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香港特别行政区

广州市(黄埔区、花都区、海珠区、天河区、南沙区、越秀区、番禺区、荔湾区、增城区、从化区、白云区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、马关县、文山市、富宁县、麻栗坡县、砚山县、广南县)

自贡市(荣县、富顺县、自流井区、大安区、贡井区、沿滩区)  六安市(裕安区、叶集区、霍邱县、舒城县、金寨县、霍山县、金安区)

重庆市(石柱土家族自治县、黔江区、大足区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、南岸区、长寿区、大渡口区、潼南区、垫江县、奉节县、城口县、江津区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、南川区、梁平区、沙坪坝区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、綦江区、忠县、武隆区、合川区、巫山县、渝中区、永川区、渝北区、万州区、九龙坡区、江北区、巴南区、开州区、璧山区、北碚区、涪陵区、云阳县)

固原市(原州区、彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县)

晋城市(陵川县、沁水县、高平市、泽州县、城区、阳城县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、贞丰县、兴仁市、晴隆县、普安县、安龙县、兴义市)  日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

本溪市(明山区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区)

平凉市(泾川县、崇信县、静宁县、庄浪县、崆峒区、灵台县、华亭市)

葫芦岛市(绥中县、连山区、兴城市、南票区、建昌县、龙港区)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

襄阳市(宜城市、南漳县、谷城县、老河口市、襄州区、保康县、枣阳市、襄城区、樊城区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、开远市、元阳县、石屏县、蒙自市、泸西县、红河县)

晋中市(介休市、左权县、灵石县、榆社县、昔阳县、寿阳县、和顺县、太谷区、平遥县、榆次区、祁县)

唐山市(迁安市、玉田县、路北区、遵化市、丰润区、曹妃甸区、路南区、古冶区、滦南县、乐亭县、滦州市、开平区、迁西县、丰南区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、凤凰县、花垣县、吉首市、古丈县、龙山县、永顺县)

保定市(唐县、徐水区、莲池区、安国市、定兴县、顺平县、涞源县、雄县、阜平县、博野县、蠡县、竞秀区、安新县、涞水县、曲阳县、高阳县、望都县、易县、满城区、涿州市、定州市、容城县、清苑区、高碑店市)

那曲市(双湖县、索县、班戈县、申扎县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、巴青县、安多县、比如县、尼玛县)

沧州市(肃宁县、献县、任丘市、黄骅市、新华区、吴桥县、孟村回族自治县、东光县、青县、沧县、河间市、海兴县、南皮县、泊头市、盐山县、运河区)

南阳市(方城县、西峡县、淅川县、唐河县、卧龙区、镇平县、内乡县、桐柏县、新野县、宛城区、邓州市、社旗县、南召县)

泰州市(泰兴市、兴化市、姜堰区、高港区、海陵区、靖江市)

广西壮族自治区

宣城市(绩溪县、宣州区、宁国市、广德市、郎溪县、泾县、旌德县)

玉溪市(红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、华宁县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

济宁市(梁山县、曲阜市、金乡县、邹城市、泗水县、兖州区、任城区、鱼台县、嘉祥县、汶上县、微山县)

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海南藏族自治州(贵南县、贵德县、同德县、兴海县、共和县)

铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、思南县、江口县、玉屏侗族自治县)

临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县)

韶关市(乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、始兴县、乐昌市、曲江区、仁化县、浈江区、南雄市、翁源县)  乐山市(五通桥区、夹江县、沐川县、峨眉山市、市中区、犍为县、马边彝族自治县、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、井研县)

昌都市(芒康县、江达县、左贡县、卡若区、洛隆县、边坝县、八宿县、察雅县、贡觉县、类乌齐县、丁青县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、根河市、满洲里市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、牙克石市、海拉尔区)

金昌市(金川区、永昌县)德州市(禹城市、临邑县、陵城区、乐陵市、德城区、宁津县、平原县、庆云县、齐河县、武城县、夏津县)

南昌市(西湖区、进贤县、南昌县、东湖区、新建区、青山湖区、青云谱区、安义县、红谷滩区)  贵港市(港北区、桂平市、港南区、覃塘区、平南县)

大庆市(大同区、肇源县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区)

阳泉市(郊区、盂县、城区、矿区、平定县)

伊春市(铁力市、友好区、丰林县、伊美区、汤旺县、乌翠区、金林区、大箐山县、南岔县、嘉荫县)清远市(连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、英德市、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县)

莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区、城厢区)

云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)

临沂市(蒙阴县、兰山区、临沭县、兰陵县、郯城县、平邑县、河东区、费县、沂南县、罗庄区、沂水县、莒南县)

泸州市(龙马潭区、合江县、江阳区、古蔺县、纳溪区、泸县、叙永县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

柳州市(柳南区、三江侗族自治县、柳江区、融安县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、鹿寨县、城中区、柳城县)

宁波市(鄞州区、象山县、江北区、慈溪市、余姚市、海曙区、奉化区、北仑区、镇海区、宁海县)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、称多县)

抚州市(金溪县、崇仁县、南城县、广昌县、黎川县、临川区、南丰县、东乡区、乐安县、宜黄县、资溪县)

东营市(东营区、河口区、垦利区、利津县、广饶县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、马尔康市、黑水县、理县、阿坝县、壤塘县、红原县、茂县、九寨沟县、金川县、若尔盖县、松潘县)

常州市(武进区、钟楼区、新北区、金坛区、溧阳市、天宁区)

东莞市

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。