、阳谷县)

南阳市(西峡县、桐柏县、淅川县、镇平县、邓州市、南召县、新野县、宛城区、方城县、卧龙区、唐河县、社旗县、内乡县)

新余市(分宜县、渝水区)

茂名市(电白区、信宜市、化州市、高州市、茂南区)

五指山市(昌江黎族自治县、临高县、定安县、澄迈县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、琼海市)

日喀则市(昂仁县、桑珠孜区、定结县、定日县、白朗县、吉隆县、南木林县、拉孜县、萨嘎县、仲巴县、岗巴县、康马县、谢通门县、亚东县、江孜县、聂拉木县、仁布县、萨迦县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

河池市(东兰县、都安瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、凤山县、宜州区、罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、南丹县、大化瑶族自治县)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、平南县、港南区)

西藏自治区

伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、昭苏县、巩留县、伊宁县、奎屯市、尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县)

铁岭市(西丰县、昌图县、铁岭县、银州区、清河区、开原市、调兵山市)

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澳门特别行政区

河源市(和平县、龙川县、东源县、源城区、连平县、紫金县)

嘉兴市(秀洲区、桐乡市、平湖市、嘉善县、海盐县、南湖区、海宁市)

芜湖市(无为市、南陵县、繁昌区、弋江区、鸠江区、镜湖区、湾沚区)  潍坊市(寒亭区、青州市、临朐县、昌邑市、昌乐县、寿光市、安丘市、坊子区、潍城区、奎文区、高密市、诸城市)

长治市(潞城区、长子县、上党区、黎城县、沁源县、襄垣县、沁县、潞州区、武乡县、屯留区、壶关县、平顺县)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

济源市通化市(柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、集安市、梅河口市、通化县)

亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)  宜春市(上高县、铜鼓县、万载县、宜丰县、丰城市、奉新县、靖安县、高安市、樟树市、袁州区)

平顶山市(湛河区、卫东区、叶县、石龙区、新华区、郏县、鲁山县、舞钢市、宝丰县、汝州市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

长沙市(雨花区、天心区、芙蓉区、开福区、望城区、宁乡市、长沙县、浏阳市、岳麓区)攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

固原市(泾源县、原州区、彭阳县、隆德县、西吉县)

抚州市(南丰县、南城县、黎川县、临川区、崇仁县、乐安县、广昌县、东乡区、资溪县、金溪县、宜黄县)

杭州市(萧山区、桐庐县、余杭区、富阳区、拱墅区、钱塘区、建德市、淳安县、临安区、西湖区、临平区、滨江区、上城区)

兰州市(永登县、皋兰县、安宁区、榆中县、七里河区、西固区、红古区、城关区)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

滨州市(阳信县、邹平市、滨城区、惠民县、博兴县、无棣县、沾化区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、来凤县、巴东县、咸丰县、建始县、恩施市、宣恩县)

徐州市(睢宁县、泉山区、丰县、铜山区、沛县、贾汪区、鼓楼区、云龙区、新沂市、邳州市)

呼伦贝尔市(牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗)

达州市(宣汉县、渠县、达川区、通川区、大竹县、万源市、开江县)

广元市(昭化区、剑阁县、青川县、利州区、朝天区、苍溪县、旺苍县)

沧州市(盐山县、黄骅市、沧县、南皮县、泊头市、东光县、献县、肃宁县、吴桥县、河间市、海兴县、青县、运河区、孟村回族自治县、任丘市、新华区)

天津市(宝坻区、蓟州区、津南区、河北区、武清区、东丽区、河东区、河西区、红桥区、西青区、宁河区、南开区、滨海新区、静海区、和平区、北辰区)

桂林市(兴安县、秀峰区、叠彩区、象山区、七星区、灌阳县、龙胜各族自治县、全州县、恭城瑶族自治县、灵川县、永福县、雁山区、资源县、荔浦市、阳朔县、平乐县、临桂区)

石家庄市(新华区、井陉矿区、灵寿县、平山县、高邑县、井陉县、赞皇县、元氏县、长安区、辛集市、新乐市、藁城区、正定县、深泽县、赵县、裕华区、栾城区、桥西区、无极县、鹿泉区、行唐县、晋州市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）