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白城市(洮南市、镇赉县、大安市、通榆县、洮北区)
呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、新城区、托克托县、清水河县、武川县、回民区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
自贡市(大安区、沿滩区、贡井区、自流井区、荣县、富顺县)
安庆市(宜秀区、大观区、岳西县、怀宁县、潜山市、太湖县、宿松县、桐城市、迎江区、望江县)
焦作市(孟州市、温县、解放区、修武县、博爱县、马村区、山阳区、中站区、沁阳市、武陟县)
牡丹江市(林口县、东宁市、穆棱市、阳明区、海林市、爱民区、西安区、宁安市、绥芬河市、东安区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
新疆维吾尔自治区
廊坊市(文安县、大厂回族自治县、霸州市、固安县、三河市、永清县、大城县、安次区、广阳区、香河县)
石河子市(昆玉市、白杨市、铁门关市、五家渠市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、可克达拉市、图木舒克市、新星市、北屯市)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、芦溪县、湘东区)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区、通城县)
怀化市(洪江市、中方县、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、鹤城区、新晃侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、会同县、通道侗族自治县)
保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、施甸县、昌宁县)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
玉林市(兴业县、博白县、容县、玉州区、北流市、福绵区、陆川县)
衡阳市(雁峰区、衡阳县、衡山县、衡南县、南岳区、珠晖区、蒸湘区、祁东县、衡东县、石鼓区、常宁市、耒阳市)
来宾市(合山市、兴宾区、象州县、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县)
韶关市(南雄市、曲江区、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、新丰县、武江区、乐昌市、翁源县)
天津市(静海区、西青区、和平区、河北区、滨海新区、北辰区、南开区、河东区、蓟州区、东丽区、河西区、津南区、宁河区、宝坻区、红桥区、武清区)
鹤岗市(兴安区、绥滨县、向阳区、兴山区、工农区、东山区、南山区、萝北县)
肇庆市(端州区、德庆县、四会市、怀集县、封开县、广宁县、高要区、鼎湖区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
雅安市(汉源县、天全县、荥经县、石棉县、芦山县、名山区、雨城区、宝兴县)
信阳市(息县、潢川县、光山县、平桥区、固始县、浉河区、商城县、罗山县、新县、淮滨县)
阿克苏地区(新和县、库车市、沙雅县、温宿县、拜城县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区、东港市、振兴区)
济南市(济阳区、历下区、天桥区、市中区、平阴县、章丘区、长清区、钢城区、莱芜区、槐荫区、历城区、商河县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
娄底市(新化县、娄星区、涟源市、双峰县、冷水江市)
锦州市(古塔区、黑山县、太和区、北镇市、义县、凌河区、凌海市)
宁波市(北仑区、象山县、慈溪市、镇海区、鄞州区、奉化区、海曙区、宁海县、余姚市、江北区)
白银市(景泰县、白银区、平川区、靖远县、会宁县)
南宁市(横州市、邕宁区、隆安县、江南区、兴宁区、马山县、良庆区、青秀区、西乡塘区、武鸣区、上林县、宾阳县)
江门市(开平市、新会区、恩平市、台山市、蓬江区、江海区、鹤山市)
运城市(闻喜县、垣曲县、临猗县、绛县、稷山县、平陆县、芮城县、万荣县、夏县、盐湖区、永济市、河津市、新绛县)
福州市(罗源县、平潭县、闽侯县、台江区、连江县、晋安区、福清市、鼓楼区、永泰县、马尾区、长乐区、闽清县、仓山区)
襄阳市(谷城县、襄州区、南漳县、枣阳市、宜城市、襄城区、老河口市、樊城区、保康县)
潍坊市(坊子区、诸城市、青州市、安丘市、昌邑市、昌乐县、寒亭区、临朐县、寿光市、潍城区、高密市、奎文区)
五指山市(琼海市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、澄迈县、昌江黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、屯昌县)
淮安市(清江浦区、金湖县、涟水县、淮阴区、淮安区、盱眙县、洪泽区)
