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锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗、镶黄旗、阿巴嘎旗)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)  滨州市(沾化区、阳信县、惠民县、无棣县、邹平市、滨城区、博兴县)

连云港市(东海县、灌南县、连云区、灌云县、海州区、赣榆区)

枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区)

拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、林周县、曲水县、墨竹工卡县、城关区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)  银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区、西夏区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县)

萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县)

哈尔滨市(道外区、双城区、道里区、延寿县、巴彦县、松北区、通河县、方正县、平房区、香坊区、木兰县、依兰县、宾县、呼兰区、南岗区、尚志市、阿城区、五常市)

塔城地区(沙湾市、托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)

金昌市(金川区、永昌县)

定西市(临洮县、渭源县、漳县、岷县、通渭县、安定区、陇西县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

内蒙古自治区

衡阳市(常宁市、祁东县、耒阳市、南岳区、石鼓区、蒸湘区、衡南县、衡山县、珠晖区、雁峰区、衡阳县、衡东县)

芜湖市(鸠江区、镜湖区、无为市、南陵县、湾沚区、弋江区、繁昌区)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

济南市(商河县、槐荫区、历下区、长清区、章丘区、天桥区、历城区、济阳区、市中区、钢城区、平阴县、莱芜区)

郑州市(金水区、中原区、新密市、惠济区、管城回族区、新郑市、二七区、荥阳市、登封市、上街区、中牟县、巩义市)

金华市(金东区、东阳市、浦江县、婺城区、永康市、兰溪市、磐安县、义乌市、武义县)

新余市(渝水区、分宜县)

徐州市(邳州市、鼓楼区、睢宁县、贾汪区、沛县、铜山区、新沂市、云龙区、丰县、泉山区)

咸阳市(秦都区、三原县、兴平市、礼泉县、武功县、泾阳县、永寿县、旬邑县、乾县、长武县、彬州市、杨陵区、淳化县、渭城区)

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新疆维吾尔自治区

毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、金沙县、赫章县、黔西市、纳雍县)

济源市

汉中市(南郑区、城固县、洋县、汉台区、勉县、宁强县、留坝县、佛坪县、镇巴县、略阳县、西乡县)  朝阳市(建平县、龙城区、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区)

濮阳市(濮阳县、范县、台前县、华龙区、清丰县、南乐县)

秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、山海关区、海港区、昌黎县)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、乌审旗)

宜春市(丰城市、万载县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、樟树市、高安市、奉新县、靖安县、上高县)  郴州市(桂阳县、宜章县、永兴县、汝城县、苏仙区、北湖区、资兴市、安仁县、桂东县、临武县、嘉禾县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

德州市(庆云县、禹城市、陵城区、乐陵市、齐河县、夏津县、武城县、平原县、德城区、宁津县、临邑县)

平凉市(泾川县、崇信县、静宁县、华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县)云浮市(云安区、罗定市、新兴县、云城区、郁南县)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、惠来县、普宁市)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

菏泽市(东明县、郓城县、鄄城县、定陶区、牡丹区、曹县、单县、成武县、巨野县)

周口市(扶沟县、太康县、川汇区、西华县、沈丘县、淮阳区、项城市、鹿邑县、郸城县、商水县)

鸡西市(恒山区、麻山区、滴道区、城子河区、密山市、虎林市、梨树区、鸡东县、鸡冠区)

乌兰察布市(凉城县、兴和县、察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗、卓资县、化德县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、盘龙区、石林彝族自治县、嵩明县、呈贡区、安宁市、富民县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、五华区、东川区、晋宁区、官渡区、宜良县)

白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市、大安市)

石河子市(铁门关市、新星市、五家渠市、昆玉市、图木舒克市、双河市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市、白杨市、阿拉尔市)

广安市(武胜县、岳池县、邻水县、前锋区、广安区、华蓥市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

广州市(荔湾区、天河区、黄埔区、花都区、越秀区、南沙区、番禺区、白云区、增城区、从化区、海珠区)

苏州市(吴中区、虎丘区、姑苏区、相城区、常熟市、吴江区、昆山市、张家港市、太仓市)

桂林市(阳朔县、荔浦市、灵川县、象山区、兴安县、雁山区、叠彩区、灌阳县、七星区、恭城瑶族自治县、平乐县、临桂区、全州县、龙胜各族自治县、永福县、秀峰区、资源县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。