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北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

凉山彝族自治州(喜德县、宁南县、盐源县、普格县、美姑县、布拖县、西昌市、昭觉县、木里藏族自治县、金阳县、越西县、德昌县、会东县、甘洛县、雷波县、冕宁县、会理市)

常德市(安乡县、澧县、临澧县、汉寿县、津市市、桃源县、石门县、鼎城区、武陵区)

商洛市(柞水县、丹凤县、商南县、商州区、洛南县、山阳县、镇安县)  泸州市(纳溪区、古蔺县、龙马潭区、合江县、泸县、叙永县、江阳区)

宝鸡市(凤县、凤翔区、千阳县、渭滨区、扶风县、麟游县、金台区、岐山县、眉县、陇县、太白县、陈仓区)

黄石市(下陆区、阳新县、大冶市、西塞山区、铁山区、黄石港区)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

湖州市(德清县、长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县)  连云港市(东海县、灌南县、赣榆区、海州区、灌云县、连云区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市)

周口市(西华县、郸城县、川汇区、沈丘县、商水县、项城市、太康县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗)

邢台市(新河县、广宗县、南宫市、南和区、柏乡县、沙河市、威县、襄都区、信都区、任泽区、巨鹿县、平乡县、隆尧县、清河县、宁晋县、临西县、内丘县、临城县)

秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县)

阜阳市(界首市、颍东区、颍州区、阜南县、颍泉区、临泉县、太和县、颍上县)

嘉峪关市

天水市(清水县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、武山县、秦州区、秦安县)

郴州市(北湖区、汝城县、嘉禾县、临武县、宜章县、桂阳县、桂东县、苏仙区、安仁县、永兴县、资兴市)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

成都市(邛崃市、双流区、金堂县、都江堰市、彭州市、蒲江县、成华区、大邑县、新津区、锦江区、龙泉驿区、温江区、青白江区、青羊区、郫都区、新都区、金牛区、简阳市、武侯区、崇州市)

沈阳市(铁西区、大东区、皇姑区、沈北新区、法库县、辽中区、康平县、沈河区、新民市、苏家屯区、和平区、浑南区、于洪区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)

商丘市(夏邑县、梁园区、柘城县、宁陵县、睢县、民权县、永城市、虞城县、睢阳区)

佳木斯市(富锦市、抚远市、东风区、郊区、向阳区、桦南县、桦川县、同江市、汤原县、前进区)

柳州市(融水苗族自治县、鹿寨县、柳北区、三江侗族自治县、柳江区、融安县、柳城县、城中区、柳南区、鱼峰区)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

宁夏回族自治区

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渭南市(白水县、华阴市、韩城市、临渭区、大荔县、潼关县、澄城县、蒲城县、合阳县、华州区、富平县)

石河子市(胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、新星市、阿拉尔市、双河市、图木舒克市、白杨市、昆玉市、北屯市、铁门关市)

阿里地区(革吉县、改则县、普兰县、措勤县、日土县、札达县、噶尔县)

遵义市(习水县、桐梓县、绥阳县、余庆县、红花岗区、仁怀市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、正安县、汇川区)  南通市(启东市、海门区、崇川区、如皋市、如东县、海安市、通州区)

晋城市(高平市、城区、沁水县、泽州县、陵川县、阳城县)

陇南市(徽县、成县、宕昌县、两当县、文县、康县、礼县、武都区、西和县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、文山市、广南县、富宁县、马关县、麻栗坡县、西畴县)宁德市(古田县、屏南县、霞浦县、柘荣县、福鼎市、周宁县、蕉城区、福安市、寿宁县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)  青岛市(黄岛区、城阳区、市南区、李沧区、莱西市、崂山区、胶州市、市北区、即墨区、平度市)

益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、安化县、桃江县、南县)

马鞍山市(雨山区、博望区、当涂县、和县、含山县、花山区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、绿春县、石屏县、河口瑶族自治县、弥勒市、泸西县、屏边苗族自治县、建水县、红河县、元阳县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市)黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、望谟县、安龙县、兴义市、贞丰县、兴仁市、普安县)

昭通市(大关县、镇雄县、鲁甸县、昭阳区、巧家县、彝良县、永善县、绥江县、水富市、盐津县、威信县)

黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区、北安市)

怀化市(辰溪县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、中方县、沅陵县、洪江市、会同县、鹤城区、通道侗族自治县、芷江侗族自治县)

晋中市(左权县、平遥县、和顺县、祁县、灵石县、介休市、太谷区、榆次区、榆社县、昔阳县、寿阳县)

阿克苏地区(乌什县、阿克苏市、拜城县、新和县、阿瓦提县、温宿县、柯坪县、库车市、沙雅县)

徐州市(鼓楼区、丰县、邳州市、新沂市、睢宁县、沛县、云龙区、贾汪区、铜山区、泉山区)

岳阳市(君山区、平江县、华容县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、岳阳县、临湘市、云溪区)

衡水市(故城县、枣强县、冀州区、武邑县、安平县、桃城区、阜城县、饶阳县、景县、深州市、武强县)

呼伦贝尔市(满洲里市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)

本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)

桂林市(灌阳县、荔浦市、临桂区、灵川县、全州县、阳朔县、资源县、龙胜各族自治县、秀峰区、恭城瑶族自治县、永福县、叠彩区、雁山区、兴安县、平乐县、七星区、象山区)

榆林市(吴堡县、佳县、米脂县、府谷县、神木市、榆阳区、定边县、绥德县、子洲县、靖边县、横山区、清涧县)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

六安市(舒城县、叶集区、霍山县、霍邱县、金寨县、金安区、裕安区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）