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拉萨市(尼木县、曲水县、达孜区、当雄县、林周县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)

九江市(彭泽县、共青城市、浔阳区、瑞昌市、武宁县、都昌县、湖口县、永修县、修水县、濂溪区、柴桑区、德安县、庐山市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县、杭锦后旗)

芜湖市(镜湖区、湾沚区、繁昌区、弋江区、鸠江区、南陵县、无为市)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

黑河市(逊克县、爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市)

南阳市(唐河县、桐柏县、方城县、南召县、新野县、淅川县、西峡县、邓州市、社旗县、卧龙区、内乡县、宛城区、镇平县)

绥化市(北林区、兰西县、肇东市、海伦市、庆安县、望奎县、青冈县、安达市、明水县、绥棱县)

合肥市(巢湖市、庐阳区、长丰县、肥东县、庐江县、包河区、肥西县、瑶海区、蜀山区)

襄阳市(南漳县、襄州区、保康县、樊城区、老河口市、襄城区、枣阳市、谷城县、宜城市)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、米东区、天山区、头屯河区、水磨沟区、新市区)

凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、冕宁县、盐源县、宁南县、昭觉县、越西县、甘洛县、西昌市、会东县、喜德县、会理市、木里藏族自治县、美姑县、普格县、金阳县、布拖县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、广南县、麻栗坡县、文山市、马关县、丘北县、富宁县)

邯郸市(武安市、鸡泽县、邯山区、涉县、临漳县、峰峰矿区、复兴区、邱县、魏县、永年区、磁县、成安县、馆陶县、广平县、曲周县、大名县、肥乡区、丛台区)

钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)

榆林市(神木市、清涧县、定边县、靖边县、米脂县、子洲县、绥德县、府谷县、榆阳区、佳县、横山区、吴堡县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

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常德市(澧县、石门县、津市市、汉寿县、临澧县、鼎城区、安乡县、桃源县、武陵区)

鸡西市(虎林市、滴道区、麻山区、城子河区、鸡冠区、恒山区、鸡东县、梨树区、密山市)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、南票区、连山区、龙港区、兴城市)

长春市(德惠市、九台区、南关区、榆树市、双阳区、绿园区、公主岭市、宽城区、二道区、农安县、朝阳区)

乐山市(峨边彝族自治县、峨眉山市、市中区、犍为县、金口河区、沐川县、夹江县、五通桥区、沙湾区、井研县、马边彝族自治县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)

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保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县)

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沈阳市(和平区、康平县、皇姑区、沈河区、法库县、大东区、辽中区、沈北新区、新民市、铁西区、于洪区、浑南区、苏家屯区)

南昌市(青云谱区、南昌县、进贤县、东湖区、西湖区、红谷滩区、青山湖区、新建区、安义县)

甘南藏族自治州(临潭县、合作市、夏河县、舟曲县、玛曲县、碌曲县、卓尼县、迭部县)

许昌市(鄢陵县、禹州市、襄城县、魏都区、长葛市、建安区)

定西市(岷县、漳县、临洮县、通渭县、安定区、陇西县、渭源县)

天津市(蓟州区、武清区、东丽区、津南区、河西区、河东区、北辰区、宁河区、滨海新区、南开区、西青区、静海区、宝坻区、和平区、红桥区、河北区)

镇江市(扬中市、润州区、丹阳市、京口区、句容市、丹徒区)

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来宾市(忻城县、兴宾区、武宣县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县)

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广西壮族自治区

齐齐哈尔市(龙沙区、龙江县、依安县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克山县、建华区、铁锋区、碾子山区、富拉尔基区、讷河市、拜泉县、甘南县、富裕县、克东县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)

塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、塔城市、乌苏市、额敏县)

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大连市(旅顺口区、甘井子区、长海县、沙河口区、金州区、普兰店区、西岗区、庄河市、瓦房店市、中山区)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、市中区、峄城区、台儿庄区)

三明市(三元区、沙县区、将乐县、宁化县、建宁县、尤溪县、永安市、明溪县、清流县、大田县、泰宁县)

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泰州市(高港区、姜堰区、海陵区、兴化市、靖江市、泰兴市)

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呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、赛罕区、回民区、托克托县、武川县、清水河县、新城区、玉泉区)

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漳州市(漳浦县、长泰区、东山县、龙文区、诏安县、华安县、龙海区、南靖县、芗城区、云霄县、平和县)

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铜仁市(江口县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、德江县)

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惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)

秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、北戴河区、昌黎县、海港区)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、蒙自市、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、个旧市、建水县、弥勒市、石屏县、开远市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)

金昌市(金川区、永昌县)

4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。

2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。

会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”

“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。

2024年实现高额销售回款

数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。

同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。

图片来源:公司2024年年报

财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。

“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。

经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。

“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。

财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。

智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。

智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。

刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入

投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。

DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。

今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。

有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?

刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”

第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”

对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。

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