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全国服务区域：
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区、象州县、忻城县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、泸溪县、保靖县、龙山县)
益阳市(赫山区、安化县、资阳区、桃江县、沅江市、南县)
松原市(长岭县、宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
唐山市(滦南县、路北区、玉田县、乐亭县、路南区、古冶区、丰润区、迁西县、迁安市、遵化市、丰南区、曹妃甸区、滦州市、开平区)
丹东市(东港市、振兴区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区)
莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区)
百色市(德保县、那坡县、平果市、乐业县、隆林各族自治县、西林县、凌云县、右江区、靖西市、田阳区、田林县、田东县)
西安市(临潼区、碑林区、阎良区、灞桥区、鄠邑区、蓝田县、高陵区、莲湖区、新城区、周至县、未央区、长安区、雁塔区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
南京市(江宁区、雨花台区、浦口区、溧水区、秦淮区、六合区、栖霞区、玄武区、鼓楼区、建邺区、高淳区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
黑河市(爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市)
双鸭山市(尖山区、友谊县、宝山区、宝清县、集贤县、岭东区、饶河县、四方台区)
吉林市(丰满区、龙潭区、舒兰市、船营区、蛟河市、磐石市、桦甸市、昌邑区、永吉县)
常德市(澧县、临澧县、汉寿县、武陵区、石门县、津市市、鼎城区、桃源县、安乡县)
扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、广陵区、仪征市、江都区)
张家口市(尚义县、万全区、蔚县、赤城县、崇礼区、桥西区、桥东区、怀来县、怀安县、下花园区、涿鹿县、宣化区、沽源县、阳原县、张北县、康保县)
大同市(天镇县、广灵县、云冈区、云州区、新荣区、阳高县、左云县、灵丘县、平城区、浑源县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、多伦县、苏尼特左旗、正蓝旗、二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗)
锦州市(北镇市、凌河区、义县、太和区、凌海市、黑山县、古塔区)
上饶市(万年县、铅山县、婺源县、广丰区、弋阳县、信州区、鄱阳县、广信区、玉山县、余干县、德兴市、横峰县)
商丘市(夏邑县、民权县、睢县、梁园区、宁陵县、虞城县、永城市、柘城县、睢阳区)
白山市(抚松县、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区)
沈阳市(沈河区、法库县、辽中区、铁西区、于洪区、沈北新区、康平县、浑南区、和平区、皇姑区、新民市、大东区、苏家屯区)
汉中市(洋县、南郑区、略阳县、勉县、汉台区、城固县、镇巴县、西乡县、宁强县、留坝县、佛坪县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、太平区、海州区、清河门区、彰武县)
盐城市(亭湖区、盐都区、滨海县、射阳县、阜宁县、东台市、建湖县、响水县、大丰区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
孝感市(应城市、云梦县、安陆市、孝南区、孝昌县、汉川市、大悟县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通城县、通山县)
大理白族自治州(祥云县、剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、洱源县、鹤庆县、宾川县、大理市、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县)
哈尔滨市(平房区、依兰县、五常市、香坊区、南岗区、巴彦县、方正县、延寿县、松北区、宾县、木兰县、阿城区、尚志市、道里区、呼兰区、双城区、道外区、通河县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
济宁市(梁山县、泗水县、金乡县、嘉祥县、微山县、汶上县、兖州区、任城区、曲阜市、鱼台县、邹城市)
金华市(武义县、婺城区、金东区、磐安县、兰溪市、义乌市、永康市、东阳市、浦江县)
宣城市(旌德县、郎溪县、宁国市、广德市、宣州区、泾县、绩溪县)
遂宁市(射洪市、大英县、安居区、蓬溪县、船山区)
杭州市(建德市、临平区、富阳区、上城区、余杭区、拱墅区、临安区、西湖区、滨江区、钱塘区、萧山区、桐庐县、淳安县)
吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市)
怀化市(溆浦县、中方县、洪江市、芷江侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、沅陵县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区)
澳门特别行政区
阳泉市(平定县、矿区、郊区、城区、盂县)
东营市(河口区、东营区、垦利区、广饶县、利津县)
徐州市(丰县、云龙区、贾汪区、新沂市、睢宁县、泉山区、铜山区、邳州市、沛县、鼓楼区)
贵阳市(开阳县、观山湖区、修文县、南明区、云岩区、花溪区、乌当区、白云区、息烽县、清镇市)
内蒙古自治区
萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县、安源区)
银川市(金凤区、永宁县、贺兰县、灵武市、兴庆区、西夏区)
淮安市(金湖县、清江浦区、淮阴区、涟水县、洪泽区、盱眙县、淮安区)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、新昌县、越城区、柯桥区、上虞区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、平塘县、长顺县、福泉市、荔波县、瓮安县、三都水族自治县、都匀市、惠水县、龙里县、罗甸县、贵定县)
淄博市(博山区、淄川区、临淄区、张店区、高青县、沂源县、周村区、桓台县)
晋城市(泽州县、高平市、城区、沁水县、陵川县、阳城县)
江门市(恩平市、蓬江区、台山市、鹤山市、开平市、新会区、江海区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
邢台市(平乡县、宁晋县、清河县、襄都区、信都区、沙河市、隆尧县、临城县、南宫市、柏乡县、广宗县、内丘县、任泽区、新河县、威县、南和区、临西县、巨鹿县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
安庆市(太湖县、潜山市、怀宁县、宜秀区、迎江区、桐城市、大观区、宿松县、岳西县、望江县)
佛山市(禅城区、高明区、南海区、顺德区、三水区)
长春市(双阳区、榆树市、南关区、农安县、九台区、公主岭市、德惠市、绿园区、宽城区、朝阳区、二道区)
云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)
长治市(黎城县、屯留区、长子县、武乡县、上党区、沁源县、襄垣县、沁县、潞城区、壶关县、平顺县、潞州区)
