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淮安市(涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区、金湖县、淮阴区、盱眙县)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
衡水市(故城县、饶阳县、深州市、安平县、武邑县、景县、阜城县、武强县、冀州区、枣强县、桃城区)
泉州市(南安市、丰泽区、金门县、晋江市、惠安县、永春县、泉港区、德化县、石狮市、鲤城区、洛江区、安溪县)
苏州市(吴江区、吴中区、相城区、太仓市、姑苏区、张家港市、虎丘区、昆山市、常熟市)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、建始县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、利川市、来凤县)
平凉市(崇信县、静宁县、崆峒区、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县)
大庆市(萨尔图区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、大同区、肇州县、红岗区)
阜阳市(太和县、颍泉区、颍州区、界首市、临泉县、颍东区、颍上县、阜南县)
内蒙古自治区
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、大英县、船山区)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、锡林浩特市、正镶白旗、多伦县、正蓝旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、苏尼特右旗)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城西区、湟源县、城北区、城东区)
新乡市(获嘉县、辉县市、卫滨区、卫辉市、凤泉区、封丘县、长垣市、延津县、红旗区、新乡县、牧野区、原阳县)
牡丹江市(宁安市、绥芬河市、林口县、东宁市、西安区、穆棱市、东安区、阳明区、海林市、爱民区)
嘉兴市(海宁市、海盐县、嘉善县、桐乡市、平湖市、南湖区、秀洲区)
拉萨市(林周县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、城关区、曲水县、墨竹工卡县)
孝感市(安陆市、大悟县、应城市、汉川市、云梦县、孝南区、孝昌县)
天津市(津南区、西青区、武清区、滨海新区、宝坻区、宁河区、北辰区、河东区、南开区、静海区、蓟州区、和平区、东丽区、河西区、河北区、红桥区)
衢州市(江山市、常山县、柯城区、衢江区、开化县、龙游县)
鸡西市(恒山区、鸡东县、鸡冠区、虎林市、密山市、梨树区、滴道区、麻山区、城子河区)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、双峰县、涟源市)
盐城市(东台市、响水县、滨海县、阜宁县、盐都区、射阳县、大丰区、建湖县、亭湖区)
宜春市(宜丰县、袁州区、樟树市、奉新县、高安市、丰城市、靖安县、万载县、上高县、铜鼓县)
厦门市(翔安区、思明区、海沧区、集美区、同安区、湖里区)
福州市(平潭县、福清市、台江区、仓山区、永泰县、长乐区、马尾区、鼓楼区、罗源县、闽侯县、晋安区、闽清县、连江县)
咸阳市(武功县、泾阳县、礼泉县、乾县、淳化县、彬州市、三原县、永寿县、秦都区、长武县、兴平市、杨陵区、旬邑县、渭城区)
阿克苏地区(乌什县、拜城县、库车市、沙雅县、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、新和县、温宿县)
鞍山市(海城市、台安县、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、立山区、铁西区)
抚州市(南城县、崇仁县、金溪县、广昌县、资溪县、乐安县、黎川县、宜黄县、临川区、东乡区、南丰县)
白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、临江市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
上海市(静安区、虹口区、普陀区、浦东新区、杨浦区、嘉定区、黄浦区、徐汇区、崇明区、长宁区、青浦区、奉贤区、闵行区、金山区、宝山区、松江区)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
保定市(涿州市、唐县、阜平县、曲阳县、满城区、蠡县、高碑店市、安国市、高阳县、竞秀区、清苑区、定州市、定兴县、博野县、顺平县、雄县、涞水县、莲池区、易县、涞源县、望都县、徐水区、容城县、安新县)
贵港市(港南区、平南县、桂平市、港北区、覃塘区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
永州市(道县、双牌县、宁远县、零陵区、蓝山县、江永县、东安县、江华瑶族自治县、新田县、冷水滩区、祁阳市)
楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、南华县、双柏县、禄丰市、武定县、牟定县、元谋县、姚安县、大姚县)
大同市(阳高县、平城区、新荣区、天镇县、浑源县、云冈区、左云县、云州区、广灵县、灵丘县)
唐山市(玉田县、路南区、乐亭县、遵化市、迁安市、古冶区、滦州市、开平区、曹妃甸区、路北区、丰润区、丰南区、滦南县、迁西县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、花垣县、保靖县、古丈县、凤凰县、永顺县、吉首市)
香港特别行政区
杭州市(临平区、建德市、临安区、西湖区、上城区、淳安县、滨江区、钱塘区、余杭区、拱墅区、富阳区、桐庐县、萧山区)
沧州市(海兴县、运河区、献县、东光县、吴桥县、青县、孟村回族自治县、黄骅市、南皮县、泊头市、新华区、任丘市、沧县、盐山县、肃宁县、河间市)
