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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

锦州市(义县、黑山县、古塔区、北镇市、凌海市、凌河区、太和区)  保定市(望都县、安国市、高阳县、竞秀区、曲阳县、定兴县、涞源县、安新县、唐县、蠡县、阜平县、顺平县、莲池区、容城县、涿州市、博野县、雄县、清苑区、徐水区、涞水县、高碑店市、满城区、定州市、易县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

大同市(云冈区、阳高县、云州区、广灵县、天镇县、左云县、灵丘县、平城区、新荣区、浑源县)

定西市(通渭县、陇西县、安定区、漳县、岷县、临洮县、渭源县)  张掖市(临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、高台县)

九江市(都昌县、彭泽县、武宁县、永修县、共青城市、浔阳区、庐山市、濂溪区、瑞昌市、德安县、湖口县、修水县、柴桑区)

伊春市(铁力市、伊美区、南岔县、汤旺县、乌翠区、大箐山县、友好区、嘉荫县、金林区、丰林县)

齐齐哈尔市(依安县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、拜泉县、泰来县、铁锋区、龙沙区、克山县、富裕县、富拉尔基区、甘南县、龙江县、克东县、昂昂溪区、碾子山区、建华区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、镶黄旗)

安康市(镇坪县、宁陕县、白河县、紫阳县、岚皋县、旬阳市、石泉县、汉阴县、平利县、汉滨区)

鹤岗市(向阳区、兴安区、南山区、东山区、工农区、萝北县、兴山区、绥滨县)

连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、连云区、灌云县、海州区)

盐城市(射阳县、阜宁县、响水县、东台市、盐都区、大丰区、建湖县、滨海县、亭湖区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

宣城市(宣州区、旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市、广德市、泾县)

广安市(岳池县、武胜县、前锋区、邻水县、华蓥市、广安区)

延安市(子长市、宜川县、富县、安塞区、黄陵县、吴起县、延长县、甘泉县、延川县、志丹县、洛川县、宝塔区、黄龙县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

汉中市(宁强县、镇巴县、汉台区、佛坪县、勉县、西乡县、南郑区、留坝县、洋县、城固县、略阳县)

枣庄市(市中区、台儿庄区、峄城区、薛城区、滕州市、山亭区)

黄冈市(武穴市、蕲春县、黄州区、麻城市、罗田县、红安县、团风县、浠水县、英山县、黄梅县)

梅州市(平远县、大埔县、梅江区、蕉岭县、兴宁市、梅县区、丰顺县、五华县)

阜阳市(颍上县、颍泉区、太和县、临泉县、阜南县、颍州区、界首市、颍东区)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)

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黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、台江县、施秉县、雷山县、三穗县、黄平县、天柱县、镇远县、凯里市、黎平县、麻江县、剑河县、从江县、榕江县、锦屏县、岑巩县)

双鸭山市(宝清县、岭东区、集贤县、友谊县、四方台区、尖山区、饶河县、宝山区)

萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)  驻马店市(正阳县、汝南县、平舆县、新蔡县、泌阳县、确山县、上蔡县、西平县、遂平县、驿城区)

葫芦岛市(连山区、绥中县、南票区、龙港区、建昌县、兴城市)

安庆市(望江县、宿松县、怀宁县、潜山市、大观区、桐城市、宜秀区、迎江区、岳西县、太湖县)

运城市(新绛县、夏县、稷山县、河津市、绛县、芮城县、盐湖区、临猗县、闻喜县、垣曲县、永济市、平陆县、万荣县)雅安市(汉源县、荥经县、天全县、雨城区、名山区、石棉县、宝兴县、芦山县)

湖州市(长兴县、德清县、安吉县、南浔区、吴兴区)  临沂市(临沭县、蒙阴县、兰山区、沂水县、罗庄区、莒南县、河东区、郯城县、兰陵县、平邑县、沂南县、费县)

洛阳市(涧西区、老城区、栾川县、宜阳县、瀍河回族区、新安县、洛龙区、嵩县、偃师区、西工区、伊川县、孟津区、汝阳县、洛宁县)

澳门特别行政区

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)铜仁市(江口县、思南县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县)

无锡市(滨湖区、梁溪区、宜兴市、惠山区、江阴市、新吴区、锡山区)

喀什地区(岳普湖县、叶城县、泽普县、麦盖提县、巴楚县、莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、喀什市、伽师县、疏附县)

开封市(祥符区、兰考县、通许县、龙亭区、鼓楼区、尉氏县、禹王台区、杞县、顺河回族区)

合肥市(巢湖市、庐江县、庐阳区、肥西县、长丰县、蜀山区、肥东县、瑶海区、包河区)

吉安市(安福县、遂川县、吉安县、井冈山市、新干县、永丰县、青原区、吉水县、峡江县、万安县、永新县、吉州区、泰和县)

衢州市(柯城区、开化县、江山市、衢江区、常山县、龙游县)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区)

自贡市(富顺县、贡井区、大安区、荣县、沿滩区、自流井区)

吉林市(龙潭区、舒兰市、船营区、永吉县、蛟河市、昌邑区、丰满区、桦甸市、磐石市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

巴中市(通江县、南江县、平昌县、恩阳区、巴州区)

长春市(公主岭市、榆树市、南关区、农安县、二道区、九台区、双阳区、德惠市、宽城区、朝阳区、绿园区)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市、海宁市)

铁岭市(昌图县、清河区、铁岭县、调兵山市、银州区、开原市、西丰县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　要点

　　诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。

　　美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。

　　诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

　　周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

　　在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

　　诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

　　他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

　　周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

　　这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

　　这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

　　周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

　　在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。

　　礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

　　今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

　　克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

　　乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。