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莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区)

孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县、应城市、安陆市)

鹤壁市(淇县、浚县、鹤山区、山城区、淇滨区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)  清远市(清城区、连州市、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县)

贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、图们市、敦化市、汪清县、延吉市、龙井市、安图县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、安居区、船山区)

黄冈市(团风县、黄州区、黄梅县、英山县、罗田县、红安县、麻城市、蕲春县、武穴市、浠水县)  香港特别行政区

贺州市(昭平县、八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)

海东市(乐都区、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)

黄石市(下陆区、黄石港区、西塞山区、阳新县、大冶市、铁山区)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

西安市(雁塔区、临潼区、高陵区、碑林区、长安区、周至县、新城区、蓝田县、莲湖区、灞桥区、阎良区、鄠邑区、未央区)

眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县)

安顺市(西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

东莞市

张家口市(张北县、尚义县、康保县、蔚县、阳原县、涿鹿县、沽源县、赤城县、桥东区、怀安县、崇礼区、下花园区、万全区、桥西区、怀来县、宣化区)

营口市(老边区、西市区、大石桥市、盖州市、站前区、鲅鱼圈区)

长治市(长子县、上党区、壶关县、潞州区、襄垣县、潞城区、沁源县、沁县、屯留区、平顺县、黎城县、武乡县)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

三明市(建宁县、永安市、大田县、尤溪县、清流县、三元区、明溪县、将乐县、宁化县、沙县区、泰宁县)

邵阳市(绥宁县、城步苗族自治县、新邵县、隆回县、双清区、大祥区、北塔区、洞口县、新宁县、邵东市、邵阳县、武冈市)

开封市(杞县、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、尉氏县、通许县、祥符区、禹王台区、龙亭区)

许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市、禹州市)

锦州市(凌海市、太和区、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、义县)

吉林市(蛟河市、磐石市、舒兰市、昌邑区、丰满区、龙潭区、桦甸市、船营区、永吉县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县)

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萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)

阿里地区(噶尔县、革吉县、日土县、改则县、普兰县、札达县、措勤县)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

三门峡市(灵宝市、义马市、湖滨区、卢氏县、渑池县、陕州区)  文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、广南县、砚山县、麻栗坡县、富宁县、丘北县、西畴县)

荆州市(松滋市、监利市、石首市、沙市区、江陵县、公安县、荆州区、洪湖市)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

南阳市(邓州市、卧龙区、淅川县、内乡县、唐河县、社旗县、新野县、西峡县、镇平县、桐柏县、宛城区、南召县、方城县)资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

邯郸市(磁县、邱县、邯山区、曲周县、魏县、成安县、复兴区、肥乡区、广平县、鸡泽县、武安市、涉县、大名县、峰峰矿区、丛台区、临漳县、馆陶县、永年区)  舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

泉州市(石狮市、惠安县、丰泽区、泉港区、鲤城区、南安市、晋江市、安溪县、金门县、洛江区、永春县、德化县)

上饶市(弋阳县、万年县、德兴市、余干县、广信区、鄱阳县、信州区、玉山县、铅山县、广丰区、婺源县、横峰县)宜宾市(叙州区、兴文县、长宁县、南溪区、高县、珙县、江安县、翠屏区、筠连县、屏山县)

内蒙古自治区

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)

铁岭市(铁岭县、西丰县、调兵山市、昌图县、银州区、开原市、清河区)

石河子市(北屯市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市、双河市、阿拉尔市、新星市、五家渠市、铁门关市、胡杨河市、昆玉市)

榆林市(神木市、米脂县、佳县、吴堡县、榆阳区、府谷县、清涧县、靖边县、子洲县、定边县、绥德县、横山区)

绥化市(海伦市、明水县、北林区、绥棱县、望奎县、兰西县、青冈县、庆安县、安达市、肇东市)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、来凤县、宣恩县、鹤峰县、利川市、咸丰县、巴东县)

长沙市(雨花区、芙蓉区、长沙县、天心区、宁乡市、浏阳市、开福区、望城区、岳麓区)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

荆门市(掇刀区、东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县)

信阳市(潢川县、浉河区、光山县、商城县、淮滨县、新县、罗山县、平桥区、固始县、息县)

徐州市(云龙区、沛县、鼓楼区、泉山区、睢宁县、新沂市、贾汪区、丰县、铜山区、邳州市)

安阳市(汤阴县、安阳县、内黄县、文峰区、殷都区、林州市、龙安区、滑县、北关区)

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淄博市(周村区、沂源县、淄川区、博山区、张店区、临淄区、高青县、桓台县)

临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）