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锦州市(北镇市、黑山县、凌海市、义县、古塔区、太和区、凌河区)








宁夏回族自治区








梧州市(长洲区、万秀区、蒙山县、藤县、龙圩区、苍梧县、岑溪市)  黄山市(歙县、休宁县、祁门县、屯溪区、黄山区、黟县、徽州区)








镇江市(句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区、京口区)








洛阳市(新安县、老城区、伊川县、洛宁县、涧西区、西工区、汝阳县、瀍河回族区、偃师区、洛龙区、孟津区、栾川县、嵩县、宜阳县)








长春市(绿园区、榆树市、朝阳区、农安县、南关区、二道区、公主岭市、双阳区、德惠市、宽城区、九台区)








抚州市(南城县、乐安县、东乡区、金溪县、黎川县、宜黄县、南丰县、广昌县、临川区、资溪县、崇仁县)  威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)








莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、仙游县、秀屿区)








日喀则市(康马县、亚东县、白朗县、萨嘎县、昂仁县、江孜县、定结县、仲巴县、拉孜县、吉隆县、岗巴县、萨迦县、聂拉木县、桑珠孜区、南木林县、仁布县、谢通门县、定日县)








晋中市(祁县、平遥县、寿阳县、昔阳县、太谷区、榆次区、和顺县、左权县、介休市、灵石县、榆社县)








无锡市(宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市、新吴区、惠山区、滨湖区)








阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)








呼和浩特市(清水河县、土默特左旗、玉泉区、武川县、赛罕区、托克托县、新城区、回民区、和林格尔县)








随州市(曾都区、随县、广水市)








鞍山市(千山区、铁东区、铁西区、海城市、台安县、立山区、岫岩满族自治县)








阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、哈巴河县)








朔州市(朔城区、山阴县、应县、平鲁区、怀仁市、右玉县)








阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、若尔盖县、阿坝县、松潘县、红原县、马尔康市、小金县、理县、金川县、黑水县、汶川县、茂县)








大庆市(红岗区、林甸县、让胡路区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县、萨尔图区)








天水市(清水县、武山县、秦安县、甘谷县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县)








乌兰察布市(丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、凉城县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼前旗、卓资县、兴和县)








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福州市(永泰县、晋安区、罗源县、台江区、福清市、马尾区、仓山区、鼓楼区、闽侯县、闽清县、长乐区、连江县、平潭县)








普洱市(西盟佤族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)








广安市(广安区、前锋区、岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县)








白山市(临江市、江源区、浑江区、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县)  亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)








大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)








运城市(稷山县、垣曲县、临猗县、夏县、盐湖区、绛县、新绛县、芮城县、万荣县、河津市、永济市、闻喜县、平陆县)








上饶市(横峰县、余干县、鄱阳县、广丰区、万年县、广信区、婺源县、德兴市、玉山县、弋阳县、信州区、铅山县)荆州市(沙市区、洪湖市、公安县、松滋市、江陵县、荆州区、石首市、监利市)








庆阳市(庆城县、华池县、合水县、西峰区、镇原县、宁县、环县、正宁县)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)








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黑河市(北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、嫩江市、五大连池市)








达州市(通川区、大竹县、渠县、开江县、达川区、宣汉县、万源市)南昌市(东湖区、青山湖区、青云谱区、进贤县、安义县、西湖区、红谷滩区、新建区、南昌县)








新余市(渝水区、分宜县)








株洲市(石峰区、渌口区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、荷塘区、炎陵县、天元区、攸县)








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哈尔滨市(延寿县、阿城区、双城区、巴彦县、五常市、香坊区、平房区、南岗区、道里区、道外区、依兰县、方正县、松北区、尚志市、宾县、呼兰区、通河县、木兰县)








邯郸市(曲周县、临漳县、峰峰矿区、成安县、魏县、武安市、邱县、邯山区、馆陶县、丛台区、磁县、大名县、广平县、复兴区、永年区、涉县、鸡泽县、肥乡区)








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营口市(盖州市、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、西市区、老边区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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