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)
梅州市(丰顺县、五华县、平远县、梅江区、梅县区、兴宁市、蕉岭县、大埔县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
来宾市(合山市、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市)
平顶山市(郏县、舞钢市、湛河区、宝丰县、叶县、卫东区、鲁山县、汝州市、石龙区、新华区)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)
榆林市(米脂县、横山区、定边县、府谷县、榆阳区、神木市、子洲县、清涧县、靖边县、绥德县、佳县、吴堡县)
益阳市(桃江县、资阳区、安化县、南县、赫山区、沅江市)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、河口瑶族自治县、红河县、泸西县、元阳县、建水县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、石屏县、弥勒市、开远市、屏边苗族自治县)
河源市(东源县、紫金县、龙川县、连平县、和平县、源城区)
日喀则市(萨嘎县、白朗县、江孜县、桑珠孜区、南木林县、仁布县、仲巴县、康马县、岗巴县、聂拉木县、定结县、萨迦县、定日县、吉隆县、谢通门县、拉孜县、亚东县、昂仁县)
潍坊市(寿光市、奎文区、寒亭区、安丘市、高密市、昌乐县、昌邑市、潍城区、青州市、诸城市、坊子区、临朐县)
西藏自治区
凉山彝族自治州(美姑县、会东县、宁南县、冕宁县、盐源县、会理市、越西县、雷波县、昭觉县、木里藏族自治县、布拖县、甘洛县、金阳县、西昌市、喜德县、普格县、德昌县)
达州市(开江县、万源市、达川区、渠县、大竹县、宣汉县、通川区)
深圳市(龙岗区、光明区、福田区、罗湖区、宝安区、龙华区、南山区、坪山区、盐田区)
三沙市(南沙区、西沙区)
龙岩市(漳平市、永定区、长汀县、连城县、武平县、新罗区、上杭县)
甘孜藏族自治州(道孚县、丹巴县、新龙县、泸定县、九龙县、稻城县、炉霍县、雅江县、乡城县、甘孜县、康定市、石渠县、白玉县、理塘县、得荣县、德格县、色达县、巴塘县)
金华市(东阳市、金东区、义乌市、浦江县、武义县、磐安县、婺城区、兰溪市、永康市)
忻州市(宁武县、静乐县、河曲县、原平市、五台县、繁峙县、神池县、五寨县、偏关县、岢岚县、代县、定襄县、保德县、忻府区)
黄石市(黄石港区、下陆区、西塞山区、阳新县、大冶市、铁山区)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、凯里市、丹寨县、三穗县、施秉县、岑巩县、榕江县、镇远县、麻江县、剑河县、从江县、雷山县、台江县、黄平县、天柱县、黎平县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
东莞市
肇庆市(鼎湖区、端州区、怀集县、封开县、四会市、广宁县、德庆县、高要区)
株洲市(石峰区、芦淞区、荷塘区、茶陵县、天元区、渌口区、醴陵市、攸县、炎陵县)
邵阳市(邵东市、绥宁县、武冈市、邵阳县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、洞口县、新宁县、新邵县、双清区)
新余市(分宜县、渝水区)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、九原区、白云鄂博矿区、固阳县、石拐区、东河区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
崇左市(扶绥县、凭祥市、龙州县、天等县、宁明县、大新县、江州区)
运城市(平陆县、新绛县、芮城县、河津市、永济市、绛县、夏县、垣曲县、稷山县、闻喜县、万荣县、临猗县、盐湖区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
廊坊市(固安县、广阳区、安次区、永清县、香河县、大城县、大厂回族自治县、三河市、霸州市、文安县)
金昌市(金川区、永昌县)
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果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛沁县、玛多县、甘德县)
滁州市(来安县、定远县、凤阳县、全椒县、琅琊区、天长市、明光市、南谯区)
温州市(平阳县、瑞安市、泰顺县、乐清市、文成县、苍南县、鹿城区、瓯海区、洞头区、龙湾区、龙港市、永嘉县)
石河子市(北屯市、白杨市、阿拉尔市、图木舒克市、双河市、胡杨河市、昆玉市、可克达拉市、五家渠市、铁门关市、新星市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
周口市(鹿邑县、川汇区、郸城县、沈丘县、商水县、太康县、扶沟县、淮阳区、项城市、西华县)
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那曲市(比如县、嘉黎县、班戈县、色尼区、申扎县、索县、双湖县、尼玛县、聂荣县、安多县、巴青县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
扬州市(广陵区、宝应县、江都区、仪征市、高邮市、邗江区)
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
来源:@究竟视频微博
【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。
不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。
根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。
回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。
新闻结尾
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