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全国服务区域：
廊坊市(霸州市、安次区、文安县、大城县、固安县、香河县、大厂回族自治县、广阳区、三河市、永清县)
阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、细河区、新邱区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
阜阳市(颍泉区、阜南县、临泉县、太和县、颍东区、界首市、颍州区、颍上县)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、东营区、河口区)
百色市(靖西市、右江区、那坡县、田东县、西林县、乐业县、凌云县、隆林各族自治县、平果市、德保县、田阳区、田林县)
湛江市(麻章区、霞山区、赤坎区、遂溪县、廉江市、坡头区、雷州市、徐闻县、吴川市)
昆明市(晋宁区、东川区、石林彝族自治县、五华区、盘龙区、嵩明县、富民县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、呈贡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、云龙县、南涧彝族自治县、洱源县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、大理市、宾川县、弥渡县、永平县、鹤庆县)
达州市(渠县、开江县、宣汉县、通川区、万源市、达川区、大竹县)
齐齐哈尔市(建华区、昂昂溪区、克山县、克东县、依安县、甘南县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、铁锋区、富拉尔基区、碾子山区、富裕县、拜泉县、讷河市、龙沙区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、麻江县、剑河县、雷山县、丹寨县、凯里市、从江县、黎平县、天柱县、施秉县、台江县、黄平县、锦屏县、镇远县、岑巩县、榕江县)
泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县)
朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、应县、山阴县、平鲁区)
云浮市(郁南县、云城区、云安区、新兴县、罗定市)
扬州市(广陵区、仪征市、宝应县、高邮市、江都区、邗江区)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
盐城市(盐都区、阜宁县、亭湖区、建湖县、大丰区、响水县、滨海县、射阳县、东台市)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、花山区、雨山区、博望区)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
金昌市(永昌县、金川区)
常州市(钟楼区、溧阳市、金坛区、新北区、武进区、天宁区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
临沂市(兰陵县、平邑县、沂水县、兰山区、临沭县、河东区、费县、蒙阴县、沂南县、郯城县、罗庄区、莒南县)
巴中市(南江县、通江县、恩阳区、巴州区、平昌县)
襄阳市(樊城区、保康县、老河口市、枣阳市、襄城区、南漳县、谷城县、襄州区、宜城市)
烟台市(莱州市、招远市、莱山区、莱阳市、栖霞市、蓬莱区、海阳市、牟平区、芝罘区、福山区、龙口市)
株洲市(醴陵市、攸县、芦淞区、荷塘区、渌口区、茶陵县、炎陵县、石峰区、天元区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、恩施市、利川市、咸丰县、建始县、鹤峰县、来凤县)
肇庆市(广宁县、德庆县、四会市、鼎湖区、封开县、端州区、怀集县、高要区)
驻马店市(泌阳县、遂平县、驿城区、西平县、新蔡县、平舆县、上蔡县、确山县、正阳县、汝南县)
曲靖市(马龙区、师宗县、宣威市、罗平县、会泽县、沾益区、陆良县、富源县、麒麟区)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、永德县、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县)
凉山彝族自治州(德昌县、金阳县、西昌市、会理市、越西县、盐源县、冕宁县、喜德县、昭觉县、木里藏族自治县、美姑县、甘洛县、会东县、普格县、布拖县、雷波县、宁南县)
济南市(章丘区、天桥区、历下区、市中区、济阳区、历城区、商河县、钢城区、长清区、莱芜区、槐荫区、平阴县)
定西市(渭源县、漳县、陇西县、通渭县、安定区、临洮县、岷县)
松原市(乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、牟定县、武定县、元谋县、楚雄市、大姚县、禄丰市、永仁县、南华县)
许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县、禹州市、长葛市)
柳州市(融安县、柳北区、柳江区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区)
山南市(错那市、桑日县、曲松县、贡嘎县、隆子县、洛扎县、加查县、乃东区、琼结县、浪卡子县、扎囊县、措美县)
衢州市(龙游县、常山县、衢江区、柯城区、开化县、江山市)
酒泉市(玉门市、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市)
