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五指山市(琼海市、澄迈县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、屯昌县、东方市、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、万宁市)

沈阳市(浑南区、沈北新区、于洪区、大东区、皇姑区、和平区、铁西区、苏家屯区、辽中区、康平县、沈河区、法库县、新民市)

固原市(西吉县、原州区、彭阳县、泾源县、隆德县)

甘孜藏族自治州(炉霍县、得荣县、新龙县、德格县、道孚县、康定市、泸定县、乡城县、理塘县、石渠县、白玉县、九龙县、雅江县、巴塘县、甘孜县、稻城县、色达县、丹巴县)  朔州市(右玉县、平鲁区、应县、山阴县、朔城区、怀仁市)

大庆市(萨尔图区、肇源县、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、肇州县、林甸县)

运城市(河津市、垣曲县、芮城县、永济市、平陆县、新绛县、稷山县、临猗县、夏县、万荣县、盐湖区、绛县、闻喜县)

南昌市(东湖区、西湖区、青山湖区、新建区、进贤县、南昌县、红谷滩区、青云谱区、安义县)大连市(沙河口区、西岗区、庄河市、旅顺口区、中山区、长海县、金州区、甘井子区、瓦房店市、普兰店区)

重庆市(南岸区、梁平区、永川区、合川区、潼南区、云阳县、石柱土家族自治县、丰都县、奉节县、涪陵区、南川区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、巫溪县、北碚区、黔江区、渝北区、忠县、武隆区、开州区、城口县、九龙坡区、江津区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、璧山区、綦江区、巫山县、长寿区、大足区、大渡口区、渝中区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、铜梁区、万州区)  呼和浩特市(回民区、武川县、清水河县、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗、托克托县、玉泉区、新城区)

巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)

安康市(旬阳市、石泉县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、紫阳县、平利县、岚皋县、宁陕县、白河县)

广西壮族自治区

通辽市(科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)

昆明市(官渡区、五华区、石林彝族自治县、西山区、安宁市、晋宁区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、呈贡区、富民县、嵩明县)

凉山彝族自治州(冕宁县、会理市、美姑县、普格县、甘洛县、会东县、宁南县、越西县、德昌县、西昌市、金阳县、木里藏族自治县、昭觉县、喜德县、盐源县、布拖县、雷波县)

绥化市(庆安县、明水县、海伦市、安达市、兰西县、青冈县、北林区、肇东市、望奎县、绥棱县)

营口市(站前区、盖州市、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)

儋州市

恩施土家族苗族自治州(来凤县、咸丰县、巴东县、宣恩县、利川市、建始县、鹤峰县、恩施市)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、立山区、铁东区、台安县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县)

山南市(扎囊县、乃东区、浪卡子县、贡嘎县、曲松县、洛扎县、隆子县、加查县、措美县、琼结县、桑日县、错那市)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

邯郸市(邯山区、馆陶县、邱县、武安市、临漳县、肥乡区、魏县、永年区、磁县、峰峰矿区、涉县、广平县、曲周县、鸡泽县、复兴区、大名县、成安县、丛台区)

孝感市(应城市、汉川市、孝南区、大悟县、孝昌县、云梦县、安陆市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

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揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、揭东区、普宁市)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县)

宜昌市(兴山县、枝江市、五峰土家族自治县、宜都市、点军区、远安县、伍家岗区、夷陵区、西陵区、猇亭区、秭归县、当阳市、长阳土家族自治县)

德州市(乐陵市、庆云县、武城县、陵城区、夏津县、德城区、禹城市、平原县、齐河县、宁津县、临邑县)  赣州市(南康区、会昌县、瑞金市、全南县、寻乌县、章贡区、宁都县、赣县区、信丰县、定南县、上犹县、石城县、安远县、于都县、大余县、崇义县、兴国县、龙南市)

咸宁市(咸安区、通城县、通山县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市)

开封市(兰考县、通许县、祥符区、鼓楼区、杞县、龙亭区、禹王台区、尉氏县、顺河回族区)

韶关市(武江区、仁化县、乳源瑶族自治县、曲江区、浈江区、翁源县、始兴县、新丰县、南雄市、乐昌市)眉山市(青神县、彭山区、东坡区、洪雅县、丹棱县、仁寿县)

盐城市(阜宁县、大丰区、亭湖区、建湖县、响水县、盐都区、射阳县、滨海县、东台市)  雅安市(石棉县、名山区、芦山县、荥经县、雨城区、宝兴县、汉源县、天全县)

潍坊市(诸城市、青州市、昌乐县、坊子区、安丘市、临朐县、寿光市、昌邑市、寒亭区、奎文区、潍城区、高密市)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市、元宝区)长治市(屯留区、平顺县、沁源县、黎城县、长子县、沁县、潞城区、上党区、潞州区、襄垣县、壶关县、武乡县)

滁州市(全椒县、天长市、明光市、凤阳县、琅琊区、来安县、定远县、南谯区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

东营市(河口区、垦利区、利津县、广饶县、东营区)

和田地区(和田市、皮山县、于田县、民丰县、墨玉县、和田县、策勒县、洛浦县)

本溪市(明山区、平山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

衢州市(柯城区、衢江区、常山县、龙游县、江山市、开化县)

莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、涵江区、秀屿区)

黄石市(下陆区、黄石港区、大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区)

扬州市(宝应县、江都区、邗江区、仪征市、高邮市、广陵区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、忻城县、合山市)

宣城市(绩溪县、宣州区、郎溪县、宁国市、旌德县、广德市、泾县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、若羌县、和静县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

江门市(开平市、台山市、江海区、恩平市、新会区、鹤山市、蓬江区)

常州市(金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区、武进区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。