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环保维修理念，践行绿色生活：我们坚持环保维修理念，在维修过程中尽量减少对环境的影响，鼓励客户选择维修而非更换新家电，共同践行绿色生活。
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锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特左旗、正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗)
内蒙古自治区
黄石市(阳新县、铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
抚州市(黎川县、东乡区、南城县、乐安县、崇仁县、临川区、南丰县、资溪县、宜黄县、广昌县、金溪县)
九江市(庐山市、共青城市、都昌县、瑞昌市、彭泽县、永修县、德安县、濂溪区、柴桑区、湖口县、武宁县、浔阳区、修水县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
江门市(江海区、开平市、恩平市、台山市、蓬江区、新会区、鹤山市)
昌都市(类乌齐县、江达县、芒康县、边坝县、丁青县、左贡县、洛隆县、贡觉县、察雅县、卡若区、八宿县)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)
新余市(分宜县、渝水区)
昆明市(富民县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、嵩明县、东川区、五华区、宜良县、盘龙区、安宁市、晋宁区、官渡区、西山区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、永顺县、古丈县、保靖县、花垣县、吉首市、凤凰县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、锦屏县、从江县、雷山县、天柱县、岑巩县、黎平县、台江县、榕江县、黄平县、凯里市、三穗县、施秉县、剑河县、镇远县、麻江县)
陇南市(西和县、礼县、成县、徽县、武都区、两当县、文县、康县、宕昌县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
澳门特别行政区
和田地区(于田县、民丰县、墨玉县、洛浦县、皮山县、和田县、策勒县、和田市)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、和政县、广河县、康乐县、临夏县)
枣庄市(薛城区、峄城区、台儿庄区、滕州市、山亭区、市中区)
商丘市(睢县、虞城县、宁陵县、柘城县、民权县、夏邑县、永城市、睢阳区、梁园区)
哈尔滨市(平房区、阿城区、尚志市、道外区、香坊区、松北区、依兰县、呼兰区、南岗区、通河县、双城区、道里区、宾县、木兰县、五常市、方正县、巴彦县、延寿县)
鸡西市(城子河区、滴道区、虎林市、麻山区、鸡东县、密山市、梨树区、鸡冠区、恒山区)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
成都市(金堂县、温江区、成华区、彭州市、崇州市、锦江区、邛崃市、金牛区、蒲江县、武侯区、新津区、郫都区、新都区、龙泉驿区、都江堰市、大邑县、青白江区、青羊区、简阳市、双流区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、理县、汶川县、阿坝县、小金县、红原县、茂县、松潘县、九寨沟县、若尔盖县、马尔康市、壤塘县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
庆阳市(西峰区、宁县、正宁县、环县、庆城县、镇原县、合水县、华池县)
南昌市(西湖区、南昌县、安义县、青山湖区、进贤县、新建区、红谷滩区、东湖区、青云谱区)
广州市(越秀区、南沙区、天河区、白云区、黄埔区、增城区、海珠区、番禺区、花都区、荔湾区、从化区)
广安市(武胜县、前锋区、华蓥市、广安区、岳池县、邻水县)
阜新市(新邱区、清河门区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区)
聊城市(东阿县、高唐县、东昌府区、莘县、阳谷县、临清市、茌平区、冠县)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、咸安区)
乌鲁木齐市(达坂城区、水磨沟区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、米东区)
肇庆市(怀集县、端州区、鼎湖区、广宁县、德庆县、四会市、封开县、高要区)
泉州市(丰泽区、泉港区、石狮市、洛江区、晋江市、德化县、安溪县、鲤城区、惠安县、南安市、金门县、永春县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
长春市(绿园区、九台区、双阳区、二道区、公主岭市、朝阳区、榆树市、农安县、德惠市、宽城区、南关区)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
曲靖市(马龙区、陆良县、麒麟区、师宗县、罗平县、宣威市、富源县、会泽县、沾益区)
天津市(东丽区、北辰区、河北区、红桥区、宝坻区、和平区、蓟州区、静海区、南开区、滨海新区、河东区、河西区、西青区、宁河区、武清区、津南区)
承德市(鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、平泉市、隆化县、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县)
郴州市(桂阳县、桂东县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、安仁县、北湖区、永兴县、汝城县、宜章县、临武县)
三门峡市(渑池县、义马市、灵宝市、陕州区、湖滨区、卢氏县)
十堰市(竹溪县、竹山县、房县、茅箭区、郧西县、张湾区、郧阳区、丹江口市)
商洛市(镇安县、山阳县、商南县、丹凤县、商州区、洛南县、柞水县)
南通市(启东市、通州区、崇川区、如东县、海门区、如皋市、海安市)
大同市(云州区、左云县、灵丘县、新荣区、云冈区、平城区、天镇县、阳高县、浑源县、广灵县)
武汉市(蔡甸区、东西湖区、新洲区、硚口区、江岸区、汉阳区、黄陂区、武昌区、青山区、江汉区、江夏区、洪山区、汉南区)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
开封市(兰考县、禹王台区、祥符区、尉氏县、杞县、鼓楼区、通许县、顺河回族区、龙亭区)
盐城市(射阳县、东台市、亭湖区、阜宁县、滨海县、响水县、盐都区、大丰区、建湖县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
遂宁市(大英县、安居区、船山区、射洪市、蓬溪县)
上饶市(玉山县、鄱阳县、广丰区、横峰县、德兴市、余干县、信州区、铅山县、万年县、婺源县、广信区、弋阳县)
西安市(蓝田县、周至县、高陵区、灞桥区、鄠邑区、新城区、阎良区、临潼区、莲湖区、雁塔区、未央区、长安区、碑林区)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、鸠江区、弋江区、繁昌区、无为市、南陵县)
宣城市(绩溪县、旌德县、泾县、广德市、宣州区、郎溪县、宁国市)
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金昌市(金川区、永昌县)
塔城地区(塔城市、乌苏市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市)
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吕梁市(石楼县、离石区、文水县、交城县、孝义市、汾阳市、兴县、岚县、方山县、中阳县、交口县、临县、柳林县)
镇江市(扬中市、京口区、丹徒区、润州区、丹阳市、句容市)
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南宁市(兴宁区、良庆区、横州市、江南区、武鸣区、上林县、西乡塘区、马山县、宾阳县、青秀区、邕宁区、隆安县)
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舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区、贺兰县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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