首长的军医媳妇|歌词中的每一句都让人心动,快来一起感受各观看《今日汇总》
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白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)
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齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙江县、甘南县、碾子山区、克山县、依安县、昂昂溪区、拜泉县、龙沙区、建华区、克东县、泰来县、富裕县、铁锋区、讷河市、梅里斯达斡尔族区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
襄阳市(宜城市、襄州区、南漳县、枣阳市、保康县、襄城区、谷城县、樊城区、老河口市)
固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)
合肥市(庐阳区、长丰县、蜀山区、包河区、巢湖市、瑶海区、庐江县、肥东县、肥西县)
铁岭市(清河区、西丰县、昌图县、铁岭县、银州区、开原市、调兵山市)
太原市(尖草坪区、阳曲县、古交市、迎泽区、清徐县、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、小店区、晋源区)
台州市(路桥区、黄岩区、椒江区、温岭市、天台县、玉环市、临海市、仙居县、三门县)
遵义市(桐梓县、余庆县、习水县、仁怀市、播州区、绥阳县、凤冈县、红花岗区、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、湄潭县、汇川区)
十堰市(张湾区、丹江口市、竹溪县、郧西县、茅箭区、房县、郧阳区、竹山县)
达州市(大竹县、宣汉县、万源市、达川区、通川区、开江县、渠县)
衢州市(常山县、开化县、龙游县、江山市、衢江区、柯城区)
赣州市(瑞金市、定南县、上犹县、信丰县、会昌县、崇义县、龙南市、赣县区、石城县、安远县、章贡区、寻乌县、于都县、兴国县、南康区、宁都县、全南县、大余县)
东莞市
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
乐山市(井研县、金口河区、峨边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、夹江县、五通桥区、沙湾区、市中区、沐川县、马边彝族自治县)
梅州市(平远县、梅江区、大埔县、蕉岭县、五华县、兴宁市、丰顺县、梅县区)
毕节市(织金县、黔西市、赫章县、金沙县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
临夏回族自治州(广河县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、康乐县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、麻江县、凯里市、镇远县、施秉县、榕江县、雷山县、三穗县、黄平县、从江县、剑河县、台江县、锦屏县、岑巩县、天柱县、黎平县)
焦作市(博爱县、武陟县、解放区、中站区、沁阳市、山阳区、修武县、马村区、温县、孟州市)
张家口市(桥东区、怀安县、阳原县、尚义县、下花园区、赤城县、康保县、涿鹿县、桥西区、张北县、崇礼区、蔚县、沽源县、宣化区、怀来县、万全区)
惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)
贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、港南区、平南县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)
福州市(长乐区、连江县、台江区、马尾区、仓山区、闽侯县、罗源县、鼓楼区、平潭县、晋安区、永泰县、福清市、闽清县)
武汉市(汉南区、江岸区、汉阳区、江夏区、洪山区、武昌区、江汉区、青山区、蔡甸区、黄陂区、新洲区、硚口区、东西湖区)
商丘市(睢阳区、虞城县、柘城县、宁陵县、永城市、睢县、民权县、梁园区、夏邑县)
朝阳市(凌源市、龙城区、双塔区、建平县、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
兰州市(永登县、城关区、皋兰县、七里河区、安宁区、榆中县、红古区、西固区)
郴州市(汝城县、资兴市、苏仙区、桂东县、宜章县、嘉禾县、安仁县、桂阳县、临武县、永兴县、北湖区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县、临河区)
淄博市(沂源县、临淄区、周村区、高青县、张店区、博山区、淄川区、桓台县)
来宾市(合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县)
临汾市(大宁县、曲沃县、安泽县、汾西县、隰县、霍州市、襄汾县、侯马市、吉县、蒲县、乡宁县、永和县、尧都区、浮山县、洪洞县、翼城县、古县)
滨州市(惠民县、阳信县、滨城区、沾化区、博兴县、邹平市、无棣县)
北京市(西城区、通州区、密云区、朝阳区、顺义区、丰台区、怀柔区、门头沟区、大兴区、昌平区、延庆区、房山区、海淀区、东城区、石景山区、平谷区)
金华市(婺城区、永康市、金东区、武义县、东阳市、义乌市、浦江县、兰溪市、磐安县)
五指山市(临高县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、万宁市、定安县、东方市、文昌市、乐东黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市)
淮南市(寿县、八公山区、田家庵区、潘集区、大通区、谢家集区、凤台县)
庆阳市(华池县、正宁县、宁县、西峰区、镇原县、环县、庆城县、合水县)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、舟曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县、临潭县、玛曲县)
山南市(洛扎县、措美县、乃东区、浪卡子县、隆子县、贡嘎县、曲松县、错那市、扎囊县、琼结县、桑日县、加查县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮阴区、淮安区、涟水县、金湖县)
蚌埠市(怀远县、淮上区、禹会区、五河县、固镇县、龙子湖区、蚌山区)
宜宾市(珙县、屏山县、兴文县、长宁县、叙州区、高县、江安县、翠屏区、南溪区、筠连县)
泉州市(泉港区、南安市、德化县、丰泽区、金门县、晋江市、永春县、鲤城区、安溪县、洛江区、惠安县、石狮市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)
广安市(邻水县、前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、广安区)
吉林市(桦甸市、丰满区、龙潭区、舒兰市、昌邑区、磐石市、永吉县、蛟河市、船营区)
秦皇岛市(昌黎县、海港区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、北戴河区、抚宁区)
泸州市(古蔺县、叙永县、合江县、泸县、江阳区、纳溪区、龙马潭区)
益阳市(沅江市、赫山区、桃江县、资阳区、南县、安化县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
驻马店市(正阳县、平舆县、新蔡县、确山县、汝南县、遂平县、驿城区、上蔡县、泌阳县、西平县)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
安庆市(怀宁县、宿松县、岳西县、大观区、宜秀区、太湖县、迎江区、潜山市、望江县、桐城市)
南充市(营山县、阆中市、仪陇县、顺庆区、蓬安县、西充县、高坪区、嘉陵区、南部县)
那曲市(色尼区、聂荣县、安多县、尼玛县、班戈县、申扎县、索县、嘉黎县、比如县、双湖县、巴青县)
西安市(未央区、新城区、周至县、莲湖区、长安区、碑林区、蓝田县、阎良区、临潼区、灞桥区、鄠邑区、高陵区、雁塔区)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
濮阳市(南乐县、华龙区、范县、台前县、濮阳县、清丰县)
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舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
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当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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