新乡市(封丘县、凤泉区、红旗区、原阳县、长垣市、卫滨区、延津县、卫辉市、获嘉县、辉县市、新乡县、牧野区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
葫芦岛市(龙港区、建昌县、连山区、南票区、兴城市、绥中县)
自贡市(沿滩区、自流井区、荣县、大安区、贡井区、富顺县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
深圳市(光明区、罗湖区、南山区、盐田区、龙华区、宝安区、福田区、龙岗区、坪山区)
张家口市(沽源县、怀安县、张北县、蔚县、康保县、赤城县、万全区、怀来县、下花园区、宣化区、尚义县、桥东区、涿鹿县、崇礼区、桥西区、阳原县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、奎屯市、巩留县、新源县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁县)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县、久治县)
东莞市
信阳市(商城县、新县、息县、浉河区、潢川县、淮滨县、固始县、罗山县、平桥区、光山县)
塔城地区(裕民县、塔城市、托里县、乌苏市、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
龙岩市(新罗区、连城县、漳平市、长汀县、武平县、永定区、上杭县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
济源市
邯郸市(武安市、曲周县、魏县、鸡泽县、成安县、馆陶县、广平县、肥乡区、邯山区、永年区、涉县、临漳县、峰峰矿区、大名县、邱县、复兴区、磁县、丛台区)
荆州市(监利市、公安县、荆州区、松滋市、石首市、江陵县、沙市区、洪湖市)
中山市
喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、叶城县、疏附县、喀什市、麦盖提县、巴楚县、莎车县、疏勒县、泽普县、英吉沙县)
乌兰察布市(卓资县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、商都县、兴和县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、屏边苗族自治县、开远市、河口瑶族自治县、建水县、蒙自市、绿春县、石屏县、泸西县、元阳县、个旧市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县)
拉萨市(林周县、城关区、当雄县、曲水县、达孜区、墨竹工卡县、尼木县、堆龙德庆区)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
遵义市(余庆县、汇川区、习水县、桐梓县、仁怀市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、赤水市、湄潭县、绥阳县、凤冈县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、德令哈市、都兰县、格尔木市)
益阳市(沅江市、安化县、南县、资阳区、桃江县、赫山区)
宝鸡市(金台区、千阳县、渭滨区、岐山县、太白县、眉县、麟游县、凤翔区、凤县、扶风县、陈仓区、陇县)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
阿里地区(措勤县、革吉县、噶尔县、普兰县、札达县、日土县、改则县)
铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、开原市、铁岭县、银州区、昌图县)
天津市(河西区、北辰区、滨海新区、河北区、南开区、河东区、静海区、西青区、武清区、和平区、宝坻区、东丽区、蓟州区、宁河区、红桥区、津南区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、兴仁市、兴义市、贞丰县、安龙县、普安县、册亨县)
哈尔滨市(巴彦县、依兰县、方正县、道外区、五常市、南岗区、呼兰区、平房区、通河县、道里区、松北区、双城区、阿城区、香坊区、延寿县、尚志市、木兰县、宾县)
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赤峰市(克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林左旗、松山区、元宝山区、翁牛特旗、敖汉旗、巴林右旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县)
合肥市(肥西县、瑶海区、肥东县、巢湖市、庐阳区、蜀山区、庐江县、长丰县、包河区)
昌都市(贡觉县、江达县、卡若区、左贡县、丁青县、类乌齐县、芒康县、边坝县、察雅县、八宿县、洛隆县)
梅州市(平远县、蕉岭县、大埔县、兴宁市、梅县区、五华县、梅江区、丰顺县)
金华市(磐安县、婺城区、兰溪市、浦江县、东阳市、永康市、武义县、义乌市、金东区)
常德市(澧县、鼎城区、武陵区、临澧县、石门县、汉寿县、津市市、安乡县、桃源县)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)
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保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、郊区、城区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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