柳州市(柳城县、柳南区、柳江区、融水苗族自治县、城中区、鹿寨县、柳北区、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区)
开封市(祥符区、尉氏县、通许县、禹王台区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、杞县、龙亭区)
济源市
汉中市(宁强县、洋县、佛坪县、城固县、略阳县、南郑区、留坝县、汉台区、西乡县、镇巴县、勉县)
丽水市(莲都区、松阳县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县、庆元县、缙云县、遂昌县、云和县)
邯郸市(峰峰矿区、邱县、武安市、涉县、永年区、肥乡区、成安县、磁县、曲周县、邯山区、临漳县、大名县、鸡泽县、魏县、丛台区、广平县、复兴区、馆陶县)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
商丘市(夏邑县、柘城县、睢县、梁园区、虞城县、永城市、睢阳区、民权县、宁陵县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、弥渡县、大理市、云龙县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、祥云县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区)
上海市(长宁区、杨浦区、宝山区、徐汇区、奉贤区、闵行区、虹口区、金山区、青浦区、松江区、黄浦区、普陀区、嘉定区、静安区、崇明区、浦东新区)
宜春市(上高县、袁州区、靖安县、铜鼓县、宜丰县、奉新县、万载县、高安市、樟树市、丰城市)
乐山市(五通桥区、金口河区、峨眉山市、马边彝族自治县、沙湾区、井研县、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、沐川县、犍为县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县、泗县)
濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、台前县、清丰县、南乐县)
德州市(临邑县、平原县、乐陵市、宁津县、德城区、庆云县、禹城市、陵城区、夏津县、武城县、齐河县)
龙岩市(上杭县、永定区、连城县、新罗区、漳平市、长汀县、武平县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县)
三门峡市(卢氏县、义马市、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、花垣县、古丈县、保靖县、龙山县、凤凰县、泸溪县、吉首市)
绥化市(青冈县、北林区、兰西县、明水县、海伦市、安达市、绥棱县、望奎县、庆安县、肇东市)
宝鸡市(麟游县、金台区、凤翔区、岐山县、太白县、陇县、扶风县、眉县、凤县、渭滨区、千阳县、陈仓区)
北京市(石景山区、门头沟区、密云区、昌平区、海淀区、顺义区、延庆区、东城区、丰台区、朝阳区、西城区、平谷区、怀柔区、房山区、大兴区、通州区)
宁夏回族自治区
鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗)
玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县、华宁县)
那曲市(班戈县、巴青县、比如县、聂荣县、双湖县、索县、嘉黎县、安多县、色尼区、尼玛县、申扎县)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、玛多县、久治县、班玛县、甘德县)
日喀则市(萨迦县、萨嘎县、拉孜县、桑珠孜区、仁布县、白朗县、南木林县、谢通门县、仲巴县、江孜县、聂拉木县、吉隆县、康马县、定日县、岗巴县、亚东县、定结县、昂仁县)
芜湖市(弋江区、繁昌区、无为市、镜湖区、湾沚区、鸠江区、南陵县)
重庆市(渝中区、涪陵区、合川区、奉节县、北碚区、城口县、石柱土家族自治县、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、开州区、潼南区、万州区、永川区、长寿区、忠县、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、大渡口区、江津区、璧山区、九龙坡区、江北区、大足区、丰都县、武隆区、荣昌区、沙坪坝区、巫山县、铜梁区、黔江区、梁平区、巴南区、綦江区、垫江县、南川区、云阳县、秀山土家族苗族自治县)
阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、青河县)
淮南市(田家庵区、谢家集区、凤台县、寿县、潘集区、大通区、八公山区)
衡水市(桃城区、武强县、饶阳县、阜城县、景县、冀州区、枣强县、故城县、深州市、安平县、武邑县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗)
无锡市(新吴区、宜兴市、江阴市、惠山区、滨湖区、梁溪区、锡山区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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