廊坊市(三河市、文安县、大厂回族自治县、大城县、香河县、安次区、固安县、永清县、广阳区、霸州市)
福州市(连江县、罗源县、晋安区、永泰县、长乐区、福清市、仓山区、平潭县、马尾区、台江区、闽侯县、鼓楼区、闽清县)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)
榆林市(神木市、佳县、绥德县、定边县、吴堡县、靖边县、子洲县、府谷县、榆阳区、米脂县、横山区、清涧县)
昌都市(芒康县、卡若区、江达县、八宿县、察雅县、左贡县、丁青县、类乌齐县、洛隆县、贡觉县、边坝县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
乌兰察布市(卓资县、集宁区、商都县、察哈尔右翼中旗、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、凉城县、丰镇市)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
达州市(万源市、通川区、宣汉县、大竹县、达川区、渠县、开江县)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、明山区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县)
漳州市(诏安县、南靖县、长泰区、云霄县、东山县、平和县、漳浦县、龙文区、华安县、龙海区、芗城区)
南昌市(安义县、东湖区、南昌县、进贤县、西湖区、青山湖区、红谷滩区、新建区、青云谱区)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县、称多县、玉树市)
宝鸡市(凤翔区、麟游县、凤县、岐山县、金台区、陈仓区、扶风县、渭滨区、千阳县、陇县、眉县、太白县)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
苏州市(常熟市、吴江区、姑苏区、太仓市、虎丘区、昆山市、张家港市、吴中区、相城区)
宁德市(寿宁县、霞浦县、屏南县、柘荣县、福鼎市、蕉城区、周宁县、福安市、古田县)
忻州市(偏关县、静乐县、定襄县、代县、岢岚县、繁峙县、原平市、宁武县、神池县、忻府区、保德县、五寨县、河曲县、五台县)
天水市(麦积区、清水县、秦州区、秦安县、武山县、甘谷县、张家川回族自治县)
德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、广汉市、绵竹市、罗江区)
吉安市(井冈山市、青原区、安福县、遂川县、新干县、吉安县、永新县、永丰县、吉州区、泰和县、峡江县、万安县、吉水县)
许昌市(建安区、禹州市、魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
曲靖市(沾益区、会泽县、马龙区、师宗县、宣威市、麒麟区、陆良县、富源县、罗平县)
广西壮族自治区
吕梁市(中阳县、汾阳市、交城县、石楼县、岚县、孝义市、离石区、柳林县、文水县、临县、交口县、兴县、方山县)
株洲市(芦淞区、石峰区、炎陵县、渌口区、荷塘区、天元区、醴陵市、攸县、茶陵县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
镇江市(句容市、丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市、润州区)
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玉林市(容县、兴业县、博白县、福绵区、北流市、陆川县、玉州区)
嘉峪关市
宁夏回族自治区
平顶山市(宝丰县、鲁山县、湛河区、卫东区、新华区、郏县、叶县、汝州市、石龙区、舞钢市)
衡阳市(衡山县、蒸湘区、珠晖区、衡东县、祁东县、雁峰区、南岳区、石鼓区、耒阳市、衡南县、常宁市、衡阳县)
焦作市(温县、马村区、孟州市、博爱县、修武县、沁阳市、山阳区、武陟县、中站区、解放区)
邵阳市(邵东市、新邵县、新宁县、双清区、隆回县、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、大祥区、绥宁县、武冈市、洞口县)
聊城市(冠县、莘县、东昌府区、临清市、高唐县、东阿县、阳谷县、茌平区)
潍坊市(高密市、寿光市、昌乐县、坊子区、诸城市、奎文区、临朐县、昌邑市、安丘市、青州市、寒亭区、潍城区)
赤峰市(翁牛特旗、红山区、松山区、巴林右旗、巴林左旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、宁城县、克什克腾旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗)
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日喀则市(亚东县、江孜县、萨迦县、仁布县、岗巴县、桑珠孜区、定结县、定日县、南木林县、仲巴县、吉隆县、萨嘎县、聂拉木县、谢通门县、康马县、白朗县、昂仁县、拉孜县)
和田地区(于田县、民丰县、墨玉县、和田县、皮山县、和田市、策勒县、洛浦县)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、沙湾市)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
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东莞市
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
渭南市(潼关县、华州区、富平县、澄城县、临渭区、白水县、韩城市、蒲城县、合阳县、华阴市、大荔县)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
黄石市(西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区、大冶市、阳新县)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
南充市(仪陇县、营山县、南部县、阆中市、顺庆区、蓬安县、高坪区、嘉陵区、西充县)
济源市
宿州市(萧县、泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
永州市(东安县、零陵区、道县、江华瑶族自治县、江永县、双牌县、蓝山县、宁远县、祁阳市、新田县、冷水滩区)
喀什地区(叶城县、巴楚县、泽普县、疏附县、麦盖提县、喀什市、疏勒县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、岳普湖县、伽师县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市)
娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市)
抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、望花区、顺城区、东洲区、抚顺县)
茂名市(电白区、高州市、化州市、信宜市、茂南区)
郴州市(宜章县、临武县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、永兴县、北湖区、安仁县、桂东县、汝城县、资兴市)
儋州市
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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