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新余市(分宜县、渝水区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市)

赣州市(信丰县、全南县、南康区、宁都县、兴国县、大余县、龙南市、上犹县、章贡区、于都县、安远县、赣县区、会昌县、瑞金市、崇义县、石城县、定南县、寻乌县)

临汾市(曲沃县、霍州市、隰县、汾西县、浮山县、襄汾县、蒲县、尧都区、安泽县、永和县、洪洞县、吉县、翼城县、古县、乡宁县、侯马市、大宁县)  大庆市(肇州县、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、龙凤区、萨尔图区、让胡路区)

商洛市(柞水县、洛南县、商州区、镇安县、丹凤县、山阳县、商南县)

益阳市(桃江县、沅江市、南县、安化县、赫山区、资阳区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区)  德州市(禹城市、庆云县、乐陵市、武城县、临邑县、德城区、宁津县、夏津县、平原县、陵城区、齐河县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

株洲市(渌口区、天元区、荷塘区、芦淞区、茶陵县、醴陵市、炎陵县、攸县、石峰区)

甘孜藏族自治州(稻城县、九龙县、新龙县、得荣县、泸定县、甘孜县、道孚县、乡城县、巴塘县、色达县、康定市、白玉县、石渠县、丹巴县、理塘县、德格县、炉霍县、雅江县)

新疆维吾尔自治区

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

开封市(杞县、通许县、兰考县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、禹王台区)

塔城地区(额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、乌苏市、塔城市)

晋城市(阳城县、泽州县、陵川县、高平市、沁水县、城区)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

徐州市(沛县、鼓楼区、丰县、睢宁县、泉山区、云龙区、新沂市、贾汪区、邳州市、铜山区)

连云港市(海州区、灌云县、东海县、连云区、赣榆区、灌南县)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

张家口市(张北县、康保县、下花园区、桥西区、崇礼区、涿鹿县、阳原县、蔚县、尚义县、赤城县、沽源县、宣化区、桥东区、怀安县、万全区、怀来县)

广元市(苍溪县、剑阁县、朝天区、利州区、青川县、旺苍县、昭化区)

云浮市(云城区、新兴县、罗定市、云安区、郁南县)

周口市(商水县、鹿邑县、太康县、川汇区、西华县、郸城县、沈丘县、扶沟县、项城市、淮阳区)

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保定市(满城区、曲阳县、清苑区、容城县、阜平县、雄县、竞秀区、安国市、定兴县、唐县、高阳县、涞源县、易县、莲池区、安新县、蠡县、定州市、高碑店市、望都县、顺平县、涿州市、徐水区、博野县、涞水县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

滁州市(琅琊区、定远县、凤阳县、全椒县、来安县、明光市、南谯区、天长市)

德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、罗江区、广汉市、旌阳区)  孝感市(汉川市、云梦县、孝南区、大悟县、孝昌县、应城市、安陆市)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

宁波市(慈溪市、江北区、余姚市、镇海区、象山县、宁海县、奉化区、海曙区、北仑区、鄞州区)

沧州市(吴桥县、东光县、黄骅市、南皮县、肃宁县、运河区、新华区、献县、任丘市、盐山县、沧县、河间市、海兴县、孟村回族自治县、青县、泊头市)曲靖市(宣威市、沾益区、马龙区、会泽县、师宗县、罗平县、富源县、麒麟区、陆良县)

荆州市(公安县、监利市、沙市区、荆州区、洪湖市、石首市、松滋市、江陵县)  那曲市(聂荣县、嘉黎县、比如县、尼玛县、色尼区、巴青县、申扎县、班戈县、索县、安多县、双湖县)

黄山市(休宁县、徽州区、屯溪区、祁门县、歙县、黄山区、黟县)

崇左市(扶绥县、大新县、龙州县、江州区、凭祥市、天等县、宁明县)

洛阳市(栾川县、西工区、汝阳县、老城区、瀍河回族区、宜阳县、伊川县、涧西区、洛龙区、新安县、孟津区、洛宁县、偃师区、嵩县)西安市(阎良区、雁塔区、临潼区、灞桥区、未央区、鄠邑区、蓝田县、莲湖区、碑林区、新城区、周至县、高陵区、长安区)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、吉首市、古丈县、保靖县、凤凰县、龙山县、花垣县)

蚌埠市(龙子湖区、淮上区、蚌山区、固镇县、五河县、禹会区、怀远县)

佳木斯市(同江市、富锦市、汤原县、抚远市、桦南县、桦川县、前进区、东风区、郊区、向阳区)

清远市(连州市、佛冈县、清新区、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区)

太原市(小店区、清徐县、迎泽区、娄烦县、古交市、阳曲县、杏花岭区、晋源区、尖草坪区、万柏林区)

四平市(梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)

西藏自治区

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

乐山市(峨眉山市、金口河区、夹江县、五通桥区、沐川县、沙湾区、马边彝族自治县、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、市中区)

拉萨市(墨竹工卡县、城关区、尼木县、达孜区、当雄县、曲水县、林周县、堆龙德庆区)

潍坊市(昌邑市、高密市、临朐县、安丘市、诸城市、青州市、奎文区、寿光市、坊子区、寒亭区、昌乐县、潍城区)

泉州市(南安市、惠安县、石狮市、丰泽区、安溪县、德化县、鲤城区、金门县、泉港区、永春县、晋江市、洛江区)

阿克苏地区(拜城县、乌什县、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、新和县、温宿县、阿克苏市)

攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)

儋州市

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。