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湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区)
张家口市(沽源县、桥东区、宣化区、蔚县、尚义县、崇礼区、万全区、涿鹿县、下花园区、康保县、桥西区、怀安县、怀来县、阳原县、赤城县、张北县)
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县)
龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、连城县、长汀县、永定区、漳平市)
齐齐哈尔市(龙沙区、昂昂溪区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、建华区、依安县、富裕县、龙江县、克山县、泰来县、拜泉县、碾子山区、富拉尔基区、甘南县、克东县)
本溪市(明山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、平山区)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、久治县、玛沁县、达日县)
宿州市(泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
南宁市(马山县、宾阳县、武鸣区、横州市、良庆区、青秀区、上林县、江南区、邕宁区、西乡塘区、兴宁区、隆安县)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
曲靖市(罗平县、宣威市、陆良县、沾益区、富源县、会泽县、麒麟区、师宗县、马龙区)
漳州市(龙文区、长泰区、华安县、平和县、漳浦县、芗城区、诏安县、南靖县、东山县、龙海区、云霄县)
泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、新泰市、东平县、泰山区)
六安市(金安区、裕安区、霍山县、舒城县、霍邱县、金寨县、叶集区)
武汉市(蔡甸区、洪山区、硚口区、江夏区、汉南区、汉阳区、黄陂区、江汉区、武昌区、新洲区、青山区、东西湖区、江岸区)
临汾市(汾西县、安泽县、洪洞县、永和县、隰县、古县、吉县、霍州市、曲沃县、襄汾县、翼城县、乡宁县、侯马市、浮山县、大宁县、蒲县、尧都区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、图们市、珲春市、龙井市、敦化市、汪清县、安图县)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
铁岭市(铁岭县、清河区、调兵山市、昌图县、西丰县、开原市、银州区)
佳木斯市(东风区、汤原县、向阳区、同江市、桦川县、前进区、富锦市、抚远市、郊区、桦南县)
西安市(临潼区、长安区、雁塔区、新城区、鄠邑区、蓝田县、莲湖区、未央区、灞桥区、阎良区、高陵区、周至县、碑林区)
泰州市(姜堰区、海陵区、高港区、泰兴市、靖江市、兴化市)
安阳市(龙安区、文峰区、内黄县、安阳县、林州市、汤阴县、滑县、北关区、殷都区)
东营市(垦利区、东营区、利津县、广饶县、河口区)
长治市(屯留区、长子县、黎城县、潞城区、壶关县、上党区、武乡县、平顺县、沁源县、沁县、潞州区、襄垣县)
新乡市(凤泉区、获嘉县、长垣市、牧野区、卫辉市、红旗区、辉县市、卫滨区、延津县、原阳县、封丘县、新乡县)
邢台市(任泽区、临城县、宁晋县、沙河市、巨鹿县、柏乡县、临西县、清河县、隆尧县、新河县、威县、南和区、襄都区、内丘县、信都区、平乡县、广宗县、南宫市)
白银市(靖远县、景泰县、白银区、会宁县、平川区)
石家庄市(鹿泉区、赵县、深泽县、长安区、藁城区、桥西区、井陉矿区、平山县、正定县、辛集市、赞皇县、行唐县、元氏县、裕华区、新乐市、栾城区、新华区、无极县、井陉县、高邑县、晋州市、灵寿县)
自贡市(沿滩区、贡井区、大安区、自流井区、荣县、富顺县)
宁夏回族自治区
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)
新余市(渝水区、分宜县)
青岛市(平度市、崂山区、即墨区、市北区、李沧区、黄岛区、城阳区、莱西市、市南区、胶州市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
喀什地区(麦盖提县、伽师县、喀什市、叶城县、泽普县、巴楚县、岳普湖县、莎车县、疏勒县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县)
常州市(天宁区、钟楼区、溧阳市、金坛区、新北区、武进区)
台州市(临海市、天台县、黄岩区、温岭市、椒江区、仙居县、路桥区、三门县、玉环市)
太原市(迎泽区、清徐县、小店区、晋源区、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、娄烦县、杏花岭区、古交市)
庆阳市(庆城县、合水县、华池县、镇原县、环县、西峰区、正宁县、宁县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、鹤山区、浚县)
呼伦贝尔市(满洲里市、新巴尔虎左旗、牙克石市、扎赉诺尔区、海拉尔区、扎兰屯市、根河市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
淮南市(田家庵区、潘集区、凤台县、八公山区、寿县、谢家集区、大通区)
平顶山市(郏县、叶县、宝丰县、新华区、石龙区、湛河区、卫东区、舞钢市、汝州市、鲁山县)
三沙市(南沙区、西沙区)
阳泉市(平定县、盂县、矿区、城区、郊区)
呼和浩特市(回民区、土默特左旗、武川县、托克托县、清水河县、和林格尔县、玉泉区、新城区、赛罕区)
洛阳市(伊川县、汝阳县、老城区、宜阳县、洛龙区、涧西区、西工区、洛宁县、瀍河回族区、嵩县、栾川县、偃师区、新安县、孟津区)
秦皇岛市(抚宁区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、海港区)
延安市(延川县、延长县、甘泉县、黄陵县、吴起县、富县、安塞区、黄龙县、宝塔区、志丹县、子长市、宜川县、洛川县)
淮安市(清江浦区、洪泽区、淮安区、淮阴区、涟水县、盱眙县、金湖县)
绵阳市(游仙区、安州区、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、三台县、涪城区)
信阳市(潢川县、息县、平桥区、浉河区、罗山县、固始县、淮滨县、新县、光山县、商城县)
合肥市(瑶海区、包河区、蜀山区、肥东县、长丰县、庐江县、肥西县、巢湖市、庐阳区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
澳门特别行政区
晋城市(阳城县、高平市、泽州县、城区、陵川县、沁水县)
上海市(金山区、奉贤区、普陀区、徐汇区、黄浦区、青浦区、宝山区、崇明区、松江区、嘉定区、闵行区、静安区、虹口区、杨浦区、长宁区、浦东新区)
那曲市(色尼区、安多县、比如县、巴青县、尼玛县、申扎县、索县、聂荣县、双湖县、班戈县、嘉黎县)
石河子市(可克达拉市、胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市、白杨市、双河市、五家渠市、北屯市、昆玉市)
安庆市(太湖县、大观区、潜山市、望江县、迎江区、宜秀区、岳西县、怀宁县、桐城市、宿松县)
上饶市(德兴市、铅山县、广丰区、婺源县、横峰县、信州区、玉山县、余干县、万年县、弋阳县、广信区、鄱阳县)
牡丹江市(东宁市、林口县、东安区、爱民区、宁安市、西安区、海林市、绥芬河市、阳明区、穆棱市)
怀化市(新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、中方县、麻阳苗族自治县、会同县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、沅陵县、鹤城区、溆浦县)
揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、普宁市、榕城区)
渭南市(韩城市、临渭区、大荔县、澄城县、富平县、华阴市、潼关县、合阳县、华州区、白水县、蒲城县)
深圳市(宝安区、坪山区、罗湖区、龙华区、福田区、龙岗区、光明区、盐田区、南山区)
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泸州市(古蔺县、龙马潭区、泸县、合江县、江阳区、纳溪区、叙永县)
